Make it fAIr: как ИИ убивает музыкальную индустрию

Вчера открыл соцсети и увидел у ряда музыкантов, за которыми слежу, посты и сторис с загадочной надписью "Make it fAIr". Мне сразу бросилось в глаза явное выделение AI, и я пошел гуглить, в чем же дело.

Сразу скажу, что тема музыки для меня особенно близка. Я не только работаю с ИИ и погружен в эту сферу профессионально, но и сам являюсь музыкантом, пишу музыку сам, загружаю кавер-версии на ютуб. Поэтому возмущение творческого сообщества мне более чем понятно.

Что такое Make it fAIr?
Это кампания, запущенная британскими творческими индустриями для защиты своих прав в контексте использования их произведений ИИ— без разрешения и без оплаты.

Суть проблемы проста: технологические компании используют творческий контент музыкантов, художников и других деятелей искусства для обучения своих ИИ-моделей. При этом никто не спрашивает разрешения у авторов и уж тем более не платит за использование.

А ведь только в Великобритании творческая индустрия генерирует более £120 миллиардов в год. Это огромный сектор экономики, который сейчас находится под серьезной угрозой.

Что требуют музыканты и другие творцы?
1. Прозрачности в использовании их произведений для обучения ИИ
2. Не использовать их творчество для обучения без ведома автора, многие вообще не согласны на это
3. Сохранения существующих стандартов защиты авторских прав в эпоху развития ИИ
4. Справедливого вознаграждения если от авторов получено согласие на использования их творчества в обучении моделей

Интересный момент: британское правительство сейчас рассматривает возможность изменения законодательства об авторском праве, чтобы... легализовать использование творческого контента без разрешения и оплаты. Неудивительно, что это вызвало такую бурную реакцию.

ИИ уже заполонил музыкальные платформы
Влияние ИИ на музыкальную индустрию уже более чем заметно. С конца 2024 года я заметил, что Spotify буквально заполонили "артисты", делающие музыку через Suno и подобные сервисы.

Самое неприятное — эта музыка активно попадает в рекомендации обычным пользователям. Некоторые реальные артисты, например группа Rev Theory, даже создали дополнительные страницы и выпускают "фиты" с этими ИИ-исполнителями для их продвижения.

При этом качество такой музыки оставляет желать лучшего:
- Звучит плохо
- Сведена неряшливо
- Не несет никакой художественной ценности
- Максимально однообразна

Я уже не говорю о том, что за такой музыкой не стоит никакого реального человеческого опыта, переживаний, историй. Послушайте, например, песню “Поезда” группы Комната Культуры. Барабаны там звучат как колеса поезда, в одном кусочке вокал записан в реальном поезде, где солист пел буквально через стену и много других нюансов аранжировки.

Музыку нельзя алгоритмизировать. ИИ-музыка - это не более, чем набор звуков, собранный по алгоритму на основе миллионов треков, созданных настоящими музыкантами. Причем без их разрешения и вознаграждения.

Маркировка контента — необходимость сегодняшнего дня
На мой взгляд, момент, когда нужно маркировать контент, сделанный человеком и сделанный ИИ, уже настал. Пользователи имеют право знать, с каким типом творчества они имеют дело. И это касается не только музыки, но и любого другого контента — от текстов до изображений и видео.

Маркировка позволит:
- Сохранить ценность человеческого творчества
- Дать пользователям право выбора
- Создать прозрачную систему для авторов и потребителей контента

Что с этим делать?
Истерить и призывать отказаться от ИИ в творчестве бессмысленно. Этот джинн уже выпущен из бутылки.

Но важно выстроить правильные правила игры, при которых:
1. Авторы получают компенсацию за использование их работ при обучении ИИ или вовсе могут отказаться от этого
2. Контент, созданный с помощью ИИ, четко маркируется
3. Стриминговые сервисы разрабатывают специальные алгоритмы, чтобы ИИ-музыка не заполняла рекомендации без согласия пользователя. Я реально задолбался добавлять исполнителей в “черный список”.

А как вы относитесь к музыке, созданной ИИ? Интересно ли вам слушать такое творчество?

#развитиеии