Завышенные ожидания или OpenAI выдохлись?

OpenAI презентовали GPT-5, которую так долго мариновали и которую мы так долго ждали. Сэм Альтман активно продвигал модель в своем твитере и публичных выступлениях, но что на деле?

На деле мы получили самую скучную и невпечатляющую презентацию
Я отсмотрел эфир “от” и “до”. Вердикт: надо тестить, потому что верить на слово больше не получается. В начале нас покормили стандартной порцией бенчмарков: модель, конечно же, стала лучше в логике, рассуждениях и безопасности. Классика.

А потом начались демо, вызвавшие один вопрос: и это всё?
Нам показали ответы на вопросы по физике, на лету собрали приложение для изучения французского и сгенерировали код. Да, сократилось количество действий для получения результата. Но это скорее про удобство, а не про прорыв. OpenAI не показали абсолютно ничего такого, чего мы бы не видели раньше.

- Ответы на вопросы, серьезно? Это уже классика применения LLM
- Делать приложение в ChatGPT? То же самое легко делается в Claude Artifacts и в Gemini с их Canvas либо в режиме Build в ai.studio.

Я не говорю, что модели OpenAI плохие, но они явно не тянут на ту “революцию”, которую нам обещали.

И тут закрадывается подозрение: а может, дело не в скучной презентации, а в проблемах внутри компании? Есть прямые и косвенные признаки.

Прямые:
- Марк Цукерберг активно переманивает к себе ключевых специалистов OpenAI.
- Google перехватывает сделку со стартапом Windsurf, буквально уводя фаундеров из-под носа Сэма Альтмана.

Если компания стоит на пороге AGI, почему лучшие умы бегут с корабля или не поднимаются на борт?

Косвенные:
- Интерфейсы, показанные на демо, подозрительно напоминают то, что делает Claude.
- И как вишенка на торте - недавняя новость о том, что Anthropic ограничили OpenAI доступ к своим моделям. Совпадение?

Модели еще надо щупать, это 100%. Но лично у меня сейчас ощущения как от просмотра презентации Apple: вроде стало лучше, но ожидания, которые нам так долго формировали, пока не оправдались.

А как вам презентация?

P.S. Вообще, у меня ощущение, что мы уже выжимаем максимум из LLM в их текущем виде. И, кажется, что для чего-то прорывного нужно что-то большее, чем просто языковая модель. Нужна новая архитектура