Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code

📗 Read

@datascienceiot

🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек

Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.

На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.

Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.

Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.

21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.

Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay

AI Engineering Building Applications with Foundation Models

📚 Read

@pythonlbooks

Introduction to Algorithms and Machine Learning

📗 Read

@datascienceiot

Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг

Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки
от художки до научных статей, диссертаций и учебников.

И главное
базы постоянно обновляются

• planetebook.com
• oceanofpdf.com
• freecomputerbooks.com
• zlibrary.to
• bookboon.com
• gutenberg.org
• manybooks.net
• pdfdrive.com
• digilibraries.com
• openlibrary.org
• standardebooks.org
• librivox.org
• getfreeebooks.com
• authorama.com

Если читаешь и прокачиваешься
сохрани, пригодится

⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- Ai AI агенты, которые реально работают в проде!

Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»?

Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright.

И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом.

AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker.

На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят.

👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/

Вышел Cursor 3 - и это уже не просто AI-IDE, а полноценный центр управления ИИ-агентами

Cursor окончательно сменил роль: теперь это не инструмент для кодинга, а оркестратор агентов.

Что поменялось по факту:

• запускаешь сколько угодно агентов - локально, по SSH или в облаке
• работаешь сразу с несколькими репозиториями и окружениями
• облачные агенты сами делают демки и скриншоты своих действий
• при этом редактор никуда не делся - можно кодить вручную, когда нужно

https://cursor.com/blog/cursor-3

Знаешь Python, но на собесы
так и не зовут?

Ты уже изучил Python до уровня уверенного джуна (а может, и мидла), но оффер больше 100 000₽ так и не получил? ��
Проблема не в твоих знаниях, пет-проектах и не в коде, который ты пишешь!

Ты совершаешь 3 серьезные ошибки, о которых не говорят на курсах. Именно из-за них ты в роли "вечного ученика"

Я, Сергей Филичкин — ментор и основатель Python Академии, сам прошел этот путь и знаю эти ошибки изнутри (7+ лет в Backend)

У себя в телеграм-канале я рассказал о трех ключевых ловушках, из-за которых ты до сих пор сидишь на одном месте

�� Переходи по ссылке, чтобы не потерять еще больше времени, сил и денег!

Xiaomi показала обновленную бионическую руку для робота CyberOne.

Рука уменьшена в размерах на 60% и теперь практически совпадает по габаритам с ладонью взрослого человека.

Это не вопрос эстетики: при обучении робота через телеуправление оператором-человеком несовпадение пропорций приводит к деградации обучающих данных. Инженеры называют это «проблемой изоморфизма» и Xiaomi говорит, что решила ее.

Число активных степеней свободы выросло до 22–27, что на 83% больше, чем у предыдущей версии.

Площадь тактильных сенсоров, покрывающих ладонь, подушечки и фаланги пальцев стала 8200 мм².

Увеличение площади дает возможность манипулировать объектами на ощупь, без опоры на компьютерное зрение: робот может закручивать винты и удерживать перо, не повредив его.

Для сбора обучающих данных Xiaomi использует тактильные перчатки. Оператор выполняет действия руками, а система в реальном времени записывает данные о захвате и передает их собственным ИИ-моделям компании.

Предыдущие версии руки выходили из строя менее чем за 10 тыс. циклов захвата из-за износа компонентов. Новая конструкция прошла 150 тыс циклов ( это примерно 61 час непрерывной работы).

Фишка апдейта - бионические потовые железы.

Система микронасосов испаряет жидкость через каналы охлаждения, изготовленные с помощью передовых производственных технологий, и рассеивает около 10 Вт тепла.

Принцип заимствован у человеческого тела: испарение отводит тепло от встроенных моторов и предотвращает перегрев компактного корпуса при длительных силовых захватах.

Ранее Xiaomi продемонстрировала работу робота на реальной автомобильной сборочной линии - 3 часа непрерывной работы с показателем успешности 90,2%. Обновленная рука рассчитана на то, чтобы довести эту цифру до 99,9%.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Как все представляют завтрак разработчика в 2026 году ��
На самом деле утро начинается с мысли: «Как кодить еще лучше?»

Если вы уже освоили базу по языку программирования Python и ищете зону роста, пройдите бесплатный мини-курс в Академии Selectel.

В программе:

�� набор инструментов и расширений, которые ускоряют создание кода;
�� гайд по работе с библиотекой Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
�� инструкция по основам парсинга и многое другое.

Закрепить полученные знания вы сможете тут же — эксперты собрали базу задач с готовыми ответами.

Все материалы бесплатные. До роскошного завтрака осталось пройти курс в удобное время: https://slc.tl/c39g4?2W5zFJGJ56R

Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents

📓 Book

@datascienceiot

Хочешь узнать про тренды инженерной культуры и разработки в российских ИТ-компаниях? Тогда присоединяйся к ИТ-вечеру в стиле «Русское техно» от МТС Web Services. ��

Двери особняка в парке Сокольники в Москве распахнутся 26 марта, чтобы собрать вместе бэкенд- и ML-разработчиков, которые строят современные ИТ-решения.

Участников ждут актуальные практики, мастер-классы, общение, игры и атмосфера вечеринки.

Ты узнаешь:

- какие инженерные культуры существуют у сильных ИТ-игроков на российском рынке, и как на них повлияло развитие ИИ;
- как компании внедряют ИИ в процесс разработки;
- как построить архитектуру для ИИ-агентов.

Попробуешь на практике:

- создать игру с помощью вайб-кодинга с MWS DevTools Agent;
- создать ИИ-агента.

Когда: 26 марта в 18:00
Москва + онлайн

�� Количество участников ограничено, успей зарегистрироваться по ссылке.

Natural Language Processing with Python

📚 Read

@pythonlbooks

The Complete Guide to Building Skills for Claude

Read

@datascienceiot

Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

�� 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Running Headless Chrome at Scale: Production Lessons from Millions of Renders.

📚 Book

@pythonlbooks

⚡ Anthropic выложили 6 полноценных курсов по ИИ - бесплатно.

По уровню это легко заменяет обучение на десятки или даже сотни тысяч рублей.

Внутри:
- сотни уроков и практики
- интерактивные задания и квизы
- реальные кейсы работы с Claude
- сертификаты после прохождения

Если работаешь с AI, агентами или API - это база, которую сейчас проходят разработчики в топ-компаниях.

Что можно изучить:

• Работа с Claude API
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api

• Введение в Model Context Protocol (MCP)
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol

• Claude в Amazon Bedrock
https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock

• Claude в Google Cloud (Vertex AI)
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex

• Продвинутый MCP
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics

• Claude Code на практике
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

Это не «обзорные лекции».
Это реальные навыки для тех, кто хочет строить AI-продукты, агентов и автоматизацию.

ERNIE 5.0 Technical Report

Read

@datascienceiot

🔍 Исследуй связи с Эпштейном

EpsteIn позволяет искать упоминания ваших контактов из LinkedIn в открытых судебных документах Эпштейна. Просто загрузите файл с вашими связями и получите отчет в формате HTML о найденных совпадениях.

🚀 Основные моменты:
- Поиск по судебным документам Эпштейна
- Генерация отчетов в HTML
- Упоминания сортируются по количеству
- Поддержка точного совпадения имен

📌 GitHub: https://github.com/cfinke/EpsteIn

#python

Max