?? Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time

Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.

Что предстоит делать:
?? Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
?? Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
?? Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
?? Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
?? Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
?? Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
?? Общаться с заказчиками и помогать им находить решения

Что важно:
?? Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
?? Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
?? Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
?? Оценка и отладка LLM-пайплайнов

Будет плюсом:
?? CrewAI / AgentZero
?? Unsloth / тонкая настройка
?? Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
?? Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)

Кому подойдёт:
?? Кто легко переключается между прототипированием и продом
?? Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
?? Кто любит ответственность и быстрые итерации

Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern