Почему нельзя написать хороший ИИ текст с помощью "Промта"? Ответ НЕ очевиден:
Первая часть:
LLM не имеют даных о вашей нише в реальном времени, не говоря уже о:
Вашей компании, бренде, продуктовой линейке
Вашем авторе, его слоге и стиле письма
О вашей редакционной политике (какое должно быть форматирование, какой длины абзацы, основной тон, уровень формальности, кто вы для читателя)

И если мы попросим даже самый крутой Claude Sonnet последней версии написать текст без всех этих данных, то он выдаст или полное дерьмо или посредственность.
И уже на данном этапе становится понятно, что «волшебный промт» то у каждого должен быть свой.

Текст про «способы похудения для женщин 40+» и текст про «лучшие слоты в ЮАР для малолетних лудоманов» - это принципиально разные тексты по структуре, подаче, форматированию.

Ну нет такого универсального промта, который напишет оба текста одинаково хорошо.

Вторая часть:
Знание ниши и конкурентов. На большом количестве тестов и текстов становится понятно, что «глубина погружения в нишу» даже у самых свежих моделей ну процентов 60-70 от того что нужно. Во всяком случае пока что.

Да, кто-то скажет - ну так ведь LLM могут идти в Google поиск (теперь в Google, раньше был Bing в основном) и получать данные из результатов поиска.
Это выглядит так, но это НЕ ТАК!

И вот почему:
1. Не известно какие результаты поиска, по какому региону берет LLM
2. НЕ ИЗВЕСТНО какие сайты он анализирует даже если говорит вам, что проанализировал условно ТОП5 сайтов и даже показал URL. Он мог пропустить 1 и 3 сайты "потому что потому" или потому что его там банально забанили. Но вам он ответит "да босс я все сделал"
3. НЕ ИЗВЕСТНО как он делает экстрацию контента, а соответственно не известно что он возьмет для анализа - кучу мусора вместе меню, футером и кусками статей из блока "похожие статьи" или реальный чистый текст статьи.

Все эти AI-агенты типа Manus или нового от ChatGPT реально круто рисерчат и выдают выжимку, но данные алгоритмы не подходят для качественной и предсказуемой SEO-аналитики.

Чтобы правильно анализировать ТОП, правильно выстаскивать контент конкурентов нужно писать своих агентов, где вы контролируете каждый шаг анализа данных, иначе будет получаться "очередной шляпный ИИ текст, который Google выкинул в очередей апдейт"

А какие там у вас магические промты скачанные у великих западных SEO-экспертов не имеет никакого значения, если они работают с изначально или некорректными или неполными данными.

Поэтому, чтобы текст вышел классным, нужно:
1. Сначала дать нейронке крутой аутлайн (план статьи) на основе текстов реальных конкурентов из вашей ниши

2. Дать ей заточенную под ваш проект редакционную политику (про это вообще мало кто слышал ?????????)

3. И уж потом все это впихивать в «магический промт».

Вот тогда будет результат ??

Следующий шаг - это RAG

Скоро сделаю пост про RAG - Retrieval-Augmented Generation, расскажу как скормить вашей любимой нейронке данные о вашей нише, продуктовой линейке вашей компании или о том какие слоты есть у вашего онлайн-казино