Ускоряем создание новых лекарств

Поиск перспективных молекул для фармацевтики – это тысячи комбинаций, лабораторные тесты и большие затраты времени и ресурсов. Ученые ЛЭТИ предложили решение, как ускорить этот процесс. Они разработали нейросеть, которая помогает автоматизировать один из самых сложных этапов – подбор реагентов для синтеза новых соединений.

�� Аспирант кафедры ВТ Джозеф Инносент:

Мы разработали модель глубокого обучения RetroSynthNet, которая прогнозирует возможные реагенты для производства целевых молекул. Используя подход “последовательность-последовательность” и анализ химических структур в формате SMILES, нейросеть сохраняет высокую химическую достоверность результатов – почти 70%. Это демонстрирует её способность генерировать качественные и вычислительно эффективные решения.

В будущем разработка позволит ускорить ранние этапы создания лекарственных препаратов, сократить затраты на исследования и облегчить поиск новых терапевтических соединений.

#Что_творят

MAX ВК ДЗЕН RUTUBE