📓 Пять PDF по оптимизации, которые реально стоит сохранить.

Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее.

Что внутри:

1. Optimizing software in C++
179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки.

2. Optimizing subroutines in assembly language
156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор.

3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs
277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода.

4. Instruction tables
485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность.

5. Calling conventions
60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода.

Ссылки:

https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf

https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf

https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf

https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf

https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf

Все пять одним архивом:

https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip

Главная страница:

https://agner.org/optimize/

Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.

Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.

Что внутри:

- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе

Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.

Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!

https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main

Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems

📗 Read

@programming_books_it

На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»

Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.

IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.

Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.

ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.

А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.

Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»

Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.

Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.

Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.

Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.

А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.

Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.

Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/

Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг

Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки
от художки до научных статей, диссертаций и учебников.

И главное
базы постоянно обновляются

• planetebook.com
• oceanofpdf.com
• freecomputerbooks.com
• zlibrary.to
• bookboon.com
• gutenberg.org
• manybooks.net
• pdfdrive.com
• digilibraries.com
• openlibrary.org
• standardebooks.org
• librivox.org
• getfreeebooks.com
• authorama.com

Если читаешь и прокачиваешься
сохрани, пригодится

Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents

📓 Book

@programming_books_it

⚠️ В России всё чаще блокируют Telegram и другие зарубежные сервисы.

Это значит, что многие IT-ресурсы, каналы и источники новостей могут стать недоступны в любой момент.

Если вы хотите оставаться в курсе технологий, AI и новых фреймворков, лучше заранее иметь альтернативную площадку.

Мы собрали лучшие IT-каналы в MAX, где публикуются:

новости развития AI
новые фреймворки и инструменты
полезные ресурсы для разработчиков
разборы технологий и трендов

ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max Python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci

https://uproger.com/luchshie-kanaly-v-max-po-it-i-ii-podborka-2026-goda/

Книга по производительности Rust.

Она короткая и легко читается и показывает, как оптимизировать код.

В книге разбираются темы:

- benchmarking
- build configuration
- linting
- profiling
- inlining
- hashing
- heap allocations
- и многое другое

Внутри есть много интересных концепций, о которых я раньше даже не слышал.

Книга:
https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html

"Golden Goose", a simple trick to synthesize unlimited RLVR tasks from unverifiable internet text. "

Read

@datascienceiot

Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Principles of Model Checking

Read

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

ИИ: @+fO3uB3JcoBwwZDM6

Python: @+iMIKLAknbiEzNDBi

Linux: @+3s7mILOJlEsxZDgy

C++ @+NQ9pfzlE7Is4ZGVi

Docker: @+Wth3VOL20DA2Zjdi

Хакинг: @+gFboyi2P0xk3ZWJi

Devops: @+tjevEMfuFic2N2Ni

Golang: @+mKlF_CpQbYBlM2Fi

Аналитика: @+2oaQctOZv7tmN2Fi

Javascript: @+uvMUB6f7VuQxMTVi

C#: @+lqje2zZ

Java: @+w5lA6MacJV5iNTYy

Базы данных: @+AwphJ57NFLA2N2Q6

Rust:@+KMRkamtAaaQxOTIy

Технологии: @+cQHlqIGlOnY0YmMy

💰 Экономика и инвестиции в ИИ @+dlRhcDPDhvg5Yjdi

💼 Актуальные вакансии: @addlist

Chatgpt бот в тг: @Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: @addlist

Подборка по Golang: @addlist

⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: @addlist2

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

Руководство по языку Kotlin

Read

Основы языка C. Курс по программированию

📚 Книга

💻 ++101 Linux commands Open-source eBook

📚 Read