Резидент ЦБСТ разработал нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы малой ПВО

Компания «Аркодим» (Казань) реализовала комплекс инженерных решений по автоматизации обнаружения и наведения на вражеские БпЛА.

На сегодняшний день созданы алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга. Они рассчитывают баллистику, обеспечивают надёжное сопровождение цели даже в момент кратковременной потери визуального контакта.

Кроме того, алгоритмы дают возможность работать на упреждение — они точно определяют, где будет находиться цель через определённый отрезок времени, что существенно облегчает задачу уничтожения стрелковым оружием.

Нейросетевые алгоритмы могут быть интегрированы в турель со средством поражения — например, пулемётом и лазером. Ещё один вариант применения — это башня наблюдения, которая предназначена для целеуказания внешним системам нейтрализации беспилотной угрозы, включая дроны-перехватчики.

Разработчик уже провёл НИОКР и испытания лабораторного макета двухосевой турели, самостоятельно выявляющего цели, в том числе малоразмерные БпЛА.

Также нейросетевые алгоритмы могут послужить основой для последующего создания антидроновой системы для малой ПВО России.

По подсчётам резидента ЦБСТ, применение антидроновых систем с элементами ИИ сократит стоимость поражения цели в 1000 раз по сравнению с ЗРК классической ПВО.

Свой проект «Аркодим» представил на прошедшем в апреле Российском венчурном форуме. Объём инвестиций для полноценной реализации антидроновых решений разработчик оценивает в 100–300 млн рублей.

О разработке «Аркодима» можно прочитать в материале ТАСС.

Подписывайтесь на ЦБСТ в MAX