?? Ищем ML-специалиста в проект Fideware
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот ? долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---

Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
??Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).

---

??Что нужно делать:

* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.

---

??Что нам важно:

* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.

---

?? Формат:

* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.

---

?? Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.

---

?? PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
86 5.3K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram