Стас уполномочен заявить!
@stasnaumovdeputat
О ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ ЦОДОВ
Летом 2026 года я провел в Государственной Думе круглый стол, посвященный повышению эффективности размещения центров обработки данных. Мы выявили барьеры, возникающие при размещении вычислительных мощностей. Нашли возможности использования потенциала энергопрофицитных регионов. Обсудили меры поддержки, необходимые для реализации таких проектов. Развитие центров обработки данных в Российской Федерации сегодня не имеет пространственного измерения, а действующее целеполагание в сферах искусственного интеллекта и энергетики сформировано до текущего технологического скачка и не отвечает его последствиям.
Стратегия развития искусственного интеллекта, Энергетическая стратегия и Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики разрабатывались без учета взрывного роста спроса на вычисления.
При этом программные документы не содержат ни объемов вычислительных мощностей, ни мощности ЦОД, ни сроков ввода, ни мест размещения и точек привязки к энергосистеме.
В результате планирование лишено измеримого сигнала спроса и не может быть заблаговременно синхронизировано с нагрузкой, которая возникнет к моменту обращения потребителя за технологическим присоединением.
Прямым следствием этого пробела является деформированная география отрасли.
Потребление электроэнергии центрами обработки данных выросло с 4 до 23 млрд кВт·ч за период с 2016 по 2025 год, при этом более 75% мощностей коммерческих ЦОД сконцентрировано в Москве и Московской области, где загрузка установленных мощностей достигла 62% против 47% в остальных регионах.
Площадки выбираются вопреки энергетической логике: инвестор идет туда, где есть связь, сервис и кадры, а затем годами проходит поиск резерва, согласование тарифа и технологическое присоединение, из-за чего проект, технологически реализуемый за три года, застревает в инфраструктуре и регулировании.
Наблюдаемая сегодня неполная загрузка стоек не является основанием для паузы в работе по введению новых мощностей. Она отражает стоимость вычислительной техники и заемного финансирования, тогда как потребность формируют: обучение отечественных моделей, создание единого облака научно-промышленных данных, миграция государственных информационных систем в единую облачную платформу, обязательное хранение данных операторами связи и георезервирование для объектов критической информационной инфраструктуры.
Для реализации подхода требуются механизмы координации, поскольку размещение ЦОД одновременно является вопросом энергобаланса, промышленного заказа на инфраструктуру и цифровой политики, закрепленных сегодня за разными кураторами.
Параллельно целесообразно проработать формирование энергетических кластеров вокруг генерации, понимая кластер не как территорию с дешевой электроэнергией, а как договорную и инженерную систему, объединяющую генератора, несколько независимых резидентов и внутренние сети.
Размещение вычислительных мощностей непосредственно в зоне электрогенерирующих мощностей снимает основной барьер – конкуренцию за сетевой резерв и оплату потребителем услуг по передаче, которыми он фактически не пользуется.
Проверить работоспособность такой схемы возможно только на пилотных проектах, реализуемых на отобранных объектах генерации по согласованию с АО «СО ЕЭС», в ходе которых отрабатываются схема коммерческого учета, распределение рисков между генератором и резидентами и фактическая стоимость энергии для резидента.
Учитывая, что вопрос выходит за рамки компетенций одного ведомства, а также принимая во внимание уже существующие поручения Президента Российской Федерации по разработке предложений и планов мероприятий по развитию инфраструктуры центров обработки данных (Пр-22, п. 1г)-1)и решений, позволяющих размещать центры обработки данных в энергопрофицитных регионах (Пр-2873, п. 1е), прошу Правительство обсудить проекты соответствующих решений.
Зампред комитета Госдумы по экономполитке Станислав Наумов.
Летом 2026 года я провел в Государственной Думе круглый стол, посвященный повышению эффективности размещения центров обработки данных. Мы выявили барьеры, возникающие при размещении вычислительных мощностей. Нашли возможности использования потенциала энергопрофицитных регионов. Обсудили меры поддержки, необходимые для реализации таких проектов. Развитие центров обработки данных в Российской Федерации сегодня не имеет пространственного измерения, а действующее целеполагание в сферах искусственного интеллекта и энергетики сформировано до текущего технологического скачка и не отвечает его последствиям.
Стратегия развития искусственного интеллекта, Энергетическая стратегия и Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики разрабатывались без учета взрывного роста спроса на вычисления.
При этом программные документы не содержат ни объемов вычислительных мощностей, ни мощности ЦОД, ни сроков ввода, ни мест размещения и точек привязки к энергосистеме.
В результате планирование лишено измеримого сигнала спроса и не может быть заблаговременно синхронизировано с нагрузкой, которая возникнет к моменту обращения потребителя за технологическим присоединением.
Прямым следствием этого пробела является деформированная география отрасли.
Потребление электроэнергии центрами обработки данных выросло с 4 до 23 млрд кВт·ч за период с 2016 по 2025 год, при этом более 75% мощностей коммерческих ЦОД сконцентрировано в Москве и Московской области, где загрузка установленных мощностей достигла 62% против 47% в остальных регионах.
Площадки выбираются вопреки энергетической логике: инвестор идет туда, где есть связь, сервис и кадры, а затем годами проходит поиск резерва, согласование тарифа и технологическое присоединение, из-за чего проект, технологически реализуемый за три года, застревает в инфраструктуре и регулировании.
Наблюдаемая сегодня неполная загрузка стоек не является основанием для паузы в работе по введению новых мощностей. Она отражает стоимость вычислительной техники и заемного финансирования, тогда как потребность формируют: обучение отечественных моделей, создание единого облака научно-промышленных данных, миграция государственных информационных систем в единую облачную платформу, обязательное хранение данных операторами связи и георезервирование для объектов критической информационной инфраструктуры.
Для реализации подхода требуются механизмы координации, поскольку размещение ЦОД одновременно является вопросом энергобаланса, промышленного заказа на инфраструктуру и цифровой политики, закрепленных сегодня за разными кураторами.
Параллельно целесообразно проработать формирование энергетических кластеров вокруг генерации, понимая кластер не как территорию с дешевой электроэнергией, а как договорную и инженерную систему, объединяющую генератора, несколько независимых резидентов и внутренние сети.
Размещение вычислительных мощностей непосредственно в зоне электрогенерирующих мощностей снимает основной барьер – конкуренцию за сетевой резерв и оплату потребителем услуг по передаче, которыми он фактически не пользуется.
Проверить работоспособность такой схемы возможно только на пилотных проектах, реализуемых на отобранных объектах генерации по согласованию с АО «СО ЕЭС», в ходе которых отрабатываются схема коммерческого учета, распределение рисков между генератором и резидентами и фактическая стоимость энергии для резидента.
Учитывая, что вопрос выходит за рамки компетенций одного ведомства, а также принимая во внимание уже существующие поручения Президента Российской Федерации по разработке предложений и планов мероприятий по развитию инфраструктуры центров обработки данных (Пр-22, п. 1г)-1)и решений, позволяющих размещать центры обработки данных в энергопрофицитных регионах (Пр-2873, п. 1е), прошу Правительство обсудить проекты соответствующих решений.
Зампред комитета Госдумы по экономполитке Станислав Наумов.
🔥 1
1 118