Европейский газ будет экономить ИИ?
#EPC_Academy

В июле текущего года совет ЕС постановил снизить потребление газа в странах-членах на 15% до конца марта 2023 года «с помощью мер по своему выбору». Интересная формулировка.

На помощь европейцам пришла Британская компания Alroid со своей системой искусственного интеллекта, которая с помощью «простых шагов» готова выполнить поставленную задачу.

1. Создается, моделируется виртуальное здание, аналогично тому, где должна быть достигнута экономия. Это цифровое здание имеет те же строительные материалы, местоположение, климат и т.д., что и реальное. Из этого виртуального здания ИИ делает серию симуляций, основанных на живых данных из реального здания. Этот процесс занимает около месяца.

Сразу же возникает вопрос применимости. Согласно этому описанию, потребуется смоделировать каждое отдельное здание ЕС?

2. ИИ интуитивно регулирует настройки отопления, вентиляции и охлаждения, что приводит к реальной экономии. Обычно, этим занимаются обслуживающие компании и корректируют эти настройки самостоятельно, но это занимает некоторое время. С помощью ИИ, все эти изменения выполняются автоматически. Интересно, на основе каких целевых показателей эксплуатации будет осуществляться данная интуитивная регулировка? Здорово, если удасться добиться сокращения объемов использования незаметно для самих жильцов.

Искусственный интеллект Arloid использует deep learning с подкреплением для автоматического управления работой систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в широком спектре зданий через безопасную виртуальную частную сеть (VPN). Затем он принимает решения на основе вариативности данных в режиме реального времени, чтобы обеспечить более быструю оптимизацию и лучшую производительность систем. Контролируя каждое устройство отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в системе и разделяя здание на отдельные микрозоны отопления и охлаждения, он обеспечивает бóльший контроль над окружающей средой и лучший комфорт пользователя.

Посмотрите примеры использования ИИ, которые красиво презентует компания на своем официальном сайте. В данном случае прикрепили пример отеля, но на выбор есть разные здания.

Послесловие короткой строкой.
Компания Британская и всерьез рассматривается как потенциальный поставщик услуг для достижения задачи, описанной вначале статьи.

Генеральный директор компании и основатель - Сергей Шалунов.

CPO и со-основатель - Владимир Пушмин.

Как вы считаете, есть ли потенциал у такой системы ИИ?