Топ сфер, где, на мой взгляд, AI сделает наибольшую разницу

Как правило, весь AI-хайп сегодня строится вокруг LLM. В каждом пресс-релизе нам говорят о том, что модели стали умнее, быстрее и демонстрируют знания уровня PHD. Однако говорить о том, что LLM - это то, что сделает наш мир лучше, повысит качество жизни и так далее - на мой взгляд, ошибочно. Ранее я уже писал, что с одними LLM, AGI мы не достигнем. Да и есть много чего другого интересного в сфере AI.

До бума генеративного ИИ огромное количество прорывов совершалось в классическом ML, который сегодня, на мой взгляд, незаслуженно уходит на второй план за всем шумом вокруг ChatGPT и других генеративных ИИ. В этом посте хочется поделиться видением того, где, на мой взгляд, AI даст нам наибольший буст, вне зависимости от применяемых технологий.

Направление 1 - медицина.
Я безумно люблю медтех, так как вижу это наиболее полезной для человека сферой, ведь при отсутствии здоровья все остальное становится неважным. AI активно используется для диагностики медицинских данных изображений, вроте КТ, МРТ и ОКТ-снимков, выявляя болезни и биомаркеры с точностью 95%+. Это может быть как базовая диагностика, так и превентивная медицина для выявления болезней на самых ранних стадиях. Мы в EAI как раз занимаемся разработкой подобных систем и это просто крутое чувство, когда ты думаешь о том, качество жизни скольких людей может улучшить твоя разработка и сколько болезней может предотвратить.

Другой сценарий применения AI - это работа с генетикой. Считается, что геном человека полностью расшифровали в 2023, и теперь, имея современные ML-алгоритмы и мощности, мы можем вести речь о том, чтобы работать над исправлением различного рода генетических поломок.

Третий важный кейс на мой взгляд - это разработка вакцин. Помните Pfizer? Здесь не обошлось без AI. Есть еще исследования: 1, 2.

В общем, медтех + AI - мое любимое сочетание.

Направление 2 - персональные мультиагентные системы.
Более приземленный, но наиболее близкий к реализации вариант. Добавить к LLM пару других сеток и готово. Наличие у каждого человека ассистента наподобие Джарвиса из железного человека, который знает информацию о вас, вашем календаре, почте и помогает в повседневных задачах. На последней презентации Made By Google, компания показала, функцию Magic Cue для новых Pixel 10, которая именно это и делает. Прикрутить к этому всему еще голос - и Джарвис готов. Лично у меня есть огромная куча задач, где такой ассистент бы пригодился

Направление 3 - исследования космоса.
Как бы грустно ни было, но Земля и наша Солнечная система не являются вечными и причин исследовать космос довольно много: от понимания того, как устроена вселенная до поиска новых ресурсов и мест обитания. Примеров применения AI уже достаточно, от интеллектуальных систем Space X, обеспечивающих повторное использование Шатлов и автономных марсходов NASA до исследований глубокого космоса, как например, сделал студент, выиграв грант на $250 к. Там, где нужно ловить минимальные вероятности и искать скрытые закономерности AI нам реально поможет, а исследование космоса именно таким делом и является.

Направление 4 - физика и квантовые вычисления.
Если бы меня попросили выбрать одну-единственную сферу, в которую стоит сейчас погружаться, я бы назвал именно эту. Текущие вычислительные мощности уже почти на своем пике, а вот в квантовых вычислениях - непаханое поле.

Квантовые компьютеры способны решать задачи, которые для классических компьютеров просто не под силу. Они могут моделировать сложные молекулярные структуры, что откроет новые горизонты в создании лекарств и материалов. В области криптографии квантовые вычисления могут как создать абсолютно защищенные системы, так и взломать существующие, что приведет к настоящей революции в сфере безопасности. В общем, потенциал у квантовых вычислений - огромен. И все, где сейчас применяется и будет применяться AI, при переходе к квантовым вычислениям будет давать результат в десятки, а-то и тысячи раз лучше и быстрее.

Какие направления, на ваш взгляд, я упустил? Делитесь в комментариях!