⚡ Чистих датасетів уже недостатньо. Ринку потрібні ті, хто вміє будувати AI-системи.

Робота з даними більше не обмежується добре впорядкованим датасетом у CSV/SQL. Адже коли мова заходить про продакшн, пайплайни, інтеграції та AI-агентів — цього вже замало.

AI & Data Engineering Meetup — це мітап для тих, хто хоче зрозуміти, як еволюціонує робота з даними: від аналітики й моделей у ноутбуці до production-ready AI-систем.

�� На мітапі розберемо:

�� чому «акуратних даних» сьогодні вже замало;
�� де насправді ламаються ML-проєкти на шляху до продакшену;
�� як будуються сучасні AI-системи — не лише моделі, а пайплайни, інтеграції та інфраструктура;
�� чому AI-агентам потрібні не просто датасети, а динамічні умови з контекстом та обмеженнями.

Спікер: Вадим Гадецький — Lead AI Researcher у Cracken AI, 9+ років у ML, Data Science & AI.

�� Реєструйтеся на AI & Data Engineering Meetup, якщо хочете не просто працювати з даними, а перейти на рівень AI-систем.
https://cutt.ly/9tTP3EcX

#реклама