У меня тут бенефис Гугла сегодня какой-то:) Вчера независимо от I/O в Nature опубликована работа с говорящим названием Accelerating scientific discovery with Co-Scientist; список авторов в ней по размеру напоминает коллаборации на коллайдере, например.
В статье представлена мультиагентная система для структурированных научных рассуждений и генерации научных гипотез. Авторы отмечают, что чем дальше, тем больше в науке проявляется противоречие, мешающее ее развитию. С одной стороны, требуется все более глубокая специализированная экспертиза в сложнейших вопросах — а с другой, прорывы часто случаются за счет междисциплинарных исследований, требующих владения различными дисциплинами. Вот здесь-то и приходит на помощь a structured scientific thinking engine designed to act as a collaborator to
scientists, помогающий ускорить процесс научного познания.
Этот новый ИИ-коллаборатор создавался как универсальный, но пока его эффективность продемонстрирована в биомедицинских задачах.
Любителям порассуждать о неспособности ИИ создавать новое не понравится создание системы, для которой генерация нового научного знания является основной задачей :)
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10644-y_reference.pdf
(А вот более популярный и короткий пост в блоге Google DeepMind на ту же тему — https://deepmind.google/blog/co-scientist-a-multi-agent-ai-partner-to-accelerate-research/