MWS AI и Rubytech испытали ПАК с китайскими GPU

Для тестов рассматривались пять вариантов чипов. Какой из GPU был в итоге выбран, не сообщается. На ПАК с восемью ИИ-чипами запустили две нейросети MWS AI: Cotype Pro 3 (27 млрд параметров) и Cotype Light 3 (9 млрд параметров).

В отдельных сценариях инференса ПАК показал результаты, сопоставимые с системами на базе GPU NVIDIA H100. При контексте в 27 тыс. токенов модель начинала генерировать ответ через 8 с. Интервал между последующими токенами не превышал 111 мс. Настроив драйверы и программное окружение, разработчики добились повышения производительности ПАК на отдельных задачах до 2,2 раз.

Представители MWS AI отметили, что испытания нового ПАК проводятся в рамках работы по снижению инфраструктурных рисков и поиска альтернативы ИИ-чипам компании NVIDIA.

Rubytech дорабатывает ПАК после тестов. Коммерческий запуск запланирован на 2027 год. Первая версия будет специализироваться на задачах инференса, возможность дообучения ИИ-моделей добавят позже.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/08/20/1222386-paki-s-gpu-mogut-viiti-na-rossiiskii-rinok

***
📎 В сентябре 2025 года «Сбер» и Т-Банк тестировали китайские ускорители для ИИ.

В VK AI Space добавили хуки для контроля ИИ-агентов

Хук представляет собой скрипт, который создатель ИИ-агента загружает в платформу VK AI Space. В заданных точках 🏷VK AI Space передает скрипту контекст запроса, после чего на основе прописанных правил агент получает инструкцию с действием.

Контроль осуществляется перед запуском агента, обращением к внешней системе, но после получения ответа от внешней системы и после формирования финального ответа модели.

Применяя хуки, пользователи могут устанавливать правила и границы самостоятельности агентов. При этом контроль за регламентами работы ИИ-агентов предотвращает потенциальные риски и ущерб.

🔗 Источник: https://tech.vk.ru/blog/vk-ai-space-nauchila-avtonomnikh-ii-agentov-sledovat-reglamentam-kompanii/

***
📎 В июле 2026 года VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных ИИ-агентов.

«Ингосстрах» запустил собственную платформу IMAN для создания и внедрения ИИ-агентов

Решение позволяет работать с корпоративными базами знаний, документами в разных форматах, распознавать текст на изображениях.

Создавать ИИ-агентов можно с помощью визуального No-Code-конструктора. Для более сложных сценариев предусмотрена возможность разработки с использованием кода. В IMAN реализована ролевая модель доступа и аудит действий агентов.

За два месяца сотрудники «Ингосстраха» создали с помощью решения более 1,3 тыс. агентов. Около 250 уже используются в бизнес-процессах. Среди реализованных сценариев — автоматическая подготовка аналитических материалов и заключений, юридическая поддержка, помощь в закупках, урегулировании убытков и управлении проектами.

В «Ингосстрахе» рассматривают возможность предоставлять IMAN внешним заказчикам.

🔗 Источник: https://www.ingos.ru/company/news/2026/405daf6c-cb1e-4ba0-b7f5-dd44d1eab3ff

***
📎 «Ингосстрах» и CraftTalk в конце 2023 года начали тестировать сценарии использования генеративного ИИ в работе контакт-центра страховой компании.

МТС Web Services планирует запустить Центр компетенций виртуальных сотрудников

На первом этапе в продуктовый портфель команды цифрового бэк-офиса войдут аналитик, менеджер коммуникационных проектов, работник, ответственный за ресурсное планирование, HR, финансовый аналитик, специалист по закупкам, юрист по типовым договорам, бухгалтер, специалист техподдержки, администратор документооборота. У каждого из них будут инструкции, доступ к корпоративным базам знаний, набор инструментов, границы самостоятельности и измеримые показатели качества.

Всего в команду войдут 100 виртуальных сотрудников. В настоящее время в МТС Web Services ищут руководителя центра. В числе его обязанностей описание бизнес-процессов, формирование портфеля виртуальных сотрудников и обеспечение их совместной работы как единой команды.

Предполагается, что в дальнейшем модель цифрового бэк-офиса будет внедрена в компаниях контура АФК «Система».

🔗 Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/566926-bestelesnye-sozdania-mts-zapuskaet-pervyj-v-rossii-cifrovoj-bek-ofis

***
📎 В мае 2026 года в МТС Web Services запустили продукт «Семейство виртуальных сотрудников» для создания ИИ-агентов под бизнес-функции.

📬Утренняя подборка

● МТС Web Services планирует запустить Центр компетенций виртуальных сотрудников

● MWS AI и Rubytech испытали ПАК с китайскими GPU

● В VK AI Space добавили хуки для контроля ИИ-агентов

● Компания «СберЗдоровье» внедрила в свой сервис метод диагностики кариеса с помощью машинного обучения

● Лаборатория инноваций «Технороб» начала работу в качестве центра промышленной роботизации на базе технопарка «Русклимат ИКСЭл» во Владимирской области

Научная и исследовательская деятельность
● Исследователи из Института цитологии и генетики и Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии создали нейросеть для ускорения до 15 раз анализа клеточных структур (научная статья в Journal of Imaging)

● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали прототип нейрона для будущих вычислительных систем в ЦОД, носимых устройствах и нейроинтерфейсах (научная статья в Big Data and Cognitive Computing)

● В ТГУ создали онлайн-сервис, оценивающий с помощью ИИ и больших данных привлекательность направлений для малого бизнеса

● ДВФУ совместно с интегратором «Акцент» ввел в эксплуатацию модульный микроЦОД для работы с большими данными и ИИ-проектами

🗺За рубежом
● Amazon расширит доставку воздушными беспилотниками через сервис Prime Air на 500 городов США в 2026 году

● Google добавила в Gemini новые инструменты для помощи в обучении, в том числе для создания персонализированных тестов

● Artificial Analysis (США) представила бенчмарк поисковых API, которые используются ИИ-агентами

● Нидерландская Nebius Group (бывшая Yandex N.V.) привлечет $4,5 млрд на строительство ЦОД и облачных ИИ-сервисов

● Ant International (Китай) представила ИИ-модель FalconTST Model 2.0 для составления прогнозов в финансовой сфере (пробный API на GitHub)

📈Аналитика
● Корпорация МСП: применение ИИ в бизнес-процессах стало самой востребованной темой обучения в малом и среднем предпринимательстве

● MWS Cloud: стоимость минимального набора ускорителей NVIDIA в России для запуска ведущих мировых LLM выросла в 2,8 раза, до 38,8 млн руб.

📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» с мнением экспертов из МТС Web Services, «Яндекс Роботикс» и других компаний о причинах выхода отечественных ИТ-компаний на рынок робототехники

● Колонка в Forbes сооснователя Ассоциации независимых директоров Александра Иконникова о полной стоимости внедрения ИИ в бизнес

● Материал на сайте Anthropic о возможности ИИ-модели Claude ускорять исследования биологов в области разработки новых белков для лекарств

🙋Ищут
● Правительство Москвы и «Сбер» учредили специальный приз для стартапов в номинации «Лучшее решение с ИИ» Технологической премии Московского стартап-саммита. Принять участие и зарегистрироваться до 31 августа можно здесь

● Альянс в сфере искусственного интеллекта открыл прием заявок на Национальную премию «Лидеры ИИ». Узнать подробности и подать заявку до 1 октября можно по ссылке

Какое технонаправление получит буст в медиа в связке с ИИ

В русскоязычных медиа искусственный интеллект в 14% случаев упоминался вместе с другими технологическими направлениями. Как и в случае с темами внутри ИИ, здесь есть свои лидеры и те, кто пока не раскрыл свой потенциал.

И если про робототехнику можно с уверенностью сказать, что это тема-сателлит номер один, то перспективы таких наукоемких направлений, как новые поколения связи (включая 5G и 6G), нейроинтерфейсы, фотоника, квантовые технологии, кажутся неоднозначными. 

Примите участие в коротком опросе, чтобы поделиться своим прогнозом, какие технонаправления чаще всего будут упоминаться вместе с ИИ в российских новостях →

Москва передаст регионам ИИ-решения для строительства

Центр искусственного интеллекта Комплекса градостроительной политики и строительства Москвы в общей сложности заключил 30 соглашений о внедрении и тестировании ИИ-сервисов в других субъектах России.

Регионы используют несколько московских разработок, которые охватывают практически все этапы строительного цикла. К примеру, сервис «Квартирография» формирует планировочные решения для жилых домов, а система мониторинга хода строительства оценивает готовность объектов с точностью до 90%. Отдельное направление интегрируемых разработок столицы связано с ИИ-анализом цифровых информационных моделей на предмет пересечения инженерных систем.

Кроме этого, в 2026 году в ряде регионов проведено пилотное тестирование сервиса проверки документов для получения разрешения на строительство по более чем 180 параметрам. Москва также готовится передать решения для мастер-планирования, позволяющие создавать цифровые двойники городов и территорий.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/174432073/

***
📎 В августе 2026 года Москва начала пилотное внедрение ИИ-платформы для проектирования и строительства MSI Face в Липецкой области.

📬Утренняя подборка

● В Минпромторге России прорабатывают введение балльной системы для определения уровня локализации ИИ-чипов

● Москва передаст регионам ИИ-решения для строительства

● В Якутии реализуют проект дальневосточного ИИ-кластера на базе собственного ЦОД, сообщили в Корпорации развития региона

● Администрация Южно-Сахалинска задействовала ИИ для исследования изношенности дорог и многоквартирных домов

● «Медскан» и «Сбер» договорились совместно разрабатывать ИИ-продукты для рынка частной медицины

● РЖД в ближайшие годы планирует запустить 20 цифровых железнодорожных станций с элементами искусственного интеллекта для ускорения перевозок

● «ЕвроХим» разработал ИИ-систему для поиска дубликатов оборудования и материалов на промышленных складах

● Компания «Думейт» в тестовом режиме запустила ИИ-помощника для проверки научных и учебных работ

Научная и исследовательская деятельность
● Ученые «Сколтеха» и Центрального университета при поддержке Русского нумизматического грейдингового агентства разработали CV-метод для оценки коллекционных монет (научная статья в Journal on Computing and Cultural Heritage)

● НГТУ НЭТИ совместно с компанией КЭПС создал прототип ИИ-системы контроля качества сборки заказов на малых предприятиях

● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-подход для повышения качества потокового видео (научная статья в OpenReview)

● Исследователи НовГУ совместно с коллегами из Санкт-Петербурга применили ИИ и аэрофотосъемку для формирования цифровой карты-схемы среды обитания животных

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI замедлил обучение новых ИИ-моделей для укрепления исследовательской инфраструктуры и проведения тестирования систем безопасности

● OpenAI представил ChatGPT for Teens — версию чат-бота для пользователей от 13 до 17 лет

● Anthropic сделал ИИ-агента Claude Cowork доступным на мобильных устройствах и в браузерах

● Microsoft 14 сентября удалит из Excel ИИ-функцию Copilot

● Alibaba выпустила ИИ-модель Qwen3.8-27B для запуска на ноутбуках и других устройствах. Она предназначена для работы с кодом, профессиональных и агентных задач (репозиторий на Hugging Face)

📈Аналитика
● НИУ ВШЭ: с 2010 года внимание научного сообщества в сфере ИИ сместилось от бизнес-аналитики и облаков к самому ИИ и ML. В 2023–2025 годах совокупная доля этих терминов в 20 тыс. изученных публикаций достигла 43,6%

● Hugging Face: почти в каждом месяце 2026 года крупнейшая открытая модель китайской лаборатории была больше любой модели, выпущенной американскими компаниями

Облачный провайдер ITGlobal. com представил три продукта для построения корпоративной ИИ-инфраструктуры

Первое решение представляет собой программно-аппаратный комплекс (ПАК), включающий в себя серверы ITPOD с GPU и платформу управления генеративным ИИ Ainergy. Продукт поддерживает как развертывание локальных Open Source — моделей, так и подключение облачных сервисов. В состав ПАК входят преднастроенные сценарии: системы обработки обращений и анализа документов, а также ИИ-ассистент для разработчиков.

Второй продукт — облачный сервис AIaaS (AI as a Service) — агрегирует более 100 языковых моделей, доступных через API-шлюзы. Сервис поддерживает ролевую модель доступа, а также обеспечивает защиту данных, в частности ее маскирование.

В рамках решения Private AI Cloud пользователю предоставляется изолированный контур на выделенных серверах в дата-центрах ITGlobal. com, а также доступ к платформе Ainergy. Управление инфраструктурой осуществляет провайдер.

🔗 Источник: https://itglobal.com/ru-ru/company/news/itglobal-com-predstavil-korporativnye-ii-resheniya-oblachnyj-aiaas-private-ai-cloud-i-programmno-apparatnyj-kompleks-na-baze-itpod-i-ainergy/

***
📎 В мае 2026 года ITGlobal. com представил сервис «AI как услуга» для внедрения в бизнес российских и зарубежных LLM.

Доля вакансий исследователей с требованием навыка работы с ИИ в 2026 году достигла 19%

ResearchOps и Hints подготовили отчет о требованиях ИИ-навыков в вакансиях исследователей от российских компаний. Работа основана на анализе около 1,4 тыс. предложений по работе за 2022–2026 годы и 119 тыс. сообщений в четырех исследовательских сообществах в Telegram.

Ключевые результаты:

• в 2022 году ИИ-навык требовали только в одной вакансии исследователя из 260. В 2024 году показатель вырос до 3% от общего объема предложений, в 2025 году — до 15%, в 2026 году — до 19%;

• рост упоминаний ИИ в профессиональных сообществах начался с конца 2022 года, после появления ChatGPT. В 2022 году 0,3% сообщений касались искусственного интеллекта, в 2023 году — 1,8%, в 2026 году — 5,8%;

• в 63% вакансий с упоминанием ИИ требование отмечено как «будет плюсом», в 37% — как жесткое условие;

• авторы называют «Сбер» крупнейшим работодателем в сфере исследований. Компания требует ИИ-навыков в 63% вакансий в этой области, у остальных работодателей показатель составляет только 12%. Поэтому 42% всех ИИ-требований на рынке приходятся на одну компанию;

• в профессиональных сообществах большинство обсуждений ИИ относятся к личному опыту применения (43%). 23% — к спорам о доверии к выводам, 15% — к новостям индустрии.

Изучить другие выводы →

📬Утренняя подборка

● Маркировка контента, созданного с помощью больших ИИ-моделей, может стать обязательной вместо добровольной

● Сервис «Яндекс Музыка» намерен сделать правообладателей главным источником данных о том, какие треки были созданы с использованием ИИ

● Облачный провайдер ITGlobal .com представил три продукта для построения корпоративной ИИ-инфраструктуры

● В Mango Office обновили речевую аналитику для объединения анализа звонков и текстовых обращений

● Генбанк задействовал ИИ-решение Smart Engines для распознавания паспортов

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Cursor выпустил бета-версию платформы для хостинга кода Origin, предназначенную для ИИ-агентов

● NVIDIA инвестирует $105 млрд в дата-центр ИИ-разработчика OpenAI в Огайо (США) с первоначальной мощностью 4,25 ГВт

● Американская технологическая компания Stripe купит стартап OpenRouter — разработчика шлюза доступа к ИИ-моделям

● Alipay запустила платформу агентной коммерции для продавцов

● Alibaba представила бета-версию генератора ИИ-музыки Happy Shrimp

● MiniMax (Китай) опубликовала веса ИИ-модели генерации музыки MiniMax Music 3.0 (репозиторий на Hugging Face)

● Китайский производитель Unitree разработал робота Superman, который развивает скорость в беге до 12,66 м/с

● ИИ-стартап Higgsfield (Казахстан) привлек $400 млн на разработку корпоративных продуктов, безопасность и вычислительные мощности

📈Аналитика
● РФРИТ: ИИ и ML становятся стандартом для инженерного ПО, платформ управления технологическими и производственными процессами и систем управления ресурсами. Усиливается тренд на гибридность: использование облаков, Edge и On-Premise

💬Мнения
● Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) — о кризисе доверия к ИИ

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о возможном введении однократной выплаты для ИИ-разработчиков за уже произведенное обучение ИИ на авторском контенте

● Колонка в Forbes генерального директора MWS AI Дениса Филиппова о причинах ограничения доступа зарубежных ИИ-разработчиков к своим моделям

Rutube внедрил ML-модель для категоризации видео по стандарту IAB с точностью более 93%

Мультимодальная нейросеть работает в рекламных алгоритмах видеосервиса и обучена на его данных. Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст, включая название и описание ролика.

Видео присваиваются точные категории из иерархической структуры единой международной таксономии Interactive Advertising Bureau (IAB). Система классификации содержит два уровня, указывающих общую категорию контента, и включает 30 тем. Использование таксономии IAB упрощает анализ рекламных кампаний и позволяет их сравнивать.

🔗 Источник: пресс-релиз «Газпром-Медиа Холдинг»

***
📎 В августе 2026 года в «VK Видео» запустили ИИ-разметку на эпизоды для длинных роликов.

Университет Иннополис запатентовал три ИИ-решения для работы с текстом и зрительным вниманием

Первый из патентов описывает систему, прогнозирующую движения глаз человека при чтении текстов. Для работы она использует две модели: многоязычную языковую нейросеть и трансформер. Решение может использоваться для дообучения языковых моделей в задачах обработки естественного языка и компенсировать недостаток данных айтрекинга (устройств для фиксации движения взгляда).

Второй патент связан с оценкой генерации движения глаз при чтении текстов. Он решает проблему отсутствия унифицированных протоколов для сравнения последовательных фиксаций взгляда на тексте, полученных при помощи генеративных моделей. 

Третий патент получен на метод обучения языковых моделей с синтетическими траекториями взгляда. Решение интегрирует данные о зрительном внимании в обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека.

👉🏻 Изучить патенты: RU 2 864 541 C1; RU 2 864 542 C1; RU 2 865 495 C1.

🔗 Источник: https://media.innopolis.university/news/3-patents-for-ai-solutions/

***
📎 В мае 2026 года Rubetek и Университет Иннополис открыли лабораторию для решений на стыке IoT, ИИ и робототехники. Среди ключевых направлений ее работы — создание алгоритмов компьютерного зрения.

🗓Мероприятия об искусственном интеллекте, за которыми стоит следить на этой неделе 

Вторник, 18 августа

📍MWS Meetup #7: практики управления данными в действии | Офлайн (Адрес предоставляется участникам) и онлайн

На митапе МТС Web Services поговорят о метаданных для ИИ, а также о применении агентов в процессе поставки данных (Data Delivery).

📍Data Meetup VK Tech #1: платформы данных | Офлайн (Ленинградский пр., д. 39) и онлайн

В ходе круглого стола на митапе VK обсудят роль ИИ-агентов в трансформации архитектур платформ хранения данных.

Среда

📍Как выбрать лучший PAM в 2026 году? | Онлайн

Конференция Anti-Malware .ru, среди тем которой — управление доступом Machine-to-Machine, привилегии для ИИ-агентов и утечки через них данных. 

Четверг

📍Где заканчивается вайбкодинг и начинается инженерная AI-разработка | Онлайн

Митап Evrone, участники которого разберут методологии агентной разработки через тестирование (Test-Driven Development) и на основе спецификаций (Spec-Driven Development). 

Пятница

📍Yandex Ecom Open Air 2026 | Офлайн (ул. Новодмитровская, д. 1) и онлайн

Главной темой фестиваля «Яндекса» станет агентная коммерция: как покупают через ИИ сейчас и что будет дальше.

📍True Tech Friends | Офлайн (Тенистый пр., д. 6)

Фестиваль МТС, программа которого включает доклады об ИИ в кибербезопасности и генерации музыкальных треков с помощью LLM, а также воркшоп о наблюдаемости ИИ-приложений.

Суббота

📍Welcome Time для аналитиков: команды Яндекс Поиск и независимый E-com | Офлайн (ул. Льва Толстого, д. 16)

На встрече «Яндекса» расскажут о процессе обучения ИИ-ассистента «Алиса» поиску наилучшей цены.

📬Утренняя подборка

● Минтранс России расширит эксперимент по внедрению беспилотного транспорта еще на 5–6 регионов

● Минпромторг России в 2029 году запустит три ОКР по внедрению ИИ в проектирование микроэлектроники

● В Москве на БКЛ установили RFID-метки для запуска беспилотных поездов

● КАМАЗ ведет работы по созданию беспилотных автобусов

● Rutube разработал ML-модель для категоризации видео по стандарту IAB с точностью более 93%

● Разработчик Nord Clan выпустил ML-систему ML Sense для контроля качества теплоизоляционных материалов на конвейерных линиях

● Сервис доставки «Самокат» начал тестировать подтверждение возраста пользователей с помощью биометрической верификации

● iSpring Suite обновила конструктор онлайн-курсов iSpring Suite, добавив функцию создания слайдовых курсов с помощью ИИ

Научная и исследовательская деятельность
● Университет Иннополис запатентовал три ИИ-решения для работы с текстом и зрительным вниманием (патенты: RU 2 864 541 C1; RU 2 864 542 C1; RU 2 865 495 C1)

● Исследователи из «Сколтеха», Монреальского университета (Канада) и Международного института передовых исследований в области телекоммуникаций (Япония) создали тренажер на основе нейросети для борьбы с фобиями в безопасной обстановке (статья в Wiley Online Library)

🗺За рубежом
● Anthropic создал внутреннюю ИИ-модель Model 2, но не планирует выпускать ее на рынок. Она используется в компании наряду с Mythos 5 для задач программирования, агентной работы и генерации данных

● ИИ-разработчик OpenAI добавил в версию ChatGPT для macOS функцию Computer History: она превращает активность пользователя в приложениях и на сайтах в данные, которые может использовать ИИ-модель

● OpenAI распустил команду, ответственную за оценку угроз ИИ-моделей. Их задачи распределены по другим отделам

● Компания SpaceX завершила поглощение ИИ-стартапа Cursor

● Google позволит пользователям удалять видимый водяной знак из контента, созданного с помощью ИИ

● Американские компании Aurora Innovation и Kodiak AI получили разрешение на тестирование систем автономного вождения на дорогах Калифорнии (США)

● В DeepSeek (Китай) представили платформу Harness для создания ИИ-агентов

● Китайский Z. ai обновил ИИ-модель GLM до версии 5.3. Она лучше справляется со сложным программированием и длительными задачами

● В Шэньчжэньском университете (Китай) разработали ИИ-модель для раннего прогнозирования риска развития депрессии

📈Аналитика
● НИУ ВШЭ: ИИ, ML, нейросети и глубокое обучение вошли в топ-20 фронтиров мировой науки 2025 года, составленный на основе анализа около 30 млн научных публикаций

📎Материалы
● Заметка в Forbes генерального директора консалтингового агентства «РеФи» Рената Хилажева об особенностях внедрения ИИ для автоматизации бизнес-процессов в банках

«Сбер» и AIRI представили открытый инструмент SplitLight для проверки данных перед обучением рекомендательных ИИ-моделей

Решение выявляет аномалии и позволяет исправить ошибки подготовки данных. Кроме того, инструмент определяет, не попали ли в обучающую выборку данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько сильно различаются тренировочные и валидационные датасеты. Фиксируя ключевые статистики, SplitLight помогает сопоставлять информацию из разных исследований для воспроизведения экспериментов.

Инструмент доступен в двух режимах: библиотека на Python, а также интерактивный No-Code-интерфейс. С помощью SplitLight команды могут точнее проводить эксперименты перед тем, как отправлять модель в разработку и далее в продукт, что снижает риски при внедрении ИИ.

📃 Статья в сборнике материалов конференции ACM SIGIR 2026.

👉🏻 SplitLight на GitVerse и GitHub

🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=3c2840ec-227c-4af5-87ce-ace3d436e1dc&blockID=7&regionID=50&lang=ru&type=NEWS

***
📎 Презентация SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits

«Битрикс24» запустил ИИ-инструмент «Коворк/Код» для рабочей автоматизации

Приложение работает на основе модели BitrixGPT 5.6 Agent 1M. Оно может использоваться самостоятельно или в составе платформы «Битрикс24». Доступны два режима — «Коворк» и «Код».

С помощью первого — выполняются задачи, требующие поиска информации и ручной подготовки материалов. Режим использует механизм «Радиант», накапливающий знания о пользователе для большего учета контекста при выполнении задачи.

В режиме «Код» на основе текстового запроса создаются рабочие приложения. Для этих задач инструмент интегрирован с платформой «Вайбкод» и ее сервисами: ИИ-моделями, хранилищем файлов, инфраструктурой для размещения приложений. После создания приложения ИИ-агент показывает, что именно он сделал, с какими сложностями столкнулся и какие действия следует выполнить вручную.

По состоянию на август 2026 года доступна бета-версия «Коворк/Код». В компании планируют развивать сценарии работы приложения через взаимодействие с сообществом ранних пользователей и партнерской сетью.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-08-13_bitriks24_zapuskaet_korporativnyj

***
📎 «Битрикс24» начал тестировать платформу «Вайбкод» для создания бизнес-приложений с помощью ИИ в апреле 2026 года.

«Лукоморье» представила платформу ИИ-агентов «Око» для автоматизации бизнес-процессов

Разработка объединяет ИИ-модели, корпоративные базы знаний и поддерживает интеграции с внешними информационными системами. В «Око» можно подключать различные LLM, эмбеддеры (модели для создания векторных представлений информации) и реранкеры (нейросети для сортировки фрагментов перед обработкой моделью).

Основой для работы платформы является инструмент визуальной оркестрации процессов. С помощью этого конструктора проектируются сценарии работы ИИ‑агентов: задается последовательность действий, их условия, циклы и параллельный запуск задач.

В «Око» встроены механизмы на основе подхода RAG, за счет которых формируется и поддерживается корпоративная база знаний для использования агентами. Система самостоятельно разбивает информацию на смысловые фрагменты, создает векторный индекс, настраивает поиск по знаниям и автоматически обновляет данные при изменении исходных источников.

🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d479385/

***
📎 В апреле 2026 года «Ростелеком» запустил акселератор ИИ-решений.