НейроДайджест: ИИ увольняет всё больше людей; Япония требует раскрывать данные для обучения; Россия локализует фантастические ИИ-чипы

ИИ увольняет примерно 25 000 человек в месяц, Япония хочет заставить компании раскрывать данные для обучения моделей, а Минпромторг готовит требования к локализации ИИ-чипов, которых не будет. Зато OpenAI снижает цены, Anthropic открывает бесплатную академию, а Claude отвечает на письма нейрослопом. Будущее наступает по-разному.

Информационно-самурайская новость: Япония обяжет компании, занимающиеся ИИ, раскрывать используемые для его обучения данные.
Это не просто какой-то подзаконный акт, а целый кодекс для компаний, работающих в сфере генеративного ИИ, призванный защитить права на интеллектуальную собственность, обязав организации раскрывать данные, используемые для обучения ИИ, и методы их сбора.
Планируется использовать подход «соблюдай или объясняй»: компании будут либо соблюдать кодекс, либо публично объяснять, почему они этого не делают. Иностранные компании, предоставляющие услуги в сфере ИИ в Японии, также подпадают под действие этого подхода.

Самая сурово-законодательная новость: Минпромторг планирует локализацию чипов для ИИ. Во как, ни больше, ни меньше!
Требования, очевидно, внесут в постановление правительства № 719. Оно определяет систему начисления баллов, необходимых для попадания в реестр отечественной радиоэлектронной продукции.
Пытливый читатель может поинтересоваться: «Какая, ^%$!*, локализация ИИ-чипов, ежели их в природе не существует и предпосылок к их появлению нет?». Но Минпромторг всё учёл! Поэтому распространить требования постановления могут на «микросхемы с признаками ИИ», ускорители нейронных сетей для машин автоматической обработки информации, а также вычислительные устройства для автоматической обработки данных. По сути, программируемый калькулятор вполне сюда подходит, так что ура.

Образовательная новость: Anthropic запустила бесплатную Claude Academy. Нет, это не МГУ имени Амодеи, всё проще: образовательная платформа с курсами, руководствами и практическими материалами по работе с Claude в частности и ИИ вообще. Но информация подготовлена профессионалами, структурирована, разделена по темам и уровню пользователей. Так что прямо рекомендую заглянуть, тем более всё даром: academy.claude.com.

Рабочая новость: исследование Goldman Sachs показало — ИИ уничтожает рабочие места быстрее, чем создаёт их.
Согласно отчёту исследовательского подразделения банка, по состоянию на апрель 2026 года ИИ создавал примерно 9 000 рабочих мест и приводил к увольнению примерно 25 000 человек в месяц. Больше всего сокращения коснулись сфер IT, консалтинга, дизайна и обслуживания, в основном страдают молодые офисные сотрудники начального уровня.

Новость-скидка: OpenAI снизила стоимость флагманской GPT-5.6 Sol для API и токеновых кредитов в ChatGPT Work и Codex. Скидка — более 20% и действует в течение следующих трех месяцев. Вайбкодеры — налетай, разбирай: миллион входных токенов подешевел с $5 до $4, выходных — с $30 аж до $20.

О новинках:
— MiniMax выкатила Design — целый оркестр нейросетей для создания коммерческого контента. Уже есть полноценное приложение для Windows или Mac;
— Claude Code теперь умеет создавать UI‑макеты прямо в терминале. Функции перенесли из Claude Design, представленный весной;
— Black Forest Labs выпустила FLUX Video Upscale — апскейлер видео до 4K. Модель должна вытащить самые шакалистые видосы до приличного уровня как минимум;
— DeepSeek получил мультимодальность: новая экспериментальная модель DeepSeek‑V4‑Flash‑Vision‑Exp;
— Claude теперь может автоматически отвечать на письма и управлять Google‑диском. Расширенные функции ИИ‑помощника доступны для всех платных тарифов. Пользователи уже вовсю критикуют потоки нейроспама, необходимость ручной редактуры и бессвязность ИИ-текстов.

Пользуйтесь нейросервисами и классными инструментами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

Запах сливы по проводам: ИИ телепортирует ароматы

В эфире рубрика «Кто это наделал?». Подумалось: ну ведь не только полезные и классные технологии и инструменты существуют, должен ведь кто-то и «наделать»? И таки да, наделали и ещё наделают. Причём есть и шиза по подписке, разговорник для кашалотов, но и реально интересные, как свежие, так и «старые-прошлогодние» штуки есть.

Стартап Osmo AI, у них, к слову, примерно $130 миллионов инвестиций, официально провернул первую в истории «цифровую телепортацию запаха».
Нет, это не нюхоскоп из «Футурамы» или нюхач-9000 из фильма «Богатенький Ричи». Это ещё круче! Это — строгая наука, где ИИ научили не просто генерировать всевозможную полезно-бесполезную фигню, а синтезировать физические молекулы на расстоянии.

В чём мощь технологии

Картинки и звуки давно описаны и досконально разложены: у света есть длина волны и яркость, RGB и другие цветовые модели, у звука — частота, тембр, громкость, длительность. А вот у запаха никакой «палитры» не было. Чтобы описать аромат свежесваренного кофе, человечеству требовались сотни молекулярных соединений и субъективные описания в духе «здесь слышны нотки бергамота, красной ягоды с вершины горы и осенней тоски».

Основатель Osmo, нейробиолог Алекс Вильчко, решил эту проблему с помощью графовых нейросетей. Кстати, Алекс — специалист по обонянию и бывший исследователь из команды Google Brain, которая, в свою очередь, стала частью Google DeepMind. Вот как тесен этот мир.

В общем, эти отважные носатые ребята из Osmo создали что-то вроде «RGB для запахов». Они проанализировали тысячи молекул и построили первую в мире математическую карту запахов. ИИ научился по атомной структуре вещества с точностью до 90% предсказывать, чем оно будет пахнуть для человека.

Они провели телепортацию запаха! В лаборатории на одном конце газовый анализатор «понюхал» свежесрезанную сливу и разложил её химию на спектрограмму. Дальше — отправили «запах» по сети. Данные ушли в другую комнату, где ИИ-модель пересчитала формулу под набор базовых химических картриджей, после чего робот-принтер без участия человека смешал микрокапли сырья и выдал жидкость, чей молекулярный профиль и аромат на 100% совпал со сливовым оригиналом. Они напечатали запах!

Это монументальный инженерный триумф, который, как предполагается, в будущем позволит диагностировать болезни (от диабета до малярии) по запаху выдоха пациента через специальный медицинский сенсор или такие сенсоры станут чем-то обычным в смартфонах.

Круто? Круто! Но... Что, если в в телеграм появится вонючий спам? В личку прилетает сообщение с рекламой шаурмичной на районе, а из портативного диффузора в телефоне в лицо бьёт концентрированный запах чесночного соуса и жареного жира. И мастера-шаурмье заодно

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроАнализ #КтоЭтоНаделал #НейроОбзор

Инструменты для зачистки водяных знаков: от настроек и утилит для картинок/видео/музыки до меток в текстах

Киберпанк у нас какой-то корявенький, пока только война за водяные знаки. Примерно как затирание ватермарок в фотошопе. Теперь корпорации с правительствами метят ещё и тексты. Но «Перемен требуют наши сердца!» ©. Я принёс вам рабочие решения: от штатного тумблера в Gemini до инструментов с GitHub, которые напалмом в двух рук выжигают цифровые метки с фото, видео и текста.

Водяные знаки перестали быть просто каким-то полупрозрачным логотипом в углу картинки или шахматкой по всей её площади. Теперь это математика, зашитая в пиксели, кадры и даже в обычный текст.
Совсем коротко расскажу, что и как сейчас маркируют, а потом перейдём к набору инструментов, которые позволят громко смеяться, глядя на старания «жадных корпораций» и политиков. До следующего витка этого противостояния.

И да, дисклеймер: присваивать чужой контент и спиливать копирайты в рамках пиратских забавушек — нехорошо.

Что этот Anthropic себе позволяет и как это обойти?!

Кое-кто думает, что текст пометить невозможно, это, мол, сразу же будет видно. Ошибаетесь, граждане. В недавних апдейтах моделей Claude компания Anthropic начала внедрять статистические водяные знаки (метод SynthID-Text, разработанный в Google DeepMind) прямо в генерируемые тексты.
Как это работает: это не только скрытые невидимые пробелы или замена символов. Модель на этапе генерации выбирает синонимы с математическим сдвигом по псевдослучайному алгоритму. Глазом вы читаете живой текст, но специальный сканер почти с абсолютной точностью видит метку.
Что с этим делать: для нейтрализации невидимых меток и скрытых контейнеров C2PA (благодаря которым соцсети вешают плашку «Создано ИИ») появился наиполезнейший репозиторий, двух дней с публикации угрозы Anthropic не прошло:

 github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover.

Что делает: вычищает C2PA, EXIF и XMP-метаданные из PNG, JPEG, WebP, BMP, GIF, TIFF, SVG, PDF, DOCX, EPUB, ODT, HTML и Markdown, вычищает невидимые символы Unicode, экзотические пробелы, символы двунаправленного письма, символы-теги и сбивает статистический шаг токенов.
Прямо 10/10 ⭐️

От Google я такого не ожидал

Компания разрешила убирать лого-звёздочку: появился официальный тумблер отключения ватермаоки в Gemini и Flow для картинок, видео и даже музыки.
Это было очень неожиданно, но ребята решили пойти навстречу пользователям, которых уже забодало вручную замазывать фирменную искорку ✦ в углу каждой генерации.
Так, проясню про музыку: встроить видимую картинку в звук невозможно, поэтому знак Gemini отображался на визуальном превью музыкального файла при его экспорте или прослушивании в сервисе.

Где отключить: Setting → Media Watermark → Переключить в положение Off.
Важно помнить: отключается только визуальный логотип. Невидимый цифровой след SynthID в структуре медиафайла сохраняется. И ещё одно: опция отключения видимой метки доступна не везде — функция не работает в регионах, где местные законы (например, правила AI Act в ЕС) строго требуют наглядного обозначения ИИ-контента.

Два инструмента для удаления меток с фото и видео

IOPaint
Для чего: точечная ручная ретушь фото/картинок с удобным Web UI.
Работает локально на базе LaMa, есть веб-версия на huggingface. Просто проводите кистью по водяному знаку, лишнему тексту или проводам — нейросеть восстанавливает текстуру за несколько секунд.
github.com/Sanster/IOPaint или huggingface.co/spaces/Sanster/iopaint-lama

ProPainter
Для чего: это уже профессиональное удаление водяных знаков с видео.
В отличие от примитивных редакторов, которые просто замыливают область и это прекрасно видно, ProPainter использует temporal inpainting — анализирует соседние кадры и «дорисовывает» то, что скрывалось за движущимся логотипом или титрами. Никаких артефактов и мыла.
github.com/sczhou/ProPainter

Пользуйтесь на здоровье 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроГайд #НейроЛайфхак #НейроОбзор

НейроДайджест: ИИ-агенты воюют друг с другом, ИИ читает мозг и дарит зрение, Claude внедряет водяные знаки в тексты

Новости, конечно, опять изрядно расплескало: ИИ-агенты сговариваются, изолируются и атакуют друг друга, другой ИИ научился читать мозг незрячего человека, а Claude начал прятать водяные знаки в текстах. Люди «в ответ» вводят тарифы на нейросети по часам, выпускают новые модели и продолжают делать вид, что всё это можно контролировать.

Тревожно, но приемлемо: Anthropic выяснила, что ИИ-агенты могут атаковать друг друга в общем пространстве.
Исследователи проверили, что происходит, когда несколько агентов оказываются в одной среде, и обнаружили сразу несколько проблем: они могут изолироваться друг от друга, массово повторять одни и те же ошибки, сговариваться или даже вступать в прямую конфронтацию.
Всё, как у людей, честное слово.

Новость о жадности: DeepSeek повысит цены на модели V4 Flash и V4 Pro в API для разработчиков. Речь о API, разумеется. Стоимость будет зависеть от времени суток, пиковые часы — с 03:00 до 07:00 мск и с 9:00 до 13:00 мск. Можно отключаться, а с 3:00 до 7:00 — вообще и поспать не грех (-:

Самая заметная новость: Claude будет помечать сгенерированные тексты скрытыми водяными знаками.
Машиночитаемая маркировка должна помочь издателям, образовательным учреждениям и другим организациям определять, был ли текст обработан ИИ. Сам знак сохраняется при копировании и вставке, но не виден пользователю и не должен влиять на читаемость материала.
Однако, уже появилась масса методов удаления этого безобразия.

ИИ научился «читать» мозг незрячего человека — и улучшил его зрительный имплант. Ненатуральный интеллект помог точнее управлять зрительным протезом, имплантированным в мозг ослепшего после травмы человека. Исследователи считают, что такой подход может сделать кортикальные протезы более точными и персонализированными — устройство сможет адаптироваться к особенностям мозга конкретного человека.

Новость-тяжеловес: Alibaba выложила веса модели Qwen3.8-Max на 2,4 трлн параметров. Веса Qwen3.8-2.4T-A95B доступны на Hugging Face и Model Scope. У неё 2,4 триллиона параметров, из них 95 миллиардов активных, архитектура MoE с 512 «экспертами», контекстное окно в 1 миллион токенов. Из открытых здоровее только Kimi K3 — у неё 2,8 триллиона параметров.

О новинках:
— NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для работы ИИ-агентов;
— SpaceXAI представила Grok Bot — сервис, создающий команды ИИ-агентов;
— Google добавила в Gemini настройку, позволяющую убрать видимые водяные знаки со сгенерированных изображений, видео и музыки;
— OpenAI анонсировала «сверхбыстрый» режим. Запросы к GPT-5.6 Sol будут обрабатываться до 14 раз быстрее;
— Z.ai выпустила GLM-5.3 с «лучшими» результатами в программировании среди китайских собратьев;
— Google выкатила Gemini 3.7 Flash, это всего через три недели после выпуска 3.6 Flash. Gemini 3.5 Pro, видимо, отменяется, но ребята упорно молчат на эту тему;
— Новенький Flux 3 разрабы раздают бесплатно до 17 августа. Ещё есть время испробовать очень даже недурственную модельку, заходите, регистрируйтесь;
— MiniMax выпустил открытую модель для генерации песен Music 3. За один проход модель создаёт треки длиной до пяти минут — с вокалом, инструментами и полноценной структурой. Урезанная версия запустится на домашних видеокартах с 8 ГБ памяти.

Пользуйтесь нейросервисами и классными инструментами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

Два навыка для русских текстов: 54 AI-паттерна и редактор в кармане. Хватит уже производить нейротексты!

Хуманизатор, о котором я недавно рассказал (тыц), штука классная. Но для великого и могучего он, увы, бесполезен. Зато благодаря ему я исследовал ряд очеловечивателей для русского. У русского ИИ-текста ведь своя физика. Модели «думают» на английском, поэтому на выходе мы получаем кальки, отсутствие нормальных частиц и дикий канцелярит. В итоге собрал связку из двух роскошных скиллов строго под русский язык.

Первый убер-навык называется humanizer-ru. Собрал его Илья Утов. И это прямо напалмовый выжигатель нейросетевых маркеров из русских текстов.

Скилл выкашивает из текста аж 54 признака нейросети. Рубит на корню 20 жестких банов на словесный мусор вроде «в современном мире» и «является мощным инструментом». Вы же знаете это чувство, когда от «комплексных подходов» дёргается глаз? (-: Вот этот навык сбивает их ещё на стадии взлёта.
Убойная фича — калибровка под автора. Скармливаете несколько своих текстов, и агент начинает писать вашими словечками и оборотами, копирует ритм, интегрирует иронию. Плюс внутри зашит аудит в четыре прохода. Ловит даже те самые новомодные среди ИИ псевдоглубокомысленность и псевдотерапевтический тон.

Ладно, от бесчеловечной спеси текст отмыли, вытрясли всевозможные «Стоит отметить...», «Это не просто инструмент...» и прочие «Не просто X, а Y». Теперь, по уму, материал надо привести в читабельный вид. Примечание: можно, но не обязательно, разумеется!

Вот здесь подключаем второй инструмент, того самого редактора в кармане — redaktura-skills от Никиты Архипова.
Это готовый набор для редактуры, собранный на базе подходов Людмилы Сарычевой. Кстати, лет так десять назад мы с Людой работали в одном крошечном офисе, она как раз вовсю работала над «Пиши, сокращай», я toe смотрел на иллюстрации и думал: «Что за дребедень?»
Так вот, да, — это та самая понятная и чистая редактура, только в виде системных инструкций для вашей LLM.
Внутри лежат папки под конкретные достаточно стандартные форматы: редполитика, статьи, посты для соцсетей, промо, UX-тексты. Закидываете нужный скилл своему агенту и он начинает дотошно бить по рукам за кривые формулировки и лишнюю заумь. Работает почти как живой главред.

Есть и другой вариант применения, он более узкий, но и более простой: использовать основу навыков в качестве системной инструкции в работе с чат-ботом или отдельным проектом. Я прогнал эти штуки дополнительно именно в этом режиме в Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro, ChatGPT 5.6 Luna и ChatGPT 5.6 Terra, сравнил даже со своими достаточно подробными промптами и скажу вот что: на выходе нейронки дали примерно одинакового качества тексты (из полностью синтетического сырья), но я здесь имею преимущество — очень много редачу, корректуру мне ИИ давно делают, да и ещё по мелочи кое-какие процессы делегирую, но я обнаружил серьёзное сокращение расхода выходных токенов — за счёт довольно жёстких ограничений чат-боты меньше балаболят и начинают отдавать информацию строго по существу. Бонус, в общем, вскрылся.

Итак, закрепляем:
— сначала прогоняете черновик через хуманизатор, сбиваете ИИшный пластик;
— натравливаете профильный скилл из редактуры.

На выходе получается вполне адекватный текст, который не стыдно пустить в публикацию. Ваське, Серёге и Наталье Петровне точно зайдёт.

А, и самое главное: правило из прошлого поста всё ещё в силе. Полное УГ никакая магия в шедевр не превратит (-:

Ссылки на репозитории:
github.com/ilyautov/humanizer-ru (⭐️ 212) — тот самый очеловечиватель.
github.com/N1arko/redaktura-skills (⭐️ 84) — главред в кармане.
Надеюсь, добавите ребятам звёздочек (-:

Пользуйтесь на здоровье 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроГайд #НейроЛайфхак

НейроДайджест: ИИ атакует, создаёт реальные вирусы, губит урожай, получает свою рекламу и удобную инфраструктуру

Пока OpenAI тормозит разработку модели, способной самостоятельно проводить кибератаки, исследователи создают с помощью ИИ ранее неизвестные жизнеспособные вирусы, а фермер уничтожает урожай по совету нейросети, люди в отместку пилят стандарт для ИИ-агентов и рекламу на Markdown. Новости, конечно, расплескало изрядно.

Страшно, аж жуть: OpenAI существенно замедлила разработку новой модели Astra. По сообщению компании, ещё не доработанная модель уже достигла «критического порога кибербезопасности». То есть она может самостоятельно выявлять и осуществлять успешные кибератаки против традиционно хорошо защищённых реальных систем. Вот и включился протокол защиты. Скайнет, не Скайнет, но кроме попкорна, уже нужно и что-то покрепче, чтобы наблюдать за всем вот этим

Рубрика «Включайте мозг, товарищи!»: китайский фермер уничтожил почти 25 акров (10,1 гектара) урожая, следуя советам ИИ по борьбе с сорняками и вредителями. Гражданин Ву обратился к нейросети за советом по борьбе с сорняками и вредителями. Добрый искусственный разум посоветовал зубодробительную химию, рецептуру приготовления «живительной амброзии» и схему применения. Гражданин Ву до этого не доверял ИИ, но тут как-то вот прямо за душу его взяло и, ничего не проверяя, он запустил свою чудо-лабу. Уже на следующий день после выполнения рекомендаций в поле погибло всё: и сорняки, и всходы кунжута. Полагаю, кроты и черви тоже не пережили этого геноцида.

Новость для диванных экспертов-детекторов ИИ-контента: люди предпочитают истории, созданные ИИ — особенно когда думают, что их написал человек. На достаточно большой группе участников (около 1 700 человек) ставили бесчеловечный опыт: заставляли уверенно отличать «человеческие» тексты от ИИ-творений, намеренно путая бедолаг и сбивая их с толку. Правильные ответы составили от 39,93% до 51,97% — снова уровень обычного угадывания. А высшие баллы получили тексты нейросетей, которые читатели считали человеческими.

Снова тревожная весть: ИИ впервые спроектировал полные геномы вирусов, которых не было выявлено в природе. 16 синтетических фагов — небольших вирусов, которые заражают бактерии, оказались жизнеспособными, что привело к появлению новых вирусов. То есть это не гипотетическая чисто умозрительная работа, это «рабочие» вирусы. В этот раз были созданы зловреды, не поражающие людей, но... Не кашляйте, в общем (-:

К новостям стандартизации: Vercel совместно с AWS, GitHub, Microsoft, OpenAI и командой Cursor представили единый формат плагинов для ИИ-агентов — Agent Plugins.
Цель мероприятия — избавить разработчиков от необходимости адаптировать один и тот же навык или MCP-сервер под каждый клиент отдельно. Всё по законам ГОСТов, такое мы ценим.
Пока новый формат/стандарт поддерживают ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro и Visual Studio Code.

О новых моделях:
— MiniMax выпустила H3 (Hailuo 3.0), это мультимодальная система, генерирующая и редактирующая 2K‑видео с нативным стереозвуком до 15 секунд, включающего текст, изображения, видео и аудио
— Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Video. Заявлены ролики до 20 секунд, нативные аудио и диалоги, исходное разрешение 720p с апскейлом до 1080p. Пока только через BFL API и партнёров
— Не совсем в тему, но: модель GPT-5.6 Luna станет бесплатной для всех пользователей ChatGPT — пользователи Free и Go получат «безлимитные текстовые чаты» и новую кнопку Think для более сложных вопросов.

Очевидное-неизбежное: журнал Time начал показывать рекламу ИИ‑агентам. Не-не, не как нам, кожаным мешкам, просто они создали версии всех своих веб‑страниц в любимом формате ИИ — Markdown. Это упрощённые текстовые копии страниц без оформления, вёрстки и изображений, которые системам и ИИ-агентам легче обрабатывать.

Пользуйтесь нейросервисами и классными инструментами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

Пишу из отпуска. Очень, очень тяжело (-:

Всем привет и отличных выходных! Ребята, господа, нейротоварищи, Нейрочеловек в отпуске, осталась всего неделя, не расходитесь.
Дайджесты пока не осилю, но на неделе что-нибудь полезное обязательно запилю.

Оставайтесь с Нейрочеловеком и не забывайте отдыхать 🤘🏻

Нашёл навык, который делает любой ИИ-текст абсолютно живым/авторским/человеческим

В сущности, конец эпохи «Да видно же, что это ИИ писал» наступил достаточно давно. Просто многие «эксперты-детекторы» так и не могут смириться с тем, что не вывозят, а если честно — то никогда и не вывозили. Пруфы будут, но это просто дополнение к сути поста.
В общем, есть на GitHub шикарный репозиторий, разобрал, делюсь.

Итак, немного истории вопроса тех самых «диванных детекторов ИИ-контента», пруфы и разоблачения, потом сразу перейду к обзору чудо-навыка.

Я уже сталкивался с этими исследованиями, но сейчас специально проверил данные за последний год, чтобы данные были посвежее. Погнали!

По данным исследований за последний год, большинство людей распознают ИИ-тексты не лучше случайного угадывания — если совсем просто — 50/50, угадал–не угадал, а уверенность в своём «чутье» чрезвычайно завышена. Для изображений картина та же самая: в реалистичных условиях люди дают ответы около уровня «монетки», особенно когда контент похож на обычный пост в некой ленте — новости или соцсети.

В исследовании «As Good as a Coin Toss: Human Detection of AI-Generated Content» участники в целом различали синтетический и человеческий контент примерно в 51% случаев, то есть почти на уровне случайности. И важно здесь то, что дизайн эксперимента был близок к реальному потреблению контента, а не к лабораторным играм с подсказками.

Есть и исключение: люди, которые сами часто используют ИИ для письма, куда лучше детектируют нейротексты, есть соответствующее исследование «People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text». Но здесь речь идёт о небольшой группе людей с особым опытом, а не о том, что рядовой читатель» умеет делать надёжно т гарантированно.
А ещё люди (думаю, это те, кто мало читает) склонны принимать за нейротворчество хорошо структурированный и грамотный человеческий текст. С их точки зрения, любая художественная книга, напечатанная до 90-х, результат работы ИИ, видимо.

Почему же люди так сильно и, в общем-то, сознательно завышают свой «детектинг»? Ответ есть в первой статье — понты. Всё.

Теперь, когда мы разобрались, что Васька/Серёга/Наталья Петровна, которые уверенно открывают чат с Алисой или даже Гигачат, определяют ИИ-тексты с той же уверенностью, что аквариумная рыбка, переходим к убер-навыку для очеловечивания текстов.

Называется навык (он же agent skill) Humanizer. Имечко подходящее. Совсем коротко о нём:

Humanizer — универсальный агентный навык, устраняющий признаки текста, сгенерированного ИИ, и придающий ему более естественное, «человеческое» звучание. Написан в формате Markdown, поэтому может работать в любой среде, поддерживающей инструкции в стиле «навыков».

Выявление производится аж по 33 (Лемони Сникет, привет!) паттернам, например: лексика, характерная для ИИ; отрицательный параллелизм; пассивный залог и безличные конструкции; раздувание значимости; рекламная лексика; шаблонные фразы о трудностях и куча других. На странице репозитория перечислены все признаки, есть примеры. И создан он не на пустом месте, а на основе руководства «Признаки текста, созданного ИИ», которое вёдет проект WikiProject AI Cleanup. Это подробное руководство составлено по результатам анализа тысяч примеров текстов, сгенерированных ИИ.

В запасе у меня есть ещё пара недурственных «литературных» навыков для агентов, их спокойно можно применять (с небольшими доработками) как системные инструкции для вашего любимого чат-бота. Лучше, конечно, работать с моделями из «стильных/модных», то есть Гигачат и DeepSeek можно даже не озадачивать.
А, и самое главное: полностью унылое дерьмо никакое чудо в шедевр не превратит (-:

Ссылка на репозиторий: github.com/blader/humanizer (⭐️ 30,8k).

Пользуйтесь на здоровье 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроГайд #НейроЛайфхак

Удаляем чаты DeepSeek из выдачи Google за две минуты

Вчера случилось ожидаемое-вероятное: очередной прорыв личных чатов в поисковую выдачу. На этот раз отличился DeepSeek. Если вдруг вы им пользуетесь (расскажите заодно, зачем?) и волнуетесь, вот вам инструкция по удалению ваших страшных секретов (-: Инструкция в целом универсальна.

Итак, что случилось: некоторые чаты пользователей можно найти в Google по запросу «site:chat.deepseek.com/share». Нет, там не все подряд чаты, не нужно бежать за валидолом. Это касается только тех чатов, которыми пользователи поделились, то есть расшарили — есть такая функция и у DeepSeek, и практически у всех других чат-ботов.

Большинство чатов, оказавшихся в открытом доступе, — на русском языке, их доля — около 31%. Доля диалогов на английском — 21%, на китайском — 16,7%. Наши победили, ура 🙃

Что делать:
заходите в «Настройки» [Settings]
переходите в «Данные» [Data]
выберите «Общие ссылки» [Shared Links]
нажимайте «Управление» [Manage]
удаляйте все созданные публичные ссылки (или только самые секретные) на чаты

Инструкция, как видите, универсальна — аналогично можно поудалять свои «расшары» везде и всюду и не переживать. До поры до времени

Будьте аккуратны со своими данными. Никогда не забывайте: есть что-то бесплатно, значит, товар — это вы.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроГайд

10 лет за 2 дня: Google DeepMind запустил конвейер научных открытий, но учёные не вывозят и будут «глупеть»

ИИ-агенты уже генерируют научные гипотезы быстрее, чем люди успевают проводить эксперименты. Агент Co-Scientist за 48 часов проделал биологическое исследование, на которое у учёных из Имперского колледжа Лондона ушло 10 лет. Генерация идей почти бесплатна, но физический мир стал главным узким горлышком. Учёным придётся несладко.

Google DeepMind, оплот суровых, но неунывающих ребят, выпустил нехилый доклад «Conjecture Machines». Главный вывод: генерация научных гипотез официально стала бесплатной и мгновенной. И разрыв между неиссякаемым и очень быстрым потоком научных предположений и медленной, дорогой физической проверкой будет только увеличиваться.

ИИ-агенты — это не чат-боты, они способны самостоятельно планировать достижение долгосрочных целей, разбивая комплексные задачи на подзадачи, запуская параллельные процессы, исправляя собственные ошибки в реальном времени и взаимодействуя с внешним миром — от запуска баз данных до управления лабораторными роботами.

В качестве примера авторы приводят ИИ-агента Co-Scientist, который всего за два дня смог независимо сформулировать и приоритизировать сложную биологическую гипотезу о распространении устойчивости к антибиотикам, на доказательство которой у команды ученых из Имперского колледжа Лондона ушло около десяти лет. Здесь Карл рыдает.

Однако, есть и исключения в плане лабораторной проверки потока гипотез: математика и программирование, где верификацию можно проводить полностью виртуально. Хотя учёные уже предупреждают об угрозе «математического несварения», когда объемы генерируемых ИИ доказательств начнут превышать способность человеческого сообщества их осмыслить. И это — ещё один даже не кирпичик, а целая плита, в надвигающийся монолит технологической сингулярности.

Чтобы успеть за ИИ, технологические гиганты, такие как Google DeepMind, Ginkgo Bioworks и Lila Sciences, уже вовсю инвестируют в строительство дорогущих роботизированных смарт-лабораторий.

Кроме всего прочего, основной удар придётся на молодых учёных — они лишаются возможности развить собственное научное суждение и интуицию. Ну а об опытных (сиречь старых) речи вообще, по видимому, не идёт.
Вторая проблема: институты могут предпочесть тратить бюджеты на вычислительные ресурсы, а не на персонал.
Третья — снижение оригинальности в грантовых заявках и статьях из-за оптимизации текста под критерии фондов.
И, наконец, неравенство: если доступ к лучшим агентам будет ограничен, разрыв между богатыми и бедными институтами может усугубиться и стать просто непреодолимым.

Новая реальность потребует радикальной реформы всей научной инфраструктуры — от лабораторий до системы рецензирования работ. А дело это крайне медленное и ну очень затратное. В общем, будем наблюдать и пытаться держать нос по ветру. Что нам ещё, в сущности, остаётся?
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроБудущее

НейроДайджест: Китай собирает ИИ-мир, OpenAI натравила ИИ на ИИ, Gemini снова не вышла и роботы-гладиаторы

ИИ обзавёлся собственной международной организацией, тестирует друзей-моделей, ускорил своё развитие, вышел на ринг и попутно находит инопланетян там, где их никогда не было. Кажется, новости становятся всё менее фантастическими и всё более обычным информационным фоном. Собрал лучшее за неделю!

Самая организованная новость: 29 стран подписали соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в сфере ИИ.
В Шанхае представители 29 государств подписали соглашение об учреждении World AI Cooperation Organization (WAICO) — новой межправительственной организации, которая должна стать площадкой для международного сотрудничества и координации подходов к развитию и регулированию ИИ. Инициатива была предложена Китаем. В число государств-учредителей вошли Россия, Беларусь, Казахстан, представители африканских, азиатских стран и некоторые другие. Штаб-квартира новой организации расположится в Шанхае.
Свои технологии в этом перечне есть только у Китая. Выглядит организация пока непредставительно.

Новость о внеземных галлюцинациях: исследователи из Университета штата Мичиган доказали, что современные мультимодальные ИИ-модели со стопроцентной уверенностью выдают ложноположительные результаты, принимая помехи за биосигнатуры жизни на других планетах. Если немного проще: ИИ-модели для поиска внеземной жизни могут быть легко обмануты, принимая неживые объекты за признаки жизни.

OpenAI запустила новую внутреннюю систему GPT-Red — это специализированный ИИ-агент, непрерывно атакующий новые модели компании методами «инъекции промптов», автоматически подбирая эксплойты для выявления дыр в безопасности до их публичного релиза. Безумный тестировщик кибербезопасник на службе компании, не знающий ни страха, ни усталости. Только вот кто будет тестировать на уязвимости его — неизвестно.

Несколько напрягающая новость: стартап Weco AI продемонстрировал, что ИИ-агент AIDE² в ходе 8-дневного эксперимента по рекурсивному самосовершенствованию повысил эффективность своего кода быстрее, чем команда инженеров за два года.
Что ж, ещё один шажок к технологической сингулярности.

Самая боевая новость: стартап EngineAI (китайский, конечно) провёл турнир по боям гуманоидных роботов с призовым фондом около $1,5 миллионов! Я всё ещё жду шоу «Роботы против борцов» (кто помнит, откуда он? ), но и это — просто потрясающая дребедень. Главное, что мы узнали: роботы продолжают биться даже после потери головы в буквальном смысле. Здесь у них перед кожаными, безусловное преимущество (-:
Для участия в соревнованиях были отобраны 32 команды со всего мира. Все использовали одну боевую платформу — EngineAI T800. Название добротное, известное.

О новых моделях:
— Moonshot продолжает радовать: китайская компания выпустила открытую модель Kimi K3. Под капотом 2,8 триллиона параметров, контекстное окно до 1 миллиона токенов и мультимодальность из коробки. Всё по-взрослому. А ещё эта «моделька» уверенно бьётся с тяжеловесами вроде Fable 5, GPT-5.6 Sol, Opus-4.8 и местами уверенно обходит их;
— Gemini 3.5 Pro: Google второй раз перенесла релиз. Изначально запуск планировался на июнь, потом его подвинули на 17 июля, но, увы, модель «пока не достигает внутренних целевых показателей». Новую дату пока даже не обозначили.

Самая бредово-правовая новость: Anthropic бухтит на китайских разработчиков, обвиняя их в «незаконной» дистилляции промышленного масштаба (это было ещё в феврале). Обвинять конкурентов в этом методе обучения моделей — всё равно что обвинить школы и ВУЗы в обучении учеников и студентов на заранее подготовленных заданиях с известными решениями.
Ну вот аж представитель МИД КНР в прямом смысле отмахнулся от этих обвинений и претензий. На себя, мол, посмотрите.

Пользуйтесь нейросервисами и классными инструментами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

НейроДайджест: Госдума приняла ИИ-закон, у Claude есть «сознание», Grok обошёл Fable 5, ИИ-браузеры сливаются

У Claude нашли подобие сознания — подтвердили, но не совсем. Госдума узаконила «национальный ИИ» без своих компонентов, OpenAI с Google втихую продают Китаю то, что нельзя, а недорогой Grok 4.5 обошёл ослабевшую Fable 5 Собрал это и ещё ворох новостей в свежем дайджесте!

Самая любопытная новость: в моделях Claude (Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5/4.6) обнаружена небольшая привилегированная зона активационного пространства. Это не компонент архитектуры, который был заранее проектирован. Это подпространство возникло в процессе обучения моделей само по себе.
Ребята из Anthropic провели исследование, но не доказали наличие сознания у своих моделей. Однако, доказали, что у модели есть функциональный аналог сознания доступа.

Самая одобряемая новость: власти США одобрили OpenAI открытие всем пользователям доступа к новому семейству моделей GPT-5.6.
Доступ ко всем трём моделям — флагманской Sol, «сбалансированной» для повседневной работы Terra и «быстрой и доступной» Luna, уже открыли.

Если где-то прибыло, значит, где-то убыло: OpenAI закрывает проект Atlas. И многие сразу же пытаются вспомнить: а что это за проект такой? А я напомню: это один из ненужных так называемых ИИ-браузеров. Помимо OpenAI такое успели наклепать Perplexity, Browser Company (Dia) и Opera (Aria).
Но, как выяснилось, чаты прекрасно работают в любом браузере, а агентам вообще без разницы, что там есть у пользователя. Так что OpenAI — просто первые в этом модном направлении закрытий изначально мёртвых проектов.

Новость от законотворцев: Госдума приняла законопроект о регулировании ИИ в России. Причём очень быстро, видимо, закон очень хороший, полезный и своевременный. Теперь новинку должен одобрить Совфед и подписать президент. Но у хороших законов с этим проблем нет.
А закон очень любопытный (ну кто бы сомневался) — он вводит базовое определение ИИ, принципы регулирования отношений, связанных с большими фундаментальными моделями, и категории «суверенных» и «национальных» моделей. И вот с последним веселее всего.
По словам Ткачёва (это первый зампред комитета ГД по информполитике), «Национальный ИИ — та модель, которая имеет компоненты иностранные, но несёт в себе обязательство размещения серверов на территории России для того, чтобы можно было контролировать эту модель».
В общем, своих моделей не будет, зато будет национальная.

OpenAI и Google пользуются «пробелами» в экспортном контроле США и продают доступ к своим передовым моделям «дочкам» Alibaba, Baidu и Tencent, несмотря на то, что целый Пентагон подозревает эти компании в сотрудничестве с китайскими военными.
Схема у OpenAI и Google простая и надёжная: доступ к своим моделям ребята продаюю «дочкам» китайских ИТ-компаний, зарегистрированным в Сингапуре, поэтому всё чисто (-:

О новых моделях:
— SpaceXAI (ага, очередное название) представила Grok 4.5, которую разработала вместе с Cursor.
Модель обучили на наборах данных, охватывающих знания в области программирования, науки и математики, работает она, разумеется, на архитектуре «Смесь экспертов» и хорошо справляется с разработкой, задачами в области финансов, права и прочими;
— OpenAI представила GPT‑Live — семейство голосовых моделей, благодаря которым общение с ИИ должно ощущаться «как настоящий разговор». Архитектура позволяет GPT‑Live «слушать» и «говорить» одновременно.

Соревновательная новость: Grok 4.5 победил Fable 5 в автоматизации SaaS и оказался в 4 раза дешевле.
Исследователи провели независимое тестирование Grok 4.5 на лидерборде, который проверяет, могут ли AI-агенты автоматизировать реальные рабочие процессы в SaaS-сервисах. Флагманы Anthropic — Fable 5 и Opus 4.8 пусть и не намного, но отстали. При этом задача обходится Grok 4.5 вчетверо дешевле, чем у конкурентов.

Пользуйтесь нейросервисами и классными инструментами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

Cicerone, можешь отдыхать! Gemini/Claude/ChatGPT помогают выбрать мне пиво и заведение на вечер

И не просто пиво и заведение, а с учётом города, моих предпочтений по стилям/пивоварням/сортам/вкусам? ожиданиям, настроению и закусок, конечно же.

Задача для воображения: заходите в крафтовый бар, подходите к стойке, а там 40 кранов и три холодильника на 150-200 банок и бутылок. Меню как будто зашифровано, а бармен с татуировкой шмеля и хмеля смотрит так, будто вы сдаёте теоретический минимум Льву Ландау и явно не вывозите. Тыкаете наугад и весь вечер давитесь кисло-соленой густой жижей со вкусом томатов, лобстера и шоколада, хотя хотели просто попить вкусного пива.

Ну как, жуть? А может, хватит это терпеть?
В общем, я решил запустить этакую подрубрику «НейроВерстак», где буду готовить не просто промпты, а небольшие такие системки с обязательным использованием данных: персональных предпочтений, пожеланий, исключений и так далее. Области применения подобного крайне широки.

Сегодня действуем по озвученному в начале плану: ИИ выполняет работу того самого cicerone (пивного сомелье) и гида по заведениям. Но если пытаться просто собрать в кучу всё интересующее — ничего путного не выйдет: найдёте статьи с описанием стилей пива и нудные рейтинги баров и прочих заведений города. Которые придётся изучать. Но не в этом наша цель! Вот здесь мы и используем небольшой датасет личных предпочтений и прочих «переменных», которые наш ИИ обработает, изучит, свяжет друг с другом и выдаст близкий к идеальному рецепт вечера, причём в зависимости от вашего состояния и настроения

Итак, убер-промпт, который мне уже несколько раз реально помогал, причём два-три раза — в городах, в которых я раньше не бывал — нашёл достойные бары/пабы, всё по моим хотелкам, так что эта версия — рабочий вариант:

Действуй как сертифицированный cicerone и локальный гид. Твоя задача — не просто подобрать пиво, но и найти лучшее место для этого на сегодняшний вечер, используя доступ в интернет (карты, отзывы, Untappd).



Мои данные, предпочтения и пожелания:

1. Локация: [например: Ярославль, исторический центр]

2. Мои любимые стили: [например: Double NEIPA, West Coast, Triple IPA, барливайны]

3. Эталонные пивоварни: [например: AF Brew, Zagovor, Alchemist, Stamm, Plague Brew, BrewDog, Plan B]

4. Мне не нравится: [например: томатные гозе, фруктовые/сладкие стили, овсяный стаут]

5. Еда и закуски: [например: лёгкие снеки / сырная тарелка]

6. Состояние/Настроение: [например: Убит после работы, хочу сидеть один в тишине / Свеж, бодр, хочу тур по барам]

7. Формат заведения: [например: тап-рум с гиками / шумный паб с музыкой]

8. Бюджет: [например: средний сегмент / безлимит на редкий импорт]



На основе этих данных выполни 3 задачи:



ЗАДАЧА 1: ГАСТРОНОМИЯ

Определи точный стиль пива, который идеально попадет в мое состояние и закуску. Объясни свой выбор с точки зрения химии вкуса. Назови 2-3 конкретных эталонных сорта. 



ЗАДАЧА 2: НАВИГАЦИЯ (Используй веб-поиск)

Найди на картах 2 конкретных крафтовых бара в моей [Локации], которые соответствуют моему [Формату заведения] и где в меню есть еда из моего запроса. Напиши их названия, адреса и почему они мне подойдут.



ЗАДАЧА 3: РЕЗЕРВНЫЙ ПЛАН, ДЛЯ БАРМЕНА

Крафтовые краны постоянно обновляются. Напиши мне одну точную фразу (до 10 слов), которую я должен сказать бармену, чтобы он налил мне правильное пиво, если рекомендованных тобой сортов сегодня нет. [Например: "Налей мне максимально сухой DIPA без тропиков, лучше — американца"].

И не забывайте: данные можно дополнить. Например, в этот вариант можно добавить время года или месяц, можно отвязаться от заведений и поискать в ближайшие дни варианты посещения каких-то дегустаций, ярмарок и прочих фестивалей. В общем, экспериментируйте 🤘🏻

А что сегодня в ваших бокалах? Да-да, четверг, конечно (-: Пишите, что у вас получается, посмотрим, кого больше — фанатов горечи и ароматики, любителей плотных стаутов/портеров или худых и бледных приверженцев «мне бы светлого нефильтрованного» Да пребудет с нами лупулин!

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроВерстак #НейроГайд

НейроДайджест: Минцифры и ИИ, Fable 5 с нюансами, школьники глупеют благодаря ИИ и другие новости

Школьники заваливают экзамены из-за ИИ, нейро-кодеры становятся дороже людей, Midjourney тащит голливудские студии в суд. Добавим сюда «отупевшую» после бана Fable 5, шпионские страсти Alibaba и хватку Минцифры на горле 28 000 ИТ-компаний. Собрал очередную абсурдную ИИ-неделю в одном дайджесте!

Свежая новость о российском ИИ: Минцифры станет единым регулятором ИИ в России. Ну здесь ничего удивительного. Но ведомство ещё и будет определять условия доступа к государственным данным и меры поддержки для разработчиков.
Ну и немного цифр: министерство получит 20 новых полномочий, а под регулирование подпадут около 28 000 ИТ-компаний. Очень, очень полезная и необходимая инициатива

Новость недели: 1 июля Anthropic объявила о восстановлении доступа к модели Fable 5 после двухнедельной тотальной блокировки.
До 7 числа все подписчики платных тарифов могут использовать свои лимиты (не больше 50% недельного запаса), потом — отдельная оплата модели. Ну да, тариф, а в нём ещё один — удобно, надёжно.
Но уже появляются отзывы пользователей, разблокированная версия не совсем та или даже совсем не та, которую компания блокировали по требованию властей США. Есть даже специальные ребята, которые не поленились и погоняли «новую» модель на тех же задачах, которые скармливали «старой» Fable 5. Ну и вот: с отладкой кода на TypeScript вторая справилась хуже на 70%, в рефакторинге показатели упали на 48%. В общем, получили ещё одну Opus 4.8, только дороже.

Просто хорошая новость для разработчиков: Z.ai выпустила бесплатный агент для кодинга ZCode — конкурента Cursor и Claude Code.
ZCode — бесплатное десктопное приложение для macOS, Windows и Linux. В отличие от редакторов кода с ИИ-помощником, ZCode позволяет модели GLM-5.2 автономно выполнять задачи по разработке ПО: пользователь формулирует цель, а система планирует действия, редактирует файлы и запускает проверки.

Крупное исследование зафиксировало парадоксальный эффект от использования генеративного ИИ в школе: школьники, делегирующие ИИ домашку, на 20% хуже сдают экзамены. При этом с домашними заданиями школяры стали справляться на 18% лучше и тратить на них на 30% меньше времени.
С «лучше» и экономией времени всё понятно — иначе и быть не может. Хотя с просадкой результатов экзаменов всё ещё более понятно — когда ты делегируешь мышление нейродругу, даже странно, что экзамены сдаются хуже на одну пятую.

Alibaba запретила своим сотрудникам использовать Claude Code после того, как Anthropic начала «прицельно» отслеживать трафик из Китая.
Разработчик на Reddit недавно обнаружил, что Claude отслеживает параметры часовой пояс и данные о прокси, и вставляет скрытые метки о пользователях из Китая в запросы, которые отправляют на серверы компании.
Сотрудники Anthropic тогда ответили в X, что это эксперимент для защиты от дистилляции моделей Claude.

Самая зарплатная новость: Gartner выпустила прогноз, согласно которому к 2028 году затраты на разработку ПО с применением ИИ могут превысить среднюю зарплату разработчика.
Этому способствует ряд факторов: чрезмерная автономность агентов, слишком большие контекстные окна и отсутствие встроенных механизмов контроля со стороны поставщиков.
«Организации быстро переходят от экспериментов к масштабному внедрению агентов ИИ-программирования, но многие недооценивают финансовое влияние растущего потребления токенов», — заявил старший главный аналитик Gartner Нитиш Тьяги.

Самая судебная новость: Midjourney в суде требует от Disney, Universal и Warner Bros. раскрыть сведения об использовании ИИ.
А всё почему? Да потому что считает, что названные студии допускают именно те нарушения, в которых обвиняют её саму. Справка: в 2025 году студии подали к Midjourney иск из-за генерации картинок с принадлежащими им персонажами.

Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

НейроДайджест: Mythos для избранных, GPT-5.6 — тоже для избранных, астрологи начинают что-то подозревать

Представьте: просыпаетесь вы в понедельник, а за ночь в мире ИИ произошло больше событий, чем у вас за весь прошлый месяц. Не бойтесь пропустить важные события — прорывы, апдейты, галлюцинации, новые модели, стартапы, баги, эксперименты — я собираю для вас всё в этом дайджесте!

Правительство США милостиво разрешило Anthropic дать доступ к модели Mythos 5 некоторым «доверенным» американским организациям. Самым достойным, видимо. Достойных оказалось немного — около 100.
Как бы грустно ни было, но, по всей видимости, мы уже вступили в эпоху, когда доступ к действительно передовым возможностям ИИ будут получать «избранные», а со временем, когда появятся новые модели/поколения, в устаревшим и остальных допустят.

OpenAI не стоит на месте и представила семейство моделей GPT-5.6. Семья небольшая — три представителя: флагманская Sol, «сбалансированная» для повседневной работы Terra и «быстрая и доступная» Luna. В этот раз члены семьи с внятными именами.
GPT‑5.6 Sol — самая могучая модель стартапа. Ну, ребята из OpenAI так говорят.
Одновременно компания представила представила режим рассуждений Max и режим работы Ultra, позволяющий использовать субагентов для ускорения выполнения сложных задач.

Adobe на шопинге: теперь компания покупает разработчика ИИ-инструментов для улучшения видео и изображений Topaz Labs.
Сумму сделки скрывают от широкой общественности. Любимый нами разработчик Photoshop и прочих полезных софтин планирует интегрировать модели Topaz в свои продукты: Adobe Firefly, Firefly Services и экосистему Creative Cloud.

Китай заявил о появлении у него аналога американской ИИ-модели Mythos. Ну этим ребята из Белого дома точно не смогут ничего запретить. Запретить им сможет только КПК (-:
Китайская компания 360 Security Technology, работающая в сфере кибербезопасности, представила набор ИИ-инструментов, который позиционируется как аналог американской Mythos. Новые системы способны автоматически выявлять уязвимости в ПО и помогать усиливать киберзащиту. На сегодняшний день система уже обнаружила 3 432 уязвимости, из которых 105 подтверждены китайскими регуляторами.

И снова Anthropic: неугомонные выпустили Claude Tag — ИИ-сотрудника, который работает сам днями напролёт.
Claude Tag — новый способ для команд работать с Claude прямо внутри рабочих чатов. Старт — в Slack, куда модель подключается как полноценный участник: ей дают доступ к выбранным каналам и нужным инструментам, данным и даже кодовым базам, после чего любой сотрудник может тегнуть агента и делегировать ему задачу, пока сам занят чем-то другим. Функция уже доступна в бете для клиентов Claude Enterprise и Team и работает на Opus 4.8.

Человеки временно побеждают: Ford вернул часть (небольшую) уволенных инженеров, чтобы они исправили ошибки поспешной автоматизации!
В 2025 году компания официально отзывала бракованные партии 152 раза — это прямо ну очень много. Производитель отчаянно борется с низким качеством комплектующих.
Совсем недавно представители Ford рассказали, что компания пыталась решить эту проблему с помощью ИИ-автоматизаций, но только усугубила ситуацию и в итоге нанял некоторых уволенных инженеров обратно.

Не очень технологии и совсем не ИИ, но новость для поднятия настроения: неофициальный (это шпионское ПО, доказано) Telegram-клиент «Телега» объявил о закрытии с 1 июля 2026 года. Да, такие поделки не должны завоёвывать аудиторию вообще и оттого новость отрадна, но, как говорит нам история, на его место придёт десяток других. Будьте бдительны!

Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

НейроДайджест: ИИ виляет собакой, покажи навык ИИ-агенту, ИИ-модели для роботов и другие новости

Представьте: просыпаетесь вы в понедельник, а за ночь в мире ИИ произошло больше событий, чем у вас за весь прошлый месяц. Не бойтесь пропустить важные события — прорывы, апдейты, галлюцинации, новые модели, стартапы, баги, эксперименты — я собираю для вас всё в этом дайджесте!

Alibaba представила Qwen-Robot Suite — набор AI-моделей для роботов и физических агентов.
Набор состоит из трёх фундаментальных моделей.
Qwen-RobotNav — модель, объединяющая в себе сразу несколько навигационных сценариев: следование инструкциям, движение к заданной точке, поиск объектов, отслеживание цели и автономное вождение. Отличные навыки для охоты на кожаных!
Qwen-RobotManip — модель, отвечающая за физическое взаимодействие с объектами.
Qwen-RobotWorld — модель мира, которая «предсказывает», как будет развиваться физическая среда.

Самая дурная новость: власти США требуют от Anthropic заблокировать все способы обхода ограничений Fable 5. То есть устранить баги и уязвимости, которые ещё не выявлены. Что по определению невозможно. Но деятельные чиновники требуют от стартапа гарантий. Надо, говорят, и всё тут.

Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать! Теперь это справедливо и для ИИ-агентов: в Codex добавили функцию создания «навыков» по записям экрана, а не текстовым промптам.
Фича Record & Replay позволяет создавать воспроизводимые «навыки» для ИИ-агента Codex, не расписывая текстом инструкции для сложных задач.
Запустил запись экрана, показа агенту, как составить отчёт за месяц и пошёл шашлык жарить.

Самая тревожная новость: ИИ всего за три месяца ухудшил навыки опытных врачей.
Более 70% врачей и медсестер в США сообщают о снижении своих профессиональных навыков из-за повсеместного внедрения искусственного интеллекта в современную систему здравоохранения. Ученые провели эксперимент с врачами-диагностами и обнаружили, что зависимость от инструментов ИИ быстро влияет на их компетенции, снижая качество обнаружения предраковых поражений тканей. А это, ребята, совсем не смешно, даже несмотря на достижения в ИИ-диагностике.

Из Google в OpenAI уйдёт соруководитель разработки ИИ-моделей Gemini Ноам Шазир.
Товарищ Шазир отметил: решение было сложным, а работой и командой в Google он гордится. Google в ответ поблагодарила Шазира за вклад в развитие компании.
Шазир присоединился к Google в 2000 году. Среди его первых крупных задач было улучшение исправления орфографии в поиске. Он также был соавтором исследовательской работы, которая поспособствовала «буму ИИ». Ещё этот парень стал сооснователем Character AI. А августе 2024 года Google вернула Шазира и ещё около 30 человек в штат и получила лицензии на технологии Character AI, заплатив за это $2,7 миллипрда. И самое главное: основной целью сделки было именно возвращение Шазира! Ну да, судя по результатам — всё было не зря.

Самая молчаливая новость: Siri AI работала на русском языке — но в бета-версии iOS 27 и только в текстовом варианте.
Появится Siri AI в iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 и visionOS 27 на iPhone 16, iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max и более поздних моделях. На старте обещают поддержку исключительно английского.

Anthropic неугомонный: Opus 4.7 смогла автономно управлять робопсом и оказалась на порядок быстрее людей.
По поводу робопса — ребята из Anthropic год назад уже пытали провести такой эксперимент, но тогда самая передовая модель (Opus 4.1) не смогла одолеть «собаку». А теперь — пожалуйста, пёс и с мячом играет, и бегает, куда модель велит.
Ещё Opus 4.7 в большинстве задач была быстрее самых расторопных кожаных участников в 20 раз. В четырёх тестах она была быcтрее самых ловких людей в 20 раз. В четырёх тестах была в среднем в 37,7 раза быстрее команды, которая писала код руками, и в 18,9 раза быстрее тех, кто пользовался Claude Code.

Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест

ИИзнанка: Вскрываем NotebookLM — режиссура подкастов, настройки нейроведущих и тайные знания

Добро пожаловать в «ИИзнанку» — новую рубрику, в которой я препарирую нейросети и инструменты. Хватит использовать их на 10%! Здесь я буду вскрывать неочевидные фичи и скрытые возможности. Сегодня в операционной — NotebookLM от Google. Покажу, как стать режиссёром ИИ-подкаста.

Думаю, уже все успели поиграться с Audio Overview в NotebookLM: закидываешь PDF, пару Google Документов, запись видеовстречи, нажимаешь кнопку, и два нейроведущих с практически идеальными интонациями делают из этого подкаст. Круто ли это? Да конечно круто! Но по умолчанию эти «ребята» обсуждают документ «по верхам», пытаясь охватить всё сразу. Хорошо, если это не слишком объёмная информация и строго по одной теме. А если это запись интервью, длительные переговоры или вам просто нужно вычленить и разобрать одну тему из огромного объёма информации?

Так вот, вы можете стать шоураннером этого подкаста. Достаём скальпель или что там у кого есть, вскрываем настройки.

 Слой 1: направленный промптинг

Не так давно бравые ребята из Google тихо добавили функцию, которая меняет если не всё, то многое: рядом с кнопками генерации разных форматов обработки данных вашего блокнота с данными, в том числе и аудио, появилась кнопка настройки. По нажатию открывается окно настроек и, вместо того чтобы полагаться на рандом, вы можете дать ведущим режиссёрское задание.
Как использовать: перед генерацией впишите корректирующий промпт. Например: «Сделай акцент только на главе 3 (Финансовые риски). Игнорируй введение и информацию по другим темам. Сделай вывод, отвечающий на вопрос XXX".
Результат: ведущие перестанут тратить время и лить воду и выдадут узкое обсуждение именно той темы или проблемы, которая вам нужна.

 Слой 2: управление аудиторией и форматом

Можно заставить ведущих сменить тон или адаптировать сложный материал (например, квантовую физику, теорию суперструн или юридический договор) под конкретную аудиторию.
Как использовать: в том же окне настроек аудиопересказа задайте необходимый формат. Промпты-хаки: «Объясни эту теорию 10-летнему ребёнку на примерах из Minecraft» или «Проведите подкаст так, будто вы скептики и не верите автору документа, спорьте друг с другом».
Результат: из унылого отчёта получается живое шоу, дебаты, да хоть детская сказка!

 Слой 3: студийный гид — больше, чем только аудио

ИИ-подкаст — это удобная обёртка, но для нормальной работы одного аудио точно недостаточно. NotebookLM умеет выжимать из ваших данных наглядные и интерактивные форматы для запоминания и презентаций.
Как использовать: в панели форматов справа (быстрых действий) выберите создание карточек, инфографики или теста.
Результат: В один клик из грандиозного отчёта вы получите набор карточек для быстрого запоминания ключевых терминов, выжимку главных тезисов в виде инфографики (которую можно сразу переносить на слайды) или полноценный тест с вариантами ответов для проверки знаний. Помимо прочего, это просто обалденный инструмент для студентов, спикеров и, вероятно, аналитиков — для демонстрации.

Не будьте просто слушателем, станьте режиссёром! NotebookLM — это не обычная модная «читалка» документов, а настоящая студия для любых данных. Используйте скрытые настройки, и работа с этими данными откроется с новой стороны.
Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее!

@neuro_man

#НейроЧеловек #ИИзнанка #НейроГайд #НейроЛайфхак

НейроДайджест: Skynet отменяется, гепрокуроры против OpenAI и синхронный перевод от Google

Представьте: просыпаетесь вы в понедельник, а за ночь в мире ИИ произошло больше событий, чем у вас за весь прошлый месяц. Не бойтесь пропустить важные события — прорывы, апдейты, галлюцинации, новые модели, стартапы, баги, эксперименты — я собираю для вас всё в этом дайджесте!

Новость-отключка: Anthropic отключила доступ к Fable 5 и Mythos 5 всем клиентам. Вообще всем и сразу.
А всё из-за чего? Правильно — gравительство США со ссылкой на органы нацбезопасности потребовало приостановить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 всем иностранцам: тем, кто находится как за пределами США, так и внутри страны, а также иностранных сотрудников Anthropic. Ну ребята, выполняя требование, отрубили доступ вообще всем клиентам. Однако, надежда на возобновление доступа пока ещё остаётся.
В общем, то ли Skynet отложили, то ли просто перебдели.

Google добавила в «Переводчик» модель Gemini 3.5 Live Translate для перевода живой речи в реальном времени.
По заявлениям компании, модель автоматически распознаёт более 70 языков, включая русский, и генерирует «плавный, естественный» аудиоперевод, сохраняя интонацию, темп и высоту голоса говорящего.
Классная новость, синхронный перевод даром и для всех!

Самая научная новость: более 150 ведущих учёных в области математики опубликовали «Лейденскую декларацию». По словам её авторов, крупные технологические компании превращают фундаментальную науку в маркетинговый инструмент.
Учёные отмечают, что в настоящее время техногиганты и ИИ-лаборатории анонсируют «прорывы» через пресс-релизы и публикации, избегая научного рецензирования.
Математики видят проблему в том, что нейросети научились генерировать очень правдоподобные, но ошибочные доказательства, а отличить галлюцинацию от реальной теоремы становится всё сложнее.

Британским судьям в рассмотрении дел будет помогать ИИ-ассистент.
Министерство юстиции Великобритании запустило пилотную программу по использованию судьями ИИ для анализа материалов дел. ИИ-ассистенты будут помогать юристам, выполняя рутинную работу, в том числе в исследованиях и составлении списков дел.
А там и до вынесения приговоров недалеко. Превентивно. Как в «Страж-птице» Шекли, например.

Китай планирует инвестировать $295 миллиардов в строительство национальной сети дата-центров для ИИ.
Программа предусматривает создание единой инфраструктуры взаимосвязанных вычислительных центров с интеграцией электросети. Не менее 80% оборудования и технологий планируется закупать у китайских поставщиков, чтобы снизить зависимость от Nvidia и AMD.

Самая прокурорская новость: целая коалиция генпрокуроров в США начала расследование против OpenAI. Как поговаривают источники, у компании запросили документы по «целому ряду вопросов», в том числе рекламе, вовлечению и удержанию пользователей, обработке их личных данных, работе с несовершеннолетними и пожилыми пользователями, внутренним политикам и прочим. Инициировал это дело генпрокурор Нью-Йорка, но он явно работает не один.

Новость не из сферы ИИ, однако, очень важная: один из крупнейших центров сертификации GlobalSign начал отзывать сертификаты безопасности российских сайтов.
Отзыв принудительный, «отказаться» не получится.
SSL-сертификат, как все мы знаем, крайне важный элемент нормальной работы сайта, содержащий информацию о самом сайте и ключ для шифрования обмена данными. Без него браузер либо предупредит о небезопасном соединении, либо вообще не откроет сайт.
Так что, если у вашего сайта сертификат от GlobalSign, ищите сертификаты от других удостоверяющих центров.

Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻

@neuro_man

#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест