Главными барьерами развития ИИ в России названы нехватка кадров и недостаточный уровень осведомленности // ICT Moscow

АНО «Цифровая экономика» и ИТ-компания IBS представили доклад о научном развитии искусственного интеллекта в России. В нем описываются работы 12 исследовательских центров, созданных на базе высших учебных заведений, и 3 центров компетенций научно-технологической инициативы.

В материале также приводятся тенденции развития ИИ в науке, разработке и внедрении, определяются тренды и перспективные ниши до 2035 года. Авторы также оценили потенциал интереса бизнеса и привели примеры успешного внедрения решений. Изучались данные, актуальные на конец 2024 года.

Некоторые выводы:

• главными барьерами развития ИИ в России называются низкий уровень реального внедрения решений и их высокая стоимость, нехватка кадров, недостаточный уровень осведомленности бизнеса и общества, а также малый объем публикаций российских авторов на конференциях уровня A* по классификации CORE. Также отмечается дефицит инвестиций и проблемы с выживаемостью ИИ-стартапов;

• среди основных направлений развития фундаментальных исследований в ИИ называются генеративные нейросети (GAN), компьютерное зрение, объяснимый ИИ, автоматизированное машинное обучение (AutoML), мультимодальные модели, безопасный искусственный интеллект и Affective Computing (анализ эмоций и вычислительных технологий);

• на карту экосистемы научного развития ИИ в России попали государство, исследовательские центры, лицензиаты, научные и индустриальные партнеры центра, заказчики, ассоциации и общественные организации, а также институты развития;

• авторы прогнозируют, что генеративный ИИ будет способствовать значительному повышению производительности труда. Также ожидается, что через 6–8 лет одним из наиболее приоритетных направлений развития ИИ станет полностью автономное вождение.