Сегодня был в The Royal Institution в Лондоне - месте, где уже два века рождаются открытия, меняющие мир.

Здесь Майкл Фарадей доказал, что движение магнитного поля создаёт электричество, намотал вручную не одну катушку, из которых родились электродвигатель и генератор.

Он попал сюда почти случайно, после ссоры и драки двух лаборантов, которых уволили. Ему дали возможность поработать в лаборатории. Если бы не этот конфликт, возможно, электричество открыл бы кто-то другой и гораздо позже.

Фарадей не имел формального образования, но именно он сделал возможным всё, что сегодня питает цивилизацию. В этих же лабораториях он впервые получил наночастицы золота, а сейчас здесь исследуют магнитные наночастицы и их влияние на живые клетки.

Две сотни лет спустя - то же место, тот же дух первооткрывательства.

Здесь работает мой друг, учёный Михаил Бурцев, с темой, которая звучит как научная фантастика: «Как с помощью AI расшифровать язык жизни».

Он начал с экспериментов с живыми нейронами, потом перешёл к нейросетям, а сегодня строит GENA-LM - языковую модель для ДНК.

Если большие языковые модели научились понимать человеческий язык, почему бы не применить те же принципы к коду жизни - к геному длиной в 3 миллиарда букв?

Мы с Мишей и моим партнёром Николаем Щениным обсуждали, как оценивать большие языковые модели в индустриальных use cases и новом проекте Customertimes Induro.ai.

Интересно, что и здесь, и в науке о жизни принципы одни и те же: важно не просто обучить модель, а понять, где и как она действительно создаёт ценность - будь то лаборатория, фарма или реальный бизнес.

@maxvotek | linkedin | substack