asisakov

Как физика, потоки и трубы помогли мне понять, почему два прогноза не равны

В Бауманке я учился на Э4 и, соответственно, изучал физику и инженерные дисциплины. На втором курсе у нас была гидродинамика, которая внезапно пригодилась в будущем. Казалось бы - какое отношение это может иметь к прогнозированию спроса?

Оказалось - самое прямое

Когда я пришёл в операционную аналитику Яндекс Лавки, мы делали прогноз для управления цепочками поставок. У нас тогда были 2 отдельные команды, которые занимались прогнозом Автозаказа (прогноз числа товаров (SKU) на каждую лавку) и Операционным прогнозом (прогноз числа курьеров и кладовщиков). Эти прогнозы помогали эффективно планировать работу цепи поставок (Supply Chain).

За все время работы я долго наблюдал, как новоприбывшие коллеги пытаются их поженить/согласовать/привести к одному знаменателю/устранить расхождение. И не могут, думая, что кто-то из аналитиков хочет их обмануть. И ведь я сам так думал, пока в процессе работы над прогнозами у меня в не голове щелкнуло: это же два разных физических явления.

Их нельзя приравнять, потому что они описывают разное

Прогноз Автозаказа - это поток

Представьте воду. Она течёт по ландшафту под действием гравитации, или спроса. Автозаказ строит свой прогноз на статистике: история продаж, сезонность, тренды. Он моделирует "естественное поведение потока". Куда и с какой скоростью вода потечёт, если ей не мешать. Какой объём пройдёт через сечение за единицу времени.

Это математически чистая модель. Она не знает про наши бизнес-ограничения. Она не знает, что у нас на складе закончилось место, или что поставщик отгружает только палетами. Она описывает спрос как физический процесс - непрерывный, вероятностный, живущий по своим законам.

Операционный прогноз - это трубы

А теперь добавим инженерию. Трубы, задвижки, насосы. Операционный прогноз — это инфраструктура, через которую поток проходит. Он учитывает диаметр трубы - больше определённого объёма не пропустишь, логистические ограничения - скорость курьера и среднее время доставки, и даже влияние цены доставки можно представить как вентиль.

Операционный прогноз берёт хаотичный, "природный" поток и просчитывает готовность существующей системы этот поток через себя пропустить. отсюда можно понять, где надо чинить трубу, чтобы не дать ослабеть потоку там, где это критично.

Почему прогноз Автозаказа математически больше Операционного

Когда вода течёт свободно - она занимает максимальный объём. Она растекается, заполняет все доступное пространство. Статистическая модель делает то же самое: она видит каждый SKU, каждую точку, каждый всплеск и пытается его воспроизвести. Она генерирует прогноз на полную ёмкость спроса.

Когда мы пропускаем воду через трубы - не весь поток может через него пройти и не потому что система плохая, а потому что трубы имеют конечное сечение. Это физика. Операционный прогноз, проходя через ограничения реального мира, всегда ищет, как правильнее распределить исходный поток.

К каким выводам приводит это знание:

1️⃣Дельта между прогнозами - это характеристика нашей операционной инфраструктуры. И очень большое знание для принятия экономических решений

2️⃣Дельтой можно управлять в своих интересах. Это сигнал к поиску оптимальных экономических решений.

3️⃣Оба прогноза нужны. Автозаказ для понимания, какой спрос у наших пользователей. Операционный - для понимания, сколько мы реально можем привезти

Про силу хардов

Меня не учили прогнозированию спроса в университете. Меня учили уравнениям Навье-Стокса, термодинамическим циклам и сопромату. Когда ты натренирован думать моделями, их можно видеть везде. нам недостаточно, что один прогноз обычно выше. Нам надо понять, из каких принципов это следует, и при каких условиях это перестанет быть правдой.

Никто не даст готовых ответов для бизнеса. Но фундаментальное образование дает язык, на котором можно описать сложную систему, а потом найти в ней рычаги управления. И вот в чем сила хардов.