В лексикон ИИ-билдера входит новое слово - "MCP"

Кажется, пора смотреть, что это )

MCP (Model Context Protocol) - новый открытый стандарт от Anthropic, создателей Клода.

Начал развиваться в ноябре, но последние месяцы популярность резко выросла. График из гугл трендов приложил. На первом месте по регионам Китай, потом Израиль, затем США, Канада, Австралия, Швеция.

Это протокол для общения AI-модели с внешними сервисами.

Например, нам нужно, чтобы ИИ произвел поиск на гугл.диске и принес нужный файл.

Что мы делаем обычно?
Изучаем API сервиса, пишем кастомную интеграцию, много перекладываем и обрабатываем JSON. В дальнейшем поддерживаем созданный API-сервер. Собственно это описывает основную работу линейного кодера: API, JSON, JSON, JSON.

Как с MCP?
Поднимаем готовый небольшой MCP-сервер, который будет взаимодействовать с одной стороны с ИИ-моделью, с другой - с самим сервисом. Дальше говорим ИИ "Найди такой-то файл, посмотри, что там написано по такой-то теме". ИИ идет в MCP, а тот уже дернет нужные ручки, сходит, найдет. Пользователь получит готовый ответ.

Все методы и функции для поиска файлов и доступа к ним уже реализованы и поддерживаются на стороне MCP-сервера. Сам ИИ дает указания и забирает стабильный результат.

Выглядит, как еще один шаг к миру, где свой софт - это контент, а не результат упорного кодинга.

Сам Anthropic сравнивает протокол с USB для подключения ИИ к внешним сервисам.

MCP-сервера делятся на референсные, официальные и комьюнити.
Всего насчитал сейчас около 200 поддерживаемых сервисов.
Среди них:
- GitHub / Docker / Kubernetes
- SQLite / PostgreSQL / MySQL / ClickHouse / Redis
- Stripe
- Home Assistant
- X / Slack / Discord
- Spotify / YouTube
- Google Search / Calendar / Gmail / Drive / Maps
- Grafana
- Confluence / Jira
- Figma, AWS, Airflow, Airbnb и многое другое.

Сборка доступна через SDK на языках: TypeScript, Python, Java, Kotlin

Все это будоражит заодно тему "Интернета для ИИ-агентов".

Давайте поимаджинируем пример.
Домохозяйка или домохозяин говорит умному дому (Home Assistant):

�� Поискать, какие варианты роботов пылесосов сейчас доступны в разных магазинах с доставкой до ее местоположения (MCP Google Search + Map)

�� Проанализировать полученный список и найти оптимальный по нужному сочетанию цены, отзывов, характеристик (MCP <тулза аналитики>)

�� Наконец, купить выбранный продукт (через MCP Stripe)

Все это происходит, не прикасаясь руками ни к одному устройству и без интеграций со стороны маркетплейсов, магазинов, сервисов к умному дому. Агент ходит и через MCP сам делает дела. В течение 5-10 лет, думаю, придем к такому. Никуда не денемся.

Ну а старатперам и айтишникам предлагается искать возможности в этом поле ��‍♂️
Поднимать MCP-сервера, делать сервисы для агентов, самих агентов... Пока время есть.

Ссылки:
- modelcontextprotocol.io
- https://github.com/modelcontextprotocol
- github.com/modelcontextprotocol/servers - список всех MCP-серверов

Стартаплюсь: дней 404 (хмм)
#AI@it_sabat