D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
🤝 1
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
@админ, приди
? 1
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
друзья, подскажите, вы прибегаете к подсказке нейросетей во время работы в сфере, если самим решение вопросов не дается или поздабылась какая-то техническая теория, или предпочитаете полагаться только на свою память и навыки?
Регулярно использую
Не факт, что ответ нейросети можно будет сразу же использовать, но она поможет с базисом. Также с помощью нее автоматизирую что-то рутинное - очень помогает
Не факт, что ответ нейросети можно будет сразу же использовать, но она поможет с базисом. Также с помощью нее автоматизирую что-то рутинное - очень помогает
❤🔥 1
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
друзья, подскажите, вы прибегаете к подсказке нейросетей во время работы в сфере, если самим решение вопросов не дается или поздабылась какая-то техническая теория, или предпочитаете полагаться только на свою память и навыки?
👌 1
1
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
мы использовали в оценке вакансий профессий для выявления средней зп по рынку, т.к. описание могло не соответствовать названию
Николай приветствую! Вы использовали метод кластеризации текста. Или какой метод?
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
В целом, сложность пока в том, что в сети мало информации бизнес применении методов. Часто пишут "вот метод, надо делать так" и курсов таких море. А вот для чего, как интерпретировать ноль инфы.
Вот теперь изучаю, хочу понять в каких случаях применять, на каких данных применять методы, что получим и как интерпретировать с точки зрения бизнес гипотез. 🤷
мы использовали в оценке вакансий профессий для выявления средней зп по рынку, т.к. описание могло не соответствовать названию
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
@nosenat спасибо большое за живое общение, за отклик!) Крепчайше жму руку вам ��
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
В целом, сложность пока в том, что в сети мало информации бизнес применении методов. Часто пишут "вот метод, надо делать так" и курсов таких море. А вот для чего, как интерпретировать ноль инфы.
Вот теперь изучаю, хочу понять в каких случаях применять, на каких данных применять методы, что получим и как интерпретировать с точки зрения бизнес гипотез. 🤷
Вот теперь изучаю, хочу понять в каких случаях применять, на каких данных применять методы, что получим и как интерпретировать с точки зрения бизнес гипотез. 🤷
2
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
Возможно, осмысленные с точки зрения бизнеса, задачи, оправдывающие использование кластеризации - выявить частые причины ухода, типа "карьера", "зарплата", "отношения с коллегами", чтобы потом вместо поля открытого ответа использовать типовой опросник или найти что-то, ранее ускользавшее внимание от руководства компании (например, мы внезапно выяснили, что молодые сотрудники в качестве причины ухода называют разные факторы физического комфорта офиса)
Спасибо Наталья! Надо теперь переваривать, подумать🤔 Я ещё отпишусь:)) ✋✋
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
можно голосовым отвечу? ...
Да конечно!)
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Для определения тональности (sentiment analysis) кластеризацию вроде в том числе используют. Но это не бинарное "хвалят/ругают"
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Осмысленные с точки зрения бизнеса задачи, для которых не подходит кластеризация как метод - определение негатива/позитива (т.к.в такой операционализации это шкала между двумя полюсами)
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Возможно, осмысленные с точки зрения бизнеса, задачи, оправдывающие использование кластеризации - выявить частые причины ухода, типа "карьера", "зарплата", "отношения с коллегами", чтобы потом вместо поля открытого ответа использовать типовой опросник или найти что-то, ранее ускользавшее внимание от руководства компании (например, мы внезапно выяснили, что молодые сотрудники в качестве причины ухода называют разные факторы физического комфорта офиса)
1
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Аудиосообщение
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Аудиосообщение
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
👌 1
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
Я же написал для чего...🤔
Вот, так может понятнее:
Задача на примере: выявить основные темы и настроения, связанные с работой в компании.
Цель кластеризации текста на примере: снизить текучесть кадров.
Полученные результаты кластеризации текста:
Доля кластеров:
- Визуализация результатов на круговой диаграмме позволяет быстро оценить соотношение положительных и отрицательных мнений.
- Например, если 80% кластеров имеют негативную оценку, это сигнализирует о возможных проблемах в компании, которые требуют внимания.
@nosenat @n_group_admin Вот, привел пример. Так можно использовать кластеризацию текста?
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
Это рабочая задача или учебная? Зачем и что на круговой диаграмме вы собираетесь визуализировать? В принципе это можно делать, но ...
Скорее всего в поле текст довольно короткий, это не канонический случай для использования кластеризации. Хотя видела пример, сейчас скину ссылку на статью.
Я же написал для чего...🤔
Вот, так может понятнее:
Задача на примере: выявить основные темы и настроения, связанные с работой в компании.
Цель кластеризации текста на примере: снизить текучесть кадров.
Полученные результаты кластеризации текста:
Доля кластеров:
- Визуализация результатов на круговой диаграмме позволяет быстро оценить соотношение положительных и отрицательных мнений.
- Например, если 80% кластеров имеют негативную оценку, это сигнализирует о возможных проблемах в компании, которые требуют внимания.
Вот, так может понятнее:
Задача на примере: выявить основные темы и настроения, связанные с работой в компании.
Цель кластеризации текста на примере: снизить текучесть кадров.
Полученные результаты кластеризации текста:
Доля кластеров:
- Визуализация результатов на круговой диаграмме позволяет быстро оценить соотношение положительных и отрицательных мнений.
- Например, если 80% кластеров имеют негативную оценку, это сигнализирует о возможных проблемах в компании, которые требуют внимания.
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
А это см. статью выше. Если на валенках, то кластеризацию не имеет смысла делать тогда, когда есть четкие критерии распределения по категориям. А нужно делать тогда, когда цель заключается в сегментировании текстов по группам, ранее не заданным в ясном виде
D
Data analysis jobs Чат
@data_analysis_jobs_chat
Data analysis jobs Чат
Вот пример в статье, как на коротких текстах выполняют кластеризацию.
https://newtechaudit.ru/klasterizacziya-teksta-v-pyspark/
Спасибо большое! Статья полезная, но все равно в постановке не указано для чего делают кластеризацию текста и какие выводы сделаны. Часто такие статьи видел, делают кластеризацию текста, чтобы сделать. Без понимания для чего.