НЕЙМАРК
@neimarkitlektoriy
5 499
>> Только за первое полугодие 2026 года оборот местных ИТ-компаний превысил 44 млрд рублей, а число специалистов в ИТ-сфере достигло 23,1 тысячи. В целом в ИКТ-секторе региона работают около 41 тысячи человек.
Более того, Нижний сегодня не просто удерживает специалистов, но и привлекает их из других регионов: благодаря действующим мерам поддержки сюда уже переехали более 1,8 тыс. ИТ-специалистов.
Победителей выберем с помощью рандомайзера 14 сентября в 16:00.
— Кто создаёт приложения? с Morizo
— Кто защищает интернет? с «Окто Юнит»
— Кто оцифровывает медицину? с «Этерно»
— А если не хочу кодить? с «Эрспейс»
— Кто строит сети 5G? с STM Labs
— Кто создаёт ИИ? с «Звено»
— Кто автоматизируют заводы? с «АйТиДом».
Обычно тут все и ошибаются: если сервер мощный, то система выдержит всё.
>> Но он ещё даже не напрягся, зато база данных уже задыхается из-за одного неудачного запроса или внешнего сервиса, который не рассчитан на такой поток.
Предел системы определяют не по цифре «у нас столько-то пользователей», а нагрузочным тестированием — постепенно увеличивают поток и смотрят, где начинают расти задержки, ошибки и очереди.
>> Это как градусник: показывает, когда система заболевает. Но чтобы понять, почему именно здесь затык, нужно профилирование и трассировка — они покажут, какой запрос или модуль тормозит. Причём иногда, чтобы выдерживать в несколько раз больше, не нужно покупать новые серверы: достаточно найти и исправить одно узкое место.
Поэтому инженеры смотрят не только на пользователей, но и на:
→ RPS — сколько запросов приходит в секунду;
→ concurrency — сколько операций выполняется одновременно;
→ latency — как быстро система отвечает. Здесь, кстати, есть очень важный момент: смотрят не на среднее время (оно обманчиво), а на перцентили — например, p95: сколько ждут 95% пользователей;
→ error rate — сколько запросов заканчиваются ошибкой.
И если реальная нагрузка всё-таки оказалась выше расчётной, хорошая система не должна просто рухнуть. Она должна уметь контролируемо деградировать, сохраняя самые важные функции.
>> Для этого используют кэширование, очереди, балансировку и автоматическое масштабирование. Но для сценария «все одновременно отправили заявки» особенно важны очереди: запрос не пишется в базу мгновенно, а встаёт в очередь и обрабатывается в фоне — так система не захлебнётся. И всё же волшебной кнопки нет: сначала нужно понять, где именно система может не справиться.
Нижний Новгород и весь регион на протяжении сотен лет были точкой пересечения торговых путей и ресурсов.
// Время не стоит на месте: к этому добавились промышленность, инженерная школа и технологии.
Дальнейшее технологическое развитие региона может опираться на несколько ключевых направлений.
Первое — цифровые двойники и инженерные AI-модели, которые позволяют виртуально проектировать, испытывать и оптимизировать сложные изделия: от автомобиля до оборудования для атомной отрасли.
Второе — компьютерное зрение и предиктивная аналитика: контроль качества на производстве, прогнозирование отказов оборудования, снижение простоев и брака.
Третье — промышленная робототехника, где ИИ уже не просто анализирует данные, а помогает управлять физическими процессами.
И, наконец, собственная защищённая вычислительная инфраструктура и модели, способные работать с закрытыми промышленными данными.
>> Именно здесь у Нижегородской области есть шанс соединить компетенции атомной отрасли, автомобилестроения, ИТ и инженерной науки — и стать полигоном промышленного ИИ федерального масштаба.
Но технологическая история региона началась задолго до появления современной ИТ-индустрии.
>> В 1963 году в Горьковском государственном университете по инициативе Юрия Неймарка был создан первый в СССР факультет вычислительной математики и кибернетики.
// Спустя десятилетия идеи Неймарка продолжают жить в образовательной и технологической среде Нижнего Новгорода — в ИТ-кампусе НЕЙМАРК, который объединяет образование, науку, бизнес и индустрию.