Google IO 4 - Разработчики и подписки

Самое интересное тут - Antigravity 2.0. Из IDE для AI-разработки превратился в standalone-приложение и платформу для оркестрации толпы агентов:
– Динамические субагенты (один менеджер – много исполнителей)
– Scheduled tasks – запуск по расписанию
– Antigravity SDK – тот же harness, на котором крутится сам Google внутри
– Antigravity CLI вместо Gemini CLI – пользователей старого инструмента просят мигрировать
Под капотом – Gemini 3.5 Flash, оптимизированная для агентов. Внутри Google пользуются именно таким всем и уже 90% кода пишут.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/

Google AI Studio тоже подтянули:
– Native Android vibe coding – промпт превращается в Kotlin + Jetpack Compose, встроенный Android-эмулятор в браузере, и можно одним кликом задеплоить в Play Store Internal Test Track. Вау! И опять же убили десяток стартапов. Но для тех кому нужен еще и iOS будет тяжеловато, лучше бы делали React Native или Flutter.
– Workspace integration – приложения из AI Studio могут нативно дергать Sheets/Drive, супер-просто делать автоматизации
– Export to Antigravity в один клик – с историей чата, файлами и секретами
– Mobile-приложение AI Studio, pre-register с сегодня
– Первые два приложения деплоятся бесплатно на Google Cloud Run без карты. Больше приложений богу приложений.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026/

И подписки – Google теперь считает нагрузку от ваших запросов, а не "хз когда там у тебя закончит все", должны быть лимиты сильно прозрачнее:
– Refresh каждые 5 часов до weekly cap
– Топ-апы AI-кредитов для Antigravity, Flow и скоро для Gemini-app
– Новый Google AI Ultra $100/мес – Gemini 3.5 Flash, priority access к Antigravity, 5× лимит, 20TB storage, YouTube Premium
– Бывший Ultra подешевел с $250 до $200 (20× лимит)
– AI Plus получил Health Premium и Home Premium в комплект (пока не в США довольно бесполезно)
– Бонус-оффер: $100 в Antigravity-кредитах новым/существующим Ultra-подписчикам, истекает 25 мая 2026
https://blog.google/products-and-platforms/products/google-one/google-ai-subscriptions/

В общем, у Google нереально сильный канал дистрибуции - имеющиеся приложения и сервисы, они их прокачивают максимально. Плюс есть свои чипы, облака, практически весь стек, плюс они зарабатывают деньги, а не только тратят, так что хз... LLM-кой пока супер-сильной они похвастаться не могут, но все остальное прям топ. Война только разгорается, посмотрим.

Ура! Португальская налоговая одобрила мою декларацию за 2025 год. Без единого вопроса.

Будем честны, у меня был бухгалтер, который руками заполнял мою декларацию! Так как она не очень разговорчивая, пришлось просто довериться и немного разобраться самому. Ну, знаете, бухгалтеры в сезон налоговой отчетности вообще не разговорчивые, как разработчики в процессе релиза)

А вот моей задачей было собрать все инвойсы и свести их в единую удобочитаемую таблицу. Плюс принять базовые решения что, как и в каком виде декларирую. Герой дня, конечно, Claude Code & MCP

Google Workspace MCP - это единый MCP-коннектор Anthropic к сервисам Google. Умеет читать почту, работать с документами, календарем и т.д. Я про него уже несколько раз упоминал. Я дал ему доступ к личной почте. И он может сам создавать и редактировать Google Docs.

Таким образом, сценарий выглядел так: собрать все инвойсы из почты, обработать приложенные PDF. На базе этих цифр собрать единую таблицу, аккуратно оформить в Google Spreadsheet.

Это лишь частичная автоматизация некоторых действий, но по опыту именно такая операционка со сверкой цифр, разбором, почему где-то отличаются цифры, и жрет большую часть времени.

Лайфстрим работы робота по сортировке посылок. Идеальное зрелище - почти как на огонь смотреть!

Figure - это бренд, который делает роботов. Один из топовых.

https://www.youtube.com/live/luU57hMhkak?is=ijFZ_mDnJnOz_r4-

Бен! I need help!

Слушайте, а подскажите те, кто живет в терминале с Claude Code. Как вы копируете текст из консоли, чтобы там не было лишних пробелов?

Я подзаколебался уже вычищать пробелы в сообщениях, которые состоят больше чем из одной строки. Если скопировать то, что обведено на скрине, то там будет много лишних пробелов в качестве разделителя строк, что в итоге ломает отображение сообщения.

В итоге приходится либо делать это в Cursor, либо сохранять в файл и потом его открывать и копировать. Каждый из способов - неудобные, ради того чтобы получить одно сообщение, слишком все сложно.

Antropic выпустил новую тулзу Agent View.
Через нее в терминале можешь удобно переключаться между сессиями и что важно, видеть общий дашборд по всем активным и неактивным агентам.

Тут официальная новость: https://claude.com/blog/agent-view-in-claude-code

Вчера провел парное программирование с разработчиком-джуном, которого недавно взял. И был доволен, потому что он может системно мыслить! Не просто начинает что-то писать, а способен сначала подумать.

За последние два года я редко встречал такое у начинающих. 10-20 лет назад, когда мы набирали в CS-Cart программисты приходили с этим по умолчанию. Сейчас это норма - скорее у тех, кто прошел длинный путь до сениора. Одно время, мы, после собеседования практиковали парное программирование, прежде чем делать оффер. Это было лучшее для принятия решения подходит ли нам человек.

Что я проверял на сессии:
• понимание vibe-кодинга и последовательности действий
• способность структурировать и декомпозировать задачу
• умеение слышать и быстро орентироваться

Все оказалось на уровне,даже с моим критическим взглядом.

Так вот. Последние время было несколько обсуждений с нетехническими фаундерами, про разработчиков и вайбкоднг. Если у вас нет технического бэкграунда а разработчик не опытный - это не приговор. Но тогда единственный рабочий путь: двигаться навстречу друг другу. Вы пытаетесь въезжать в его мир, он пытается говорить с вами на вашем языке. Не просто ставить задачи, а реально пробовать понять, как это работает. Совмещать экспертизу в единую, потому что просто делегирование тут плохо работает.

Или второй вариант - привлечь внешнего человека, который будет супервайзить разработчика разовыми сессиями. Не зря в IT-компаниях новичку назначают наставника. Это работает, потому что ускоряет выход на нормальный уровень и снижает ваши ожидания до реалистичных.

Парное программирование - это магия именно потому, что ты видишь, как человек думает. Не результат, а процесс. И это дает куда больше информации, чем любой тестовый таск.

P.S. картинка, конечно, - ирония! В таких ролях никакого парного проаммирования не получится.

Про вечный вопрос, как себя оценивать.

Пытаюсь тут сдать свой дом на лето и поймал важную мысль про продажное мышление.

Закинул объявление в несколько чатов, и когда пришёл первый заинтересованный контакт, сразу сфокусировался на закрытии сделки.

Но дом-то один, а значит логично сделать максимальное количество посевов — то есть расширить воронку лидов, а уже потом принимать решение. И я понимаю, что могу ещё найти чаты про аренду жилья и разместить объявления там. А у меня получается так: пришёл один контакт — и я уже начинаю закрывать сделку 🤔. Причем есть нюансы со сроком аренды.

Конечно, аренда дома на пару месяцев — это вам не инвестиционная сделка 😂 Но, так или иначе, mindset надо тюнить.

Чем больше у тебя заинтересованных, тем выше качество сделки и итоговый результат.

Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:

0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"

1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь

2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане

3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.

4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.

5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.

6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.

Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.

Посмотрел очередное интервью Андрея Карпатого. Он там поделился интересным хаком.

Если попросить современные LLM как лучше добраться до автомойки, чтобы помыть машину, которая находится рядом с домом, то LLM посоветует идти пешком😂.

Сработало только с GPT. Gemini & Opus 4.7 (Sonnet 4.6 тоже пробовал) ответили правильно)

P.S. Справедливости ради стоит отметить что GPT была модель 5.3 Instant. Thinking 5.5 тоже правильно ответил.

Когда создают лендинги, про Bing почти всегда забывают. А зря - он тоже может давать трафик по низкочастотным запросам. У него есть Bing Webmaster Tools с API, через который можно добавлять сайты и валидировать их программно.

Так вот, Claude Code это умеет делать сам. Даешь ему доступ к сайту и API-ключ из раздела API Access в настройках Bing Webmaster Tools - и он сам добавит сайт, соберет аналитику, без ручной работы.

Почему абонемент в зал почти никогда не работает?

Потому что абонемент – это план. А тренер, который ждет тебя в 19:00 у стойки, – это обязательство.

Вчера на созвоне с очень сильной AI-командой обсуждали их LinkedIn. Ребята делают кучу всего, хорошо известны в инфополе, проектов много. Времени всегда не хватает.

И в рамках этого разговора мы пытались честно ответить на вопрос: почему вообще вся эта система с публикациями, аутричем, регулярными комментариями должна сработать, если люди и так перегружены? Понятно, что мы оптимизируем рутингу и забираем много на себя, но внимание их команды все равно требуется.

Я сформулировал простую метафору.

Мы это "Человек с молоточком" из Чехова. Тот самый тренер в зале. Можно иметь абонемент. Можно даже искренне хотеть ходить. Но когда тебя никто не ждет, мозг всегда найдет более «срочную» задачу.

А когда есть ритм, дедлайны, ощущение ответственности – процесс становится системным. Не героизм, а дисциплина через обязательство.

И тут Сергей добавил: на старте все держится на внимании и усилии. А дальше включается дофамин. Первый правильный коннект. Первый теплый ответ. Первый созвон, который пришел из поста. Первая продажа.

Хм..

Это уже не «надо постить». Это «хочу продолжать».
Не дисциплина ради галочки, а подпитка от результата.

И я поймал себя на мысли, что в работе с контентом, как и в любой другой, всегда есть эти две составляющие:

• дисциплина и обязательства
• внутренний азарт, который обостряется после первых побед

Если есть только вдохновение – система рассыпается.
Если есть только дисциплина – все быстро выгорают.

Нужны оба слоя. Сначала ты делаешь потому что есть коммитмент. Потом потому что случаются достижения. И так по кругу!

И, честно, я до сих пор не знаю, что важнее на старте – жесткая структура или быстрый маленький результат. Возможно, порядок у всех разный.

Я уверен, это сильно зависит от людей, но оба фактора неотъемлемые.

Нашёл идеальный инструмент для презентаций.

Это HTML!

Я протестировал всё. Google Slides, Figma, Keynote, Canva, Gamma - у каждого была причина остаться и причина уйти.

Какое то время пользоваелись Keynote, в целом были хорошие результаты, но он явно был чужим на нашем праздники жизни.

Gamma - наверное, самый популярный AI-инструмент для презентаций прямо сейчас. Я протестировал его как быстрый вариант. У меня тоже не получается.

Потом я пошёл в Markdown.

Нашёл Marp в ноябре, собрал на нём полный дек для Co.Actor. Хороший инструмент, и даже работает для внутренних форматов. Но для клиентских не зашёл: нужен специфический рендеринг, не все могут открыть, и дизайн слабый.

В итоге перешли на чистый HTML.

Вроде это же очевидно что HTML-презентации могут быть такими же красивыми. Сайты визитки же есть краисивые!

Разница в том, что происходит под капотом.PDF - это не plain text, LLM читает его тяжело с большим количеством токенов. Markdown лучше, но ограничен. HTML - просто правильный формат.

Claude Code теперь генерирует полный клиентский дек за минуты - с полным контекстом о клиенте, его ситуации, наших продуктах. То есть не шаблон, а реально адаптированная презентация. Всё живёт на одном URL - клиенты, партнёры, внутренние команды.

Дело не в формате как таковом. Речь про то чтобы текущий инструмент мог не просто красиво упаковывать, а качественно собирать и управлять контекстом!

В итоге все презентации, офферы, отчеты мы делаем в html с Claude Code.

Skills, Projects и MCP — три штуки, которые хорошо ускорят работу с AI, но нихера не понятные.

Вчера на презентации пришлось сделать доп слайд про то, что такое скилы, а сегодня решил разложить три эти штуки на понятных примерах и простыми словами

Skills — это сохранённая инструкция «как делать»
Допустим, ты один раз объясняешь коллеге, как делать какое-то действие, например, создать новую задачу в таск-трекере. Очевидно, что он либо запишет шаги, либо запомнит. И когда ты в следующий раз попросишь "создай новый таск", он сделает по шагам и правильно.
Skill — это ровно это. Это детальный промпт (инструкция), сохранённый в отдельном файлике. В нём написано по шагам, что именно нужно делать. Агент сам подхватывает его, когда задача подходит. Например, у меня есть скиллы «оформи оффер», «протестируй приложение» и т.д. Один раз описал — дальше работает на автомате. Есть даже большая библиотека таких скилов.

Projects — это как папка на компьютере под конкретную тему.
Есть же папки на рабочем столе. Обычно стараешься складывать всё по темам: отдельно фотки из поездки, отдельно рабочие документы, отдельно расходы и т.д. Чтобы потом не искать по всему компьютеру и всё нужное по теме было в одном месте.
Projects — ровно та же логика, только внутри ассистента. Создаёшь папку «финансы», кидаешь туда выписки, чеки и свои заметки. Или папку «психолог», куда сохраняешь переписки и мысли после встреч. Или папку «дети», где разные кейсы, успехи в учёбе и так далее. И дальше все разговоры внутри этой папки идут в её контексте — ассистент помнит, что он уже видел, и не спрашивает заново. Это лучше, чем просто один длинный чат.

MCP — это коннекторы к внешним сервисам.
Тут, пожалуй, самая простая ассоциация — это плагины или сторонние приложения. Например, Gmail-приложение на iPhone. Или Dropbox/Google Drive/iCloud приложение на любом телефоне. Фактически это коннектор к любому сервису, который нам нужен. Например, MCP Gmail может посмотреть письмо. MCP Google Spreadsheet может открыть табличку и внести туда изменения.
Разница на пальцах: «посоветуй, как ответить на это письмо» (ты копируешь текст в чат) против «посмотри последнее письмо от Васи и напиши ответ» (агент сам скачал письмо и прочитал). Второе — это MCP.

Как это собирается вместе
Например, есть проект "Co.Actor knowledge base" — в папке лежат документы и заметки по клиентам. Внутри работает скил «составь оффер». На связке — ключ от Gmail (это MCP). Я пишу агенту: "проверь последнее письмо от клиента Х и сформулируй оффер для него по аналогии с другими офферами".

Агент сходил на почту, взял письмо (через MCP). Нашёл в проекте (projects) документы по этому клиенту, звонки, переписку, заметки. Проанализировал всё. Потом запустил скил (skill) формирования офферов и то, что собрал по клиенту, упаковывает в красивый html.

Если вы не пользуетесь ничем из этого и пользуетесь исключительно ChatGPT, то как минимум рекомендую начать с Projects.

Вы ведь же уже слышали что новый ChatGPT неимеверно крут с картинками!

Попросил ChatGPT визуализировать табличку из MD файла и получил такое!😂

Почему Алтайский, почему лесной, почему техникум??
Так много вопросов и так мало ответов.

Сегодня буду выступать на конференции практиков по AI.

Покажу как мы в Co.Actor постим в соцсети автоматически, напрямую из агентов. Буквально: пост или новость формируется из Claude Code, шедулится через наш сервис Poblora и автоматически публикуется - вместе с изображениями и видео. Несколько живых кейсов, как это устроено изнутри.

Буду выступать сразу после Красинского. Кстати, мы с Ильей знакомы давно - лет 8 назад мы созванивались и разбирали сценарии роста CS-Cart.

Программа на воркшоп:
18:00 · Greg White - зачем AI в GTM прямо сейчас
18:30 · Nikita Syomin - стратегия и экономика партнёрок через AI
19:00 · Ilya Krasinsky - фальсификация гипотезы через AI
19:30 · ☕️ Перерыв
19:40 · Ilya Makarov - автономно постить через Claude
20:10 · Ilya Gindin - лендинг за 10 минут через Claude Code
20:40 · Greg White - Outro + анонс Workshop 02

В каждом слоте Гриша берёт кейсы из зала в эфир. Приходи с чем-то живым - пост, над которым сидишь, гипотеза, которую давно не можешь проверить.

Zoom · 23 апреля · 18:00 МСК
Записываться тут @revguild_bot

Пока все обсуждают релизы OpenAI и Anthropic, Cloudflare тихо выкатил интересную тулзу.

isitagentready.com - бесплатный инструмент, который проверяет, насколько твой сайт готов для AI-агентов. Не для Google. Не для людей. Именно для агентов.

Cloudflare пропускает трафик примерно 20% всех сайтов в интернете, так что они видят картину лучше других. Из 200 000 самых посещаемых доменов меньше 4% вообще объявили, как AI может с ними работать. А новые стандарты вроде MCP Server Cards применяют меньше 15 сайтов в мире.

Веб адаптировался дважды - под браузеры, потом под поисковики. Помню как мы упарывались с Google Page Speed. Сейчас идет третья волна - под агентов, и большинство сайтов её просто не замечают.

Инструмент проверяет четыре зоны:
• Discoverability - robots.txt, sitemap, Link Headers
• Content - Markdown-доставка (до 80% меньше токенов, чем HTML)
• Bot Access Control - какие AI-краулеры что могут делать с контентом
• Capabilities - MCP Server Card, API Catalog, OAuth, Agent Skills

Супер полезная штука - на каждом проваленном пункте, сервис дает готовый промпт для coding-агента. То есть не просто "исправь это", а конкретный instruction set для реализации.

Cloudflare применил всё это к своей документации. Агенты стали использовать на 31% меньше токенов и находить правильный ответ на 66% быстрее. Это, честно говоря, уже не мелочь.

Я не знал, что стандарты вроде MCP Server Cards вообще существуют - а они уже есть, просто их почти никто не использует.

Я тут ищу Python / Django / Вайбкодера - на проект. Нужен Junior / Middle разработчик.

Посоветуйте где таких людей можно поискать, чатики, сообщества. Цель просто разместить объяву и начать работать с воронкой. Либо может у кого есть люди кого можно порекомендовать.

Принципиально чтобы человек умел системно мыслить, и имел практику вайбкодинга.

Зарплата на старте не высокая, но опыт охеренный. Я как руководитель. Нужно будет сопровождать пару сайтов, и мигрировать их на новую платформу.

Про джунов (junior software developer)

Джуны в айти теперь как стажёры в газетах — все понимают, что позиция существовала, но нанимать на неё больше никто не собирается. Стэнфорд посчитал: минус 20% занятости среди разработчиков 22–25 лет с 2024 года. Не увольняют — просто не берут. При этом у тех, кому за 30, всё стабильно или даже лучше. Классическая история: дверь не закрыли, просто перестали открывать.

И это интересно не просто как абстрактный факт, а в рамках размышлений как и куда направлять детей.

https://www.perplexity.ai/page/stanford-report-finds-young-so-7_dBPYg9TDq9le2PEjBOJg

Вчерашнее выступление прошло хорошо. Был полный зал. Первый раз на английском, аудитория вовлеклась, и было обсуждение. А записи, к счастью, я не видел, чтоб не испортить это впечатление😂.

Из интересного я пообщался с ребятами из JetBrains.

JetBrains - это те, кто делает IDE: PHPStorm, IntelliJ и всё такое. Базируются в Амстердаме. Мы в своё время на PHPStorm весь CS-Cart пилили. Короче, в технической среде известные, уважаемые ребята!

Так вот, у них есть свой агент - Junie. Он, по бенчмаркам от Nebius, на втором месте среди кодинг-агентов (в частности за январь 26 года). То есть не просто очередная обёртка над GPT, а реально конкурентная штука.

Junie в этом смысле интересный: дешевле того же Opus, токенов тратит меньше. Возможно, надо будет добраться попробовать. CLI у них тоже есть. Под капотом у них Gemini модели.

Но меня больше зацепил другой инсайт.

Я давно переживал, что токены жрутся всё сильнее на Claude code. Спросил напрямую: почему они не сделали подписку, а только на токенах?

Ответ простой - у них нет своей модели. Они арендуют мощности и платят за каждый токен. Никаких подписок быть не может в принципе, так как они не располагают такими бюджетами. Ты всегда платишь за токены.

И в рамках этого разговора выяснил следующее. Текущие Max-подписки у других игроков - это минусовая история. Временная. Рано или поздно либо цены вырастут, либо лимиты срежут. Или и то, и другое.

Я в итоге выдохнул, что это подтвердилось вживую. Это меняет то, как я думаю о выборе инструментов прямо сейчас и решает вопрос суеты про перепрыгивание на другие модели.

В общем, стадия отрицания прошла, наступила стадия принятия!

То, чем мы сейчас пользуемся, не рыночные цены, а спонсирование. Все это будет дорожать.
Помните время, когда ЯндексТакси было за 39 или 59 рублей? Ну вот такая аналогия)