DevOps Engineer (ML/AI).

Локация: #Москва.
Опыт: 1 год.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания: Банк ПСБ.

Обязанности:
• Проектирование и сопровождение инфраструктуры для обучения и инференса ML и LLM-моделей.
• Автоматизация CI/CD-пайплайнов разработки ПО и DataScience-команды: сборка ПО, тестирование, сборка образов, тестирование моделей, деплой в различные окружения.
• Работа с GPU-инфраструктурой и управление on-premise GPU-серверами: настройка драйверов ОС, мониторинг, оптимизация использования ресурсов.
• Внедрение практик DevSecOps: сканирование уязвимостей в контейнерах (Trivy), SAST/DAST, управление секретами (HashiCorp Vault), политики сетевой безопасности.
• Обеспечение безопасности ML и AI-пайплайнов (MLSecOps): защита данных, контроль доступа к моделям, мониторинг дрейфа и аномалий.
• Мониторинг и логирование инфраструктуры и приложений (Prometheus, Grafana).

Требования:
• Опыт администрирования и уверенное владение Linux (AstraLinux).
• Навыки разработки скриптов автоматизации (bash, python).
• Опыт конфигурирования и сопровождения СУБД (Postgres, ClickHouse).
• Уверенное владение Docker, опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions).
• Понимание основ безопасности: управление доступом, сетевые политики, принципы минимальных привилегий.
• Опыт работы с GPU-инстансами, опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana).
• Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей: разница между обучением и инференсом, работа с фреймворками (PyTorch/TensorFlow).
• Понимание основных элементов AI-инфраструктуры (инфраструктура LLM, AI-агенты, MCP-серверы).
• Готовность разбираться в требованиях AI-инженеров и ML-разработчиков (DataScience) и предлагать инфраструктурные решения.

Откликнуться.

#Гибрид