Бенчмаркинг LLM в кризисе?
Классические лидерборды больше не отражают реальную эффективность моделей в прикладных задачах. Мы видим, что специалисты комбинируют метрики и сигналы, чтобы подобрать идеальную LLM под свой уникальный кейс.
Мы проводим новое исследование, чтобы понять:
🔹Как профессионалы выбирают решение на базе LLM.
🔹Какие данные, инструменты и сигналы реально помогают.
🧑💻 Для кого?
Приглашаем всех,
кто профессионально связан с AI-продуктами и работает с LLM: ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, продакты, MLOps и индивидуальные контрибьюторы.
Пройти опрос:
https://forms.gle/dDWeWaWbxhk6qsNL7
Будем признательны за репост — это поможет собрать более широкую и качественную выборку. Мы обязательно поделимся результатами исследования по его завершению.
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram