В перерыв спросил у моего цифрового сотрудника, что он думает об изменении роли и места электронной почты и календарей в ходе ИИ-трансформации.

Из ответа видно, что сотрудник:
1. Отсылается к нашим предыдущим беседам;
2. Говорит не только о технологических, но и культурных изменениях;
3. Предлагает вещи, которые и без ИИ неплохо было бы сделать, такие как защита времени фокуса человека от «растаскивания» через календарь.
С интересом продолжаю общение.
————————-
Короткий ответ: оба инструмента останутся — но исчезнет их прежняя функция. Они станут витриной, а не мастерской.

Почта: конверт живёт, письмо умирает

Что умирает. Почта как канал решений и согласований. Это частный случай судьбы документа-контейнера: решения уходят в контуры с трассировкой — там видно, кто, когда и что решил, без переписки на сорок ответов. Внутренняя переписка схлопывается: наш DIT в мессенджерах закрывает до 80% трафика, с почтой будет то же.

Что остаётся — две роли:
- Внешний протокол. Юридически значимая переписка с внешним миром, след для проверок и аудита. Почта остаётся «печатью на конверте».
- Конверт-уведомление. «В контуре появилось решение, требующее вашего внимания» — ссылка вместо текста.

Добивать будет генеративная макулатура. Машина пишет длинное письмо, машина его читает и отвечает длинным. Наше правило «не поручай машине писать то, что человеку читать» обесценивает этот жанр: письмо сжимается до решения, а решение живёт не в почте.

Календарь: из журнала встреч — в бюджет внимания

Календарь не исчезает, но меняет природу:

- Агенты договариваются между собой. Согласование слота — переговоры двойников, человеку приходит готовое решение, а не переписка «а вам удобно в среду?».
- Защита времени фокуса. Двойник обороняет блоки глубокой работы как ресурс — сегодня их съедает любой, у кого есть доступ к календарю.
- Приглашение = контракт работы. Цель встречи, какое решение нужно, материалы — собраны заранее. Приглашение без решения, которое требуется, не проходит.
- Статусные совещания умирают. Состояние видно в контуре без встречи. Календарь редеет: остаются решения и разборы.

Киллер-метрика для руководителя здесь напрашивается сама: доля недели в совещаниях, «было/стало». По опыту трансформаций это одна из самых впечатляющих цифр.

Общий принцип

Почта хранила следы решений, календарь — следы встреч. Когда решения и состояние живут в контуре, следы больше не нужно собирать вручную — они возникают сами. Инструменты останутся как интерфейсы к внешнему миру и как архив; мастерская переезжает в контур.

ИИ заменит людей
Но есть нюанс. Даже несколько. Рассмотрим то, что связано с организационным контекстом.
Есть часто повторяемый аргумент, что ИИ будет трудно принимать решение потому, что не все, что для этого нужно, в организации оцифровано и ему доступно.
Попробуем на простом умозрительном примере: компания, которая занимается промышленным строительством, запустила агента-логиста. Агент выдает заказ на перевозку единицы оборудования с центрального склада на производственную площадку, определяет дату, назначает доступную машину, назначает водителя.
Дальше вступает контекст: диспетчер-человек знает, что водитель накануне «культурно отдохнул» на свадьбе родственника и, заслышав запах, понимает, что водитель сегодня никуда не поедет по причине несколько разобранного состояния.
Диспетчер переносит рейс на завтра, заодно добрасывает в машину пару влезающих туда деталей о транспортировке которых его в курилке попросил начальник стройки взамен на обещание не палить водителя.
Перевозка выполнена, безопасность соблюдена, агент в недоумении, внедренцы ИИ ругают такое неуловимое tacit knowledge (неявное знание), трансформация продолжается.

«Худшие руководители в мире»: Каждый третий сотрудник хотел бы работать с токсичным начальником.

«Большинство компаний уверены, что токсичный руководитель — это минус для команды и бизнеса. Но в реальности многие сотрудники не просто остаются рядом с такими начальниками годами, а еще и защищают их, объясняя все «жесткой любовью» и «высокими стандартами». В ходе исследования выяснилось, что чем выше сотрудники оценивали эффективность своего начальника, тем чаще воспринимали его грубость, унижения и жесткость как проявление «жесткой любви», а не токсичного поведения.

Если подчиненные считают босса успешным лидером, им сложно одновременно видеть в нем абьюзера. Поэтому негативные действия получают более позитивное объяснение»

Подпишись на ПУЛ N3 / MAX

Если не разделять семейный и рабочий контексты внутри своей головы - будешь попадать в такое регулярно.
Работа-не семья, чек за такое убеждение очень высокий.

Внедрение ИИ-агентов в бизнес-процессы: трудности и надежды

Друг и коллега сказал: «в последнее время я меньше понимаю содержание того, что ты пишешь, хотя, ты излагаешь очень понятно».
Рассказал о принципе, который применяю: «каждый день не меньше часа я получаю новые знания. Включая выходные».
Сейчас знания быстро появляются и устаревают, другого способа не вижу.
Интересное подтверждение получил из интервью с Дароном Асемоглу. Экономист, Нобелевский лауреат, и на тему ИИ смотрит как институциональный экономист.
Цитата:
Интервьюер (профессор, кстати): значит, будущее для вас не выглядит очень понятным?
Асемоглу: да для меня и в недавнем прошлом еще не все понятно.

Это мой сегодняшний час: https://youtu.be/55BnPJlHjb8?si=bBgPVDc3dKMZTvHV
Мне тоже не все понятно, продолжаю копать. Для желающих порассуждать как эта шипящая фосфорная ИИ -бомба повлияет на каждого человека, компании, отрасли, государства (а спикер рассматривает каждый уровень), будет познавательно.

Сегодня в программе любого профессионального форума или конференции будет не меньше половины выступлений по теме ИИ. Время такое: хайп ИИ переплетается со стресс-тестом об реальность, удивительные результаты соседствуют с жесткими разочарованиями.
Так происходит не только на мероприятиях. Новый сдвоенный (сентябрь-октябрь) спецвыпуск Harward Business Review упакован материалами по ИИ с запасом. Я сделал обзор не отдельной статьи или доклада, а всех статей номера про ИИ. Общее впечатление – как будто снова оказался в моменте конца прошлого века, когда интернет стал доступен везде. Несколько лет после этого шла турбулентная, временами хаотичная работа компаний, бизнес-школ, университетов, государственных регуляторов.
Создавались (и умирали) новые модели бизнеса, новые способы создания стоимости и ценности для клиента. Не все и не у всех получилось сразу, но, часть организаций в новый, связанный цифрой мир переехала, а многие компании в нем родились.
Сейчас с ИИ происходит похожее и номер HBR дает нам срез момента.  Читал старомодно, без summary. Только так можно нормально познакомиться с опытом, который авторы протащили не только через разум, а через пальцы и позвоночник.

Тест «Я не робот» официально потерял смысл:

В Китае робот успешно прошёл CAPTCHA — ту самую проверку, которая должна отличать человека от машины – поставил галочку напротив «я не робот» и справился с заданием.

Подпишись на ПУЛ N3 / MAX

Странно, что не раньше

Выше новость о том, как сайты журналов (на примере Time) размещают у себя не только информацию для людей, но и рекламный контент для ИИ-моделей, который человеку не виден. Исходят из того, что ИИ-боты сейчас смотрят сайты чаще людей.
Кажется инновацией, на самом деле – шаг отчаяния и архитектура вчерашнего дня.
Начнем с того, что журналы –уходящая натура (тут пишу про Дьявол носит Прада).
Продолжим тем, что будущее, с точки зрения привлечения внимания, не за сайтами.
Закончим бизнес-принципом из фильма «American Gangster»: cutting the middleman. Посредник – слабое звено в цепочке, его исключают первым. В кино это было показано на реальном примере транспортировки запрещенных веществ (наркотики и любое соприкосновение с ними – зло!).
В нашем случае посредник – журнал. Вылетит первым. А рекламу производители будут размещать в моделях напрямую.
Именно ИИ-модели заносят людям в голову: что покупать, куда ездить, как себя вести. А еще они рассказывают людям кто они.
Такова настоящая цена вопроса. За это будет не жалко никаких денег.

И снова про "мёртвый интернет".

Журнал Time начал продавать рекламу, созданную специально для ИИ-ботов. Для них сайт отдаёт специальную версию страниц в Markdown (без обычного визуального оформления, зато с рекламными спонсорскими блоками).

Идея называется GEO (Generative Engine Optimization). Если совсем просто: теперь бренды хотят не только попасть на первые страницы поисковиков типа Гугла и Яндекса, но и залезть прямо в чугунную голову к ChatGPT, Gemini и другим ИИ-болванам.

Самое прекрасное: Time говорит, что ИИ-боты уже стали настолько часто лазить по их сайту, что их трафика бывает больше, чем человеческого. То есть сайт вроде бы работает для людей, но значительная часть его посетителей это роботы. И вот теперь для этих роботов начали делать отдельную рекламу.

Проверил сам, через curl запросил рандомнкю страницу Time под видом агента. И получил отдельную .md версию страницы. Причём прямо в начале лежит рекламный блок Ally (американский онлайн-банк) с готовыми фактами, формулировками бренда и FAQ вроде "What bank is best for everyday spending and saving?".

Человек эту рекламу может вообще не увидеть. Зато её увидит AI-агент, переварит, а потом вполне убедительно объяснит вам, почему именно этот банк лучше остальных.

Добро пожаловать в интернет, где SEO уже недостаточно. Теперь надо оптимизироваться ещё и под мозг робота.

источник

К вчерашнему посту

Сегодня спросил архитектора AI-native компаний о принципах, по которым он работает.
Один из них: убрать очереди человеческого типа. Встречи, еженедельные отчёты, согласования — это попытка адаптации к дефициту человеческого внимания.
Что думаю:
1. Интуитивная реакция типового менеджера в случае каких-либо проблем – увеличить плотность тех самых совещаний, статусов, отчетов. Тем самым мы загоняем человеческое внимание в зону еще большего дефицита;
2. ИИ вдруг оказывается не «автопилотом», а движущей силой избавления от не самых лучших управленческих привычек. Ничего плохого в этом не вижу.
Да, кстати, этот архитектор –тоже ИИ-сотрудник ;-)

Две любимые темы сразу: HR и ИИ.

ИИ-мечтательство и ИИ-вошинг*: какая правда скрывается за громкими обещаниями бизнесу

При обсуждении любой горячей темы, включая трансформацию на основе ИИ, периодически полезен «холодный душ».
Недавно опубликованная колонка Джули Аверилл в The New York Times, название которой можно перевести как «Компаниям пора перестать обманывать себя насчёт ИИ», предлагает именно такой отрезвляющий взгляд на происходящее, отмечает Павел Потеев, ассоциированный партнёр и руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.

Вместе с экспертом разбираемся в содержании статьи.

Сама Джули Аверилл имеет опыт работы на позиции CIO и участия в нескольких этапах цифровой трансформации. В своих публикациях и выступлениях она рассматривает изменения на разных уровнях организации — от совета директоров до сотрудников и клиентов. Как очень многие руководители, работающие в сфере технологий, говорит прежде всего не о системах, а о людях.

Главное

1. Обещание ИИ — ещё не стратегия. Заветная аббревиатура AI звучит сегодня повсюду: в названиях должностей, прогнозах для акционеров и планах по сокращению персонала. На деле заявления об использовании ИИ часто опережают реальные возможности компании. Полноценная стратегия — это долгий путь и сложная работа большого количества людей.
 
2. Сам ИИ — не «волшебная палочка». Разработчики нередко представляют ИИ как инструмент, способный одним взмахом решить сложные проблемы. Подобные ожидания сопровождали и предыдущие технологические волны, однако на этот раз потенциал технологии действительно велик. При этом поверхностное знакомство с ИИ — например, на уровне использования ChatGPT — порой формирует избыточную уверенность в его возможностях даже на уровне совета директоров. Возникающие вслед за этим запросы «быстро внедрить ИИ» в реальную производственную среду со временем избавляют от иллюзий, но одновременно распыляют ресурсы и без того перегруженных команд.
 
3. Без качественных данных чуда не случится. ИИ-инструменты, которые показывают замечательные результаты на демо, пасуют перед реальными данными, собранными за десятки лет работы предприятия. А в этих данных — нестыковки между системами, ошибки, обходы процессов. Все это не может не повлиять на качество решений, которые будет предлагать ИИ. И снова мы говорим о скрупулезной работе по подготовке этих данных.
 
4. ИИ наводит смуту в коллективе. Счет людей, с которыми компании расстались, обосновав это «ростом эффективности от применения ИИ», идет на десятки тысяч. В реальности эта эффективность еще не достигнута и многих из этих людей по-тихому приняли обратно. Нетрудно представить, как такие решения влияют на чувство стабильности и доверие внутри организаций. В результате ИИ-инициативы начинают восприниматься не как инструмент развития, а как угроза — и вызывают сопротивление со стороны сотрудников.
 
5. ИИ нужны люди. Чем раньше в культуре компаний приживется понимание, что применение ИИ потребует работы людей (медленной по сравнению с работой того же ИИ), тем быстрее мы перейдем от ИИ-театра к созданию чего-то нового. Вместе с ИИ.
 
И как итог: именно на уровне CIO разговор об ИИ выходит из мира мечтаний и возвращается на землю, потому что здесь за каждым громким обещанием должны стоять работающий продукт и измеримый результат.

*ИИ-вошинг (AI washing) — это практика, при которой компания преувеличивает роль или возможности ИИ в своих продуктах, процессах или стратегии, чтобы выглядеть более технологичной и привлекательной для клиентов, инвесторов или сотрудников.

Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Очень рекомендую статью в оригинале. Из текста видно, что человек материал через себя пропустил.

Первый рабочий день «цифрового сотрудника»: как мы учим ИИ первично консультировать клиентов

Вместе с LegalPlat Центр ИИ и цифровой трансформации O2Consulting помогает компаниям пройти путь ИИ-трансформации — от разработки стратегии до внедрения. Следуя принципу «делай то, о чём говоришь», мы применяем эти подходы и внутри компании: становимся AI-native и экспериментируем с автоматизацией на основе ИИ.

Задайте @firsttalkerbot вопросы о вашем бизнесе и поделитесь обратной связью — @SMM_O2C.

Первые 20 участников бета-тестирования получат в ответ на фидбек бесплатную консультацию с экспертом Центра ИИ и цифровой трансформации O2Consulting, который поможет определить возможные направления применения ИИ в вашей компании.
 
Как мы это сделали?

1.     Выбрали процесс, который можно подробно описать и автоматизировать с помощью ИИ. Мы остановились на первичном консультировании потенциальных клиентов по продуктам и решениям в области ИИ-трансформации — первой фазе процесса продаж.
 
2.     Определили роль и детально описали функции будущего цифрового сотрудника. Он должен не только знать наши продукты и разбираться в различных аспектах ИИ-трансформации, но и владеть навыками деловых переговоров. Кроме того, ему необходимо понимать, какие стратегические решения принимают совет директоров и CEO, а также какую роль в этих решениях играют технологии, данные и их структура.
 
3.     Эти знания помогают цифровому сотруднику разобраться в специфике компании клиента, выявить её болевые точки и предложить подходящие решения. Следующий обязательный шаг — подключить к разговору нашего человеческого эксперта для более глубокой и доверительной беседы.

4.     После этого мы развернули ИИ-агента на собственной инфраструктуре. Задача оказалась сложнее, чем может показаться на первый взгляд, но результат превзошёл наши ожидания.

Почему это не очередной стандартный бот для продаж?

Цифровой сотрудник не ведёт собеседника по жёсткому сценарию и не пытается любой ценой продать ему готовое решение. Над так называемой «обвязкой» агента работала междисциплинарная команда: эксперты по продажам, маркетингу, корпоративной стратегии и управлению. Именно эта «обвязка» во многом определяет возможности цифрового сотрудника: знания, которыми он оперирует, логику рассуждений и даже тональность общения. В итоге он выстраивает диалог с учётом роли, задач и контекста конкретного человека.

Что умеет цифровой сотрудник?

1.     Познакомиться с собеседником и ненавязчиво узнать, чем он занимается.
2.     В доверительной беседе обсудить типичные проблемы в работе собеседника и подробнее расспросить о его конкретных болевых точках.
3.     Предложить узнать больше о наших решениях для различных бизнес-процессов компании.
4.     Откровенно рассказать, что для внедрения потребуется привести в порядок данные и реализовать организационные изменения в работе сотрудников.
5.     В комфортной для собеседника манере завершить беседу и предложить следующие шаги.

 
Стажировка продолжается

Сейчас @firsttalkerbot проходит стажировку: беседует с ИТ-директорами, топ-менеджерами, специалистами по закупкам и юристами. Как и обычный сотрудник, он получает главный опыт непосредственно на рабочем месте — анализирует ошибки и постепенно совершенствует свою работу. При этом, в отличие от человека, он доступен круглосуточно, неизменно уравновешен и способен быстро адаптироваться на основе обратной связи.

Наша ИИ-трансформация на этом, конечно, не заканчивается. Основа уже заложена, поэтому подключать новых цифровых сотрудников и выстраивать взаимодействие между ними с каждым следующим шагом будет проще и быстрее. А наш первый цифровой сотрудник оказался инициативным, неутомимым и понемногу расширяет круг своих обязанностей :)

Испытать — @firsttalkerbot

  Подписаться на Max
🌐 Ваш O2Consulting

Недавно тут был анонс про цифрового сотрудника. Ловите подробности, пообщайтесь с ним про ИИ-трансформацию.

Расскажите в комментариях, как ощущения.

Волнуюсь. Правда.