Изучение ИИ: что действительно работает

Ранее я писал о том, чего избегать при обучении, сегодня - о том, что наоборот полезно. Здесь стоит упомянуть один из моих предыдущих постов, где я рассказывал о том, где учиться AI, сегодняшний пост - отличное дополнение к нему.

Так как же освоить ИИ?
Метод 1: сделай сам. Самый полезный совет. AI - не та сфера, где все известно и есть какой-то рецепт успеха. Это связано как с молодостью самого AI, как направления - люди просто не придумали “Как надо”, так и тем, что у каждого человека свои кейсы.

Поэтому лучший совет, который я могу дать - это идти пробовать. Вышел новый сервис? Идите пробуйте его. У вас нетипичная задача? Подключайте LLM. Не нагуглили как что-то сделать? ИИ вам в помощь! Большинство специалистов по AI учились самостоятельно. 90% того, что я знаю об ИИ - мой практический опыт. Большинство ML-инженеров вокруг меня - вообще не ML-инженеры по образованию, есть много юристов, экономистов, математиков. Мы получаем навыки через практику, это же следует делать и обычным пользователям/

Метод 2: YouTube и индусы. Как гласит старинная мудрость “Нет ничего в этом мире, про что какой-нибудь индус не снял бы видео на YouTube”. Это относится и к AI. Прежде чем искать очередной курс и отдавать свои кровные - поищите на YouTube. Большинство курсов - это пересказы роликов с ютуба. Это не значит, что курсы бесполезны. Преимущество курсов - это системность, опыт авторов и обратная связь, нетворкинг, а также отсутствие необходимости более тщательно отбирать материалы. Вы платите за экономию своего времени и связи, но практически с любым вопросом вам поможет разобраться YouTube.

Метод 3: коммьюнити вокруг AI-тулов. Источник просто безумного количества пользы! Ищите Discord и Telegram-каналы, посвященные инструментам, которые вас интересуют. Не передать, какое количество информации я оттуда подчерпнул. С вами бесплатно поделятся тем, за что в ином случае вы бы заплатили очередные 200 баксов. Вокруг AI очень сильное комьюнити и не пользоватсья им - большая ошибка.

Метод 4: курсы от компаний-разработчиков. Hugging Face, Google, OpenAI, Anthropic, DeepLearning - у всех них просто огромное количество БЕСПЛАТНЫХ курсов. Я взял себе за привычку регулярно проходить чуть ли не все, что там выходит. Часто проводят живые вебинары, где решают какую-то проблему. Следите за блогами разработчиков интересущих вас тулов - там постят полезный контент регулярно.

Метод 5: чтение научных статей. Может быть скучным, но пользы оромное количество. Я регулярно выцепляю что-нибудь с arxiv. Помогает заполнить FOMO и лучше понимать, как работает ИИ, в чем его силы и слабости и какие есть юзкейсы.

Метод 6: узкие специалисты. Многие в AI, включая меня, ведут свои каналы. Лично я подписан на нескольких авторов в телеге, чьи каналы приносят мне реальную пользу. Завтра я выложу списком те каналы, на которые я подписан с коротким описанием того, чем конкретно каждый меня заинтересовал и какую пользу позволяет извлекать.

Такой получился лично мой список. В комментариях делитесь, что именно нашли полезным для себя 🙂