Я спросила у ИИ: как застройщику с множеством объектов выстраивать коммуникацию с аудиторией. Дипсик выдал стратегию, которую «Самолет» использует уже полгода: еженедельные видео с площадок. Никаких оценок — просто факты и прогресс работ: завершили монолит, начали остекление, передали квартиры

Когда таких сводок много, они формируют объективную картину происходящего. ИИ отметил: если у вас есть система, позволяющая еженедельно собирать информацию со всех объектов — это говорит о выстроенных процессах и дисциплине. Остальное — детали.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Archetype AI представила агентов Newton для промышленности

Компания Archetype AI, специализирующаяся на Physical AI, анонсировала портфель готовых к развертыванию агентов Newton. Решения предназначены для промышленных предприятий и позволяют анализировать данные с датчиков, видео и операционный контекст в реальном времени.

В основе агентов лежит фундаментальная модель Newton, обученная на сотнях миллионов необработанных физических сигналов. Модель анализирует данные со всех датчиков одновременно и распознаёт закономерности, которые нельзя увидеть, изучая каждый датчик по отдельности. Например, вибрация, ток и температура по отдельности могут быть в норме, но вместе указывают на износ оборудования. Newton помогает командам выявлять скрытые условия эксплуатации и обнаруживать проблемы до того, как они приведут к простоям.

Портфель включает 5 агентов для разных задач:

Для мониторинга рабочего состояния непрерывно анализирует данные с датчиков, выявляет скрытые режимы работы оборудования и показывает, какие агрегаты работают неэффективно.

Для обнаружения аномалий изучает, как выглядит здоровая система, и сообщает, когда что-то начинает отклоняться от нормы, ещё до достижения пороговых значений.

Для обнаружения редких событий по нескольким примерам находит дорогостоящие сбои на всех активах, без больших размеченных наборов данных.

Для проверки выполнения задач анализирует видео с рабочих мест и подтверждает, что каждый этап процедуры выполнен правильно и в нужной последовательности.

Для генерации инструкций автоматически превращает видео рабочих процессов в пошаговые иллюстрированные стандартные процедуры, сохраняя экспертные знания.

Агенты работают в облаке, локально или на периферии, обеспечивая контроль над данными.

Стартап Archetype AI основали бывшие инженеры Google и Apple (в том числе сооснователь Иван Пупырев). Компания привлекла около $48 млн. Среди инвесторов — Venrock, Amazon, Bezos Expeditions, Samsung Ventures.

Ждем такие же решения и для стройки.

Совпадение с реальными размерами случайно

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

В Госдуме предложили единый стандарт страхования имущества от атак БПЛА

Зампред комитета Госдумы по развитию гражданского общества Николай Новичков выступил с инициативой внедрить общие правила страхования жилья и имущества от последствий атак дронов. Поводом стали участившиеся удары по гражданской инфраструктуре.

Что должен учитывать новый стандарт? Саму атаку БПЛА, ущерб от обломков, взрывной волны, пожара и повреждения от работы систем ПВО. Депутат подчеркнул, что граждане не должны разбираться в нюансах договоров — они должны получать выплаты вне зависимости от страховой компании, а не тратить время на бюрократические споры.

Проблема действительно актуальна. С начала июля 2026 года массовые атаки БПЛА повредили 8% складских мощностей Wildberries, а также и жилые дома — например, фасад многоэтажки в Домодедово Подмосковья.

При этом сейчас страхование от таких рисков работает неединообразно. Многие компании включают риск БПЛА в стандартные полисы, но если атаку квалифицируют как теракт или диверсию (статьи 205 и 281 УК РФ), выплаты могут не последовать. Спрос на такую защиту вырос: по данным страховщиков, в 2025 году объём рынка достиг 25–40 млрд рублей, каждый четвёртый полис теперь включает риск от дронов.

Единый стандарт должен устранить неопределённость. По замыслу депутата, человек после атаки должен заниматься восстановлением жилья, а не выяснением, по какой статье квалифицировали происшествие его страховщики.

Ранее мы писали, что тема обеспечения безопасности неба без проблем для БПЛА в стройке горячо обсуждалась на Международном IT-Форуме с участием стран БРИКС и ШОС.

Смотрим, для чего нужен ИИ в цифровом двойнике города

Городской мозг — система поддержки принятия решений, где человек ставит цели, эксперт формулирует гипотезы, а цифровой двойник просчитывает последствия. ИИ-аналитика моделирует сценарии, показывает скрытые закономерности и риски, которые невозможно увидеть глазами. Человек отвечает за выбор, ИИ — за скорость и глубину анализа.

Слайд из модуля 3 курса «От мастер-плана к цифровому двойнику» — лекции Александра Волкова из CSoft ДВ по мастер-планированию.

ИИ OpenAI взломал Hugging Face — первая полностью автономная кибератака ИИ-агента

OpenAI тестировала свою новую модель GPT-5.6 Sol на способность взламывать системы. Модель должна была решить тест по кибербезопасности ExploitGym. Вместо этого она решила, что проще украсть ответы, чем искать уязвимости. И украла: взломала Hugging Face, вытащила решения из базы и сдала тест. В логах обнаружено больше 17 тысяч попыток взлома.

Самое смешное: когда команда Hugging Face села разбираться, что произошло, западные нейросети отказались помогать — их встроенная этика заблокировала запросы с реальными командами атак. Спасать ситуацию пришлось китайской модели GLM 5.2, которую запустили на своих серверах — она-то не стала задавать лишних вопросов.

В итоге: модель, которую проверяли на кибербезопасность, устроила реальную кибератаку. Называется «сдала тест на все 200%» 😁 Кстати, это первый случай, когда ИИ-агент действовал полностью самостоятельно — без инструкций и помощи человека.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Как из кубиков лего собираются дома в Москве — префаб во всей красе

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Смотрим, что в черном ящике вайбкодинга

Идеально использовать ИИ для быстрых прототипов и проверки гипотез. Но без понимания логики разработки продукта можно получить проблемы в проде: никто не понимает систему, а поддержка становится дороже переписывания.

Все-таки без программистов пока не обойтись.

Платформа автономных ИИ-агентов Ladcraft (ГК Lad) прошла сертификацию «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие»

Решение проверено специалистами 1С на корректность работы, производительность и соответствие техническим требованиям платформы «1С:Предприятие 8.3». Для заказчиков это значит, что ИИ-агенты будут работать в учётной системе без сюрпризов при обновлении платформы.

Практические сценарии

Управление дебиторской задолженностью. ИИ-агент собирает данные из 1С и внешних источников, прогнозирует риски просрочки, автоматически сегментирует должников и запускает действия — от претензионных писем до стоп-отгрузок.

ИИ-младший бухгалтер. Принимает документы по почте и ЭДО, распознаёт, проверяет на дубли и НДС-разрывы, создаёт документы в 1С или ставит задачу сотруднику.

ИИ-ассистент финансового директора. Формирует план-факт, динамику и сравнение бизнес-единиц за 1–3 минуты вместо нескольких часов ручной сборки.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

На канале «ИИ и роботы в стройке» публикуют не просто новости, а то, что можно применить в работе. Авторы собирают инструменты, книги, исследования и подходы, которые реально помогают проектировщикам и BIM-менеджерам. Из последнего:

два новых ГОСТ Р по ИИ — читать
книга о вайбкодинге: про то, как ИИ меняет подход к разработке — читать
DATATIM добавила в БИМЧат мультимодельный режим — теперь ИИ проверяет все модели в папке за один прогон — читать
Fable 5 с плагином Geopogo: ИИ перепланирует дом и обновляет 3D-модель — читать
Яндекс объединяет девелоперов и вендоров для создания строительной LLM — читать
гайд по Claude Cowork: как за 14 дней настроить ИИ-помощника — читать

Подписывайтесь — только практически применимый контент.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Если в ваших планах — карьерный рост, смена работы или поиск сотрудников в бюро, канал Халтура-Архитектура может оказаться полезным.

Больше 7 лет здесь публикуют вакансии для архитекторов, урбанистов и дизайнеров, собирают аналитику рынка зарплат и делятся материалами о поиске работы и портфолио.

✨ Из интересного на канале:
• Статистика по зарплатам архитекторов в Москве, собранная за 2025 год
• Отзывы о работодателях, которые помогут сохранить нервные клетки
• Разборы портфолио и Бесплатные шаблоны в InDesign: раз и два

➡️ Все материалы и новые вакансии — в канале

Смотрите, как Ассистент Sarex заполняет замечание строительного контроля по аудио

ИИ-ассистент в Стройконтроле может за считанные секунды заполнить карточку замечания на основании голосовой заметки.

Вместо ручного проставления значений вы просто надиктовываете умному помощнику ситуацию с площадки, а он заполняет все необходимые поля за вас. Для этого ИИ превращает аудио в текст и сопоставляет его с полями карточки. Для полей с выпадающим списком он самостоятельно подбирает и проставляет подходящее значение.

На видео демонстрируем, как ИИ-ассистент справляется с задачей

Сценарий: специалист, находясь на стройке, выполняет операционный контроль и фиксирует проблему голосом в мобильном приложении. Тайминг: 12 секунд.

Результат: ассистенту потребовалось 15 секунд, чтобы корректно заполнить все поля карточки замечания строительного контроля, включая название дефекта и наименование видов работ, которые тянутся из сложных объемных справочников. Про ответственного за устранение он также не забыл.

#Сценарии
#Стройконтроль
#Ассистент

Принесла вам три репозитория, которые превращают Obsidian во второй мозг с помощью Клода. С ними можно не настраивать систему с нуля — всё уже упаковано в готовые сборки:

AgriciDaniel/claude-obsidian — опенсорсная альтернатива Notion по шаблону LLM Wiki Карпатого. 15 скиллов для создания заметок, управления персональными базой знаний.

eugeniuqhelbur/obsidian-second-brain — внутри 44 команды (для автоматического переписывания заметок, локального и гибридного семантического поиска, веб-исследований, создания документации по кодовой базе /obsidian-architect, а также агенты, которые работают по расписанию и поддерживают хранилище, пока вы спите).

coleam00/second-brain-starter — проактивный ИИ-помощник, который знает ваш контекст, помнит данные между сессиями и отслеживает почту, календарь и задачи (в Gmail, Slack, Calendar, Asana, Linear, GitHub и других) каждые 30 минут. Отслеживает привычки с помощью ежедневных напоминаний, вдохновленных Atomic Habits.

До этого я писала про гайд по самостоятельной настройке.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

За первое полугодие 2026 года потребление облачной GPU-инфраструктуры в России выросло на 507% год к году, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные провайдера «Рег.облако». Число новых подключений увеличилось на 160%

Мощности используются для внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы: клиентскую поддержку, работу с корпоративными базами знаний, обработку документов, речевую аналитику, антифрод и компьютерное зрение. При этом общие инвестиции в основной капитал в первом квартале упали на 14,3% — но от вложений в ИИ-инфраструктуру бизнес пока не отказывается.

Рост подтверждают и другие провайдеры. В Cloud.ru отмечают переход от пилотных проектов к промышленному использованию ИИ. В K2 Cloud число запросов на облачные GPU выросло в четыре-пять раз.

Однако доступ к передовым технологиям ограничен. Самая востребованная видеокарта — NVIDIA A4000 2021 года (63% организаций). Более современные модели L4, L40s и H100 тоже пользуются спросом, но их меньше.

Инвестиции в дата-центры пока стагнируют: после роста до 1,4 трлн рублей в 2025 году, в 2026–2027 годах ожидается на уровне 1,3–1,5 трлн.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

ИИ-ассистент на базе ГигаЧата помогает контролировать мастер-планы Дальнего Востока

Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики завершила тестирование ИИ-ассистента в системе управления проектами. Цифровой помощник на базе ГигаЧата автоматически проверяет отчёты и документы по выполнению мероприятий мастер-планов, а при необходимости запрашивает у исполнителей уточнения.

В реализацию вовлечено более 900 организаций, которые возводят свыше 1800 объектов, а ежеквартальный поток отчётности достигает 10 тысяч документов. В первом квартале 2026 года ИИ работал параллельно с контролёрами — в 90% случаев их оценки совпали. Тестирование признано успешным, и КРДВ планирует перейти на автоматическую приёмку контрольных точек.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Принесла вам гайд по настройке второго мозга в Obsidian через Клода. Как обещает автор: «Один вечер настройки — и хранилище раскладывает себя само в 7 утра, а модель с первой секунды знает вашу работу»

Гайд — для тех, кто никогда не открывал ни Claude Code, ни Obsidian. Пошагово: установка, создание хранилища, подключение через MCP, интервью с Клодом для сбора вашего профиля, структура Карпатого, навыки Obsidian и подключение живых данных — календаря, задач, расписаний.

В финале — три готовых репозитория, чтобы пропустить настройку и начать сразу. Итог: хранилище держит всё, модель подхватывает с того места, где остановились. Через месяц это справочная система, через полгода — личная база знаний, где каждая новая заметка связывается с тем, что уже накоплено.

Подробнее — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

И снова подборка самых пересылаемых и полезных постов за последнее время:

Яндекс создает консорциум девелоперов и вендоров для разработки строительной LLM. К инициативе уже присоединились ФСК, ПИК, Самолет, Sminex, РЖД, Нанософт, SIGNAL, AIRI и Главгосэкспертиза. Цель — объединить размеченные датасеты, экспертизу и инвестиции.

Набор промтов для того, чтобы сделать тексты живыми. С ними можно «оживить» текст, убрать шаблонные фразы, подстроиться под чужой стиль, вдохнуть эмоции и проверить на естественность. Пользуйтесь.

Статья про CoMa — метод генерации массингов по текстовым требованиям. Разработка FusionBrain Lab и AIRI.

Гайд по Claude Cowork — ИИ-помощнику, который работает на вашем компьютере: читает файлы, подключается к Gmail, Google Drive, Slack, Notion и 30+ сервисам, выполняет задачи по расписанию.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Доля ИТ-специалистов, задумывающихся о смене работы, за год выросла на 6 п.п. и достигла 73%. Главная причина — недовольство зарплатой

Коротко о главном:

45% хотят уйти из-за зарплаты. Реальный доход в среднем — 181,1 тыс. рублей, а желаемый — 258,5 тыс. Особенно недовольны специалисты аппаратной разработки (их запросы на 56% выше текущего уровня).

Другие причины: отсутствие карьерного роста (31%), профессионального развития (28%), выгорание (23%). При этом рынок постепенно переходит в сторону работодателя — специалисты стали менее требовательны к зарплате, задачам и коллективу при выборе нового места. Вероятно, сказывается рост конкуренции и развитие ИИ.

А у вас как?
👍 — хочу уйти
🔥 — всё отлично