Наталья Ларина | Карьера по своим правилам
@Larina_career
2 1 30
делайте быстро, но сразу ставьте в известность. Скажите: «Сделал, проверяйте. Жду следующую задачу». Это переводит мяч на поле руководителя.
научитесь говорить «НЕТ/Стоп». Если вы сдали в 2 раза раньше - это не повод давать вам 2 нормы. Это повод договариваться о качестве работы, а не о количестве часов в онлайне.
не играйте в гляделки с системой. Лучше предложите руководителю отправить вас на доп обучение, чтобы инвестировать эти 5 часов сэкономленного времени в повышение квалификации, что на руку и компании, и вам. Потому что ни один «сдвиг» мыши не спасет от выгорания, а вот грамотно установленный границы спасут.
TG
VK
В моём случае после трёх месяцев внедрения новых KPI те же самые сотрудники признались: «Оказывается, мы даже не знали, сколько на самом деле времени уходит на эту рутину. Теперь видно, где мы теряли деньги».
TG
VK
TG
VK
TG
VK
TG
VK
TG
VK
TG
VK
TG
VK
TG
VK
TG
VK
Ваша жизнь в 40-45+ сильно зависит от того какие решения вы принимаете сейчас, пенсии ни у кого не будет - важно быть в позиции взрослого.
Прямо скажем, картинка не очень 😳
Давайте добавим мёда и я расскажу что с этим делать.
TG
VK
В найме сотрудников для себя я не ошиблась. А вот в найме сотрудников для клиента дважды ошиблась. У найденых сотрудников сработал «ген строителя», пришлось сделать замену.
Каждый такой «бросок»:
🌀 двойная переделка (а это деньги и потерянное время).
🌀 потеря доверия (к бренду, к руководителю, к продукту/услуге).
🌀 текучесть лучших сотрудников, которым надоедает тащить на себе воз чужих недоделок.
TG
VK
алгоритмическая предвзятость. ИИ обучается на исторических данных, а значит - наследует и усиливает все человеческие «сбои». Исследования показывают, что языковые модели при отборе резюме стабильно предпочитают кандидатов с определёнными именами, независимо от содержания. Это не гипотеза - это зафиксированные факты.
неспособность видеть контекст. ИИ может оценить навыки, но не понимает мотивацию, карьерные цели, уровень вовлечённости или то, насколько человек впишется в команду. Он отсеет кандидата с нестандартным карьерным путём - хотя именно такой опыт может оказаться самым ценным.
«порочный круг ИИ». Кандидаты покупают ИИ-сервисы за $20, которые веером рассылают резюме на сотни вакансий. На 175 тысяч вакансий - в среднем по 254 отклика на место. Нагрузка на рекрутеров выросла на 412%. Компании в ответ внедряют свои ИИ-фильтры, которые отсеивают до 90% откликов до того, как их увидит человек. Соискатели спамят ещё агрессивнее. Боты общаются с ботами. Где здесь человек?
TG
VK
TG
VK
Ты - капитан космического корабля. Но дети-члены экипажа не слушаются, хотят лететь на Марс, а надо на Венеру. Твоя задача: не рулить самому (руки заняты бутербродом), а объяснить, что на Венере вкуснее конфеты, и чтобы все дружно нажимали свои кнопки. Если кто-то заболел (выгорел) - ты отправляешь его в медотсек и сам временно крутишь штурвал. Учишь, мотивируешь и показываешь пример, хотя иногда хочется просто закрыться в каюте
Ты - продавец мороженого в парке. Но мороженое не простое, а волшебное: рассказываешь, какое оно вкусное и почему его надо съесть прямо сейчас. Подходишь к каждому посетителю, улыбаешься и спрашиваешь с клубникой или с шоколадом. Если человек сомневается, уговариваешь взять два шарика. А если он уходит без покупки, бежишь за ним и говоришь «А давайте попробуем бесплатно!”»Добавлю, на самом деле все мы, независимо от должности, решаем одну задачу:
сделать сложное - простым, а скучное - интересным. И если мы можем объяснить свою работу ребёнку в трёх предложениях - значит, мы действительно её понимаем. А если нет… может, пора пересмотреть, что мы вообще делаем?
TG
VK