Бенчмарки метрик вовлеченности для каналов ИТ-компаний: ER, ERR.

Сложный для восприятия пост я вам принесла в пятницу вечером �� Но что поделать, если я сегодня полдня провела за сбором и анализом данных, и теперь жажду поделиться))

Недавно меня спросили, как мы на проектах отслеживаем показатель ER (вовлеченность по взаимодействиям).

Мы на него поглядываем, но далекоидущих выводов из этой метрики особо не сделаешь: очень уж она скачет от месяца к месяцу.

Мне стало любопытно поискать взаимосвязи, чем можно объяснить эти скачки. Собрала данные с почти всех наших проектов последнего времени. Делюсь, что нашла.

Для справки, определение метрик. 

ER% — вовлеченность по взаимодействиям. Процент читателей, совершивших любое из действий (пересылка, комментарий, реакция). Считается как отношение количества всех взаимодействий читателей к количеству просмотров публикации.

ERR% — вовлеченность по просмотрам. Отношение среднего охвата поста к количеству подписчиков. Косвенно отражает, какой процент подписчиков читает наш контент, но учитывает еще репосты и входящих тра

фик.

Выборка данных:

��11 TG-каналов в сегменте b2b ИТ, которые мы ведем на протяжении минимум 8 месяцев за последний год. Большинство ведем много лет.
��Период наблюдений: с августа 2024 по июль 2025.
��Размер каналов от 350 до 6000 подписчиков.

Результаты по ER

⏺Разброс среднемесячных значений в отдельно взятых каналах скачет в 3-12 раз, в среднем в 7 раз.

⏺Минимальное зафиксированное значение ER за месяц — 0,78%. Максимальное — 22,45%.

⏺Среднегодовой ER каналов — от 2,19% до 11,96%.

⏺Среднемесячный ER по всем каналам выборки — 6,84% в среднем, 5,62% медиана.

⏺Если убрать из выборки каналы меньше 1000 подписчиков (а им все эти процентные метрики набирать проще), то среднемесячный ER становится 5,56%, медиана 5,11%.

Наблюдения по ER:

➡️ Чем меньше канал, тем проще ему набирать высокий ER при прочих равных. Видимо, потому, что высокая доля лояльных и лайкающих сотрудников :)

➡️ А вот с чем связаны скачки между месяцами у каждого отдельного канала, я так не поняла. Сравнивала с динамикой ERR, с кол-вом постов, с сезонностью — никаких внятных зависимостей.

➡️ Можно было бы списать на залетающий или нет контент, но даже реакции и пересылки в абсолютных числах более стабильны, там нет таких сильных скачков.

В общем, ER — максимально загадочный для меня показатель.

Результаты по ERR

Тут понятнее.

⏺Разброс между минимумом и максимумом за год всего 2 раза (напомню, у ER было 7).

⏺Средний ERR у всех наших каналов 52,7%, медиана — 35,91%.

⏺Если убрать из выборки каналы до 1000 подписчиков, то среднее — 35,19%, медиана — 34%.

Наблюдения по ERR:

➡️ Тут тоже заметно, как небольшим каналам набирать вовлеченность по просмотрам значительно проще.

➡️ Но где-то после тысячи подписчиков этот эффект сглаживается, особенно при небольших рекламных бюджетах.

➡️ Потому что еще один влияющий на ERR фактор — это объем входящего трафика и репосты. Они добавляют охватов (что логично).

➡️ При прочих равных ERR выше у компаний, которые подписали на свой канал много сотрудников и клиентов. У крупных компаний тут часто фора.

➡️ У всех есть нисходящая линия тренда по ERR. Это связано и с тем, что каналы растут, и со «старением» набранной аудитории со временем, и с медиаинфляцией, и с общей растущей конкуренцией за внимание читателя.

����������

А теперь лирическое отступление про метрики в коммуникациях :))

Признаюсь, я их страшно не люблю.

Охваты, лайки, пересылки, подписчики и т.п. — любая из этих цифр сама по себе ничего не говорит о том, насколько вы влияете на ядро вашей ЦА (а в этом главная цель).

Каналы по ним не очень корректно сравнивать между собой, даже в одном сегменте. Ведь в каждом случае — своя ЦА, способ ее сбора, объемы рекламного бюджета, концепт канала, тема, месседжи, сила бренда, возраст канала, размер компании и еще 100500 факторов, которые не оцифровать.

Так что линеечкой, которую я сегодня принесла, пользуйтесь исключительно в личных целях аккуратно и не переусердствуйте ��