Как спрогнозировать количество потенциальных подписчиков с посевов?

Делимся методом, который разработала наш руководитель отдела трафика iTrend Оля Мельниченко. Проверен в деле много раз, и его точность очень высокая.

Слово Оле:

1️⃣ Оцениваем потенциальный объем аудитории.

И нет, это не подписчики выбранных каналов.

Когда вы отобрали предварительные каналы для посевов, обязательно соберите по ним данные:

��проверку на накрутки
��базовые метрики
��и среди них — средний охват рекламного поста.

Подчёркиваю: рекламного, а не собственного поста канала. Ищите на TGstat.ru в статистике канала раздел «Эффективность рекламы», в нем отберите несколько по-настоящему рекламных постов и посчитайте средний охват.

Это важно разделить, потому что контентные посты иногда набирают ощутимо больше охватов, пересылок и публичных репостов, а на рекламу это практически не будет влиять.

2️⃣Далее оцениваем конверсию в подписку.

Тут есть два пути:

��установить конверсию (CR) в 1% (это усредненное значение для b2b ИТ, которое выведено нами за годы работы)

��или постараться сделать прогноз более точным, учитывая косвенные факторы.

Таким косвенным фактором является, например, ER (вовлеченность). С помощью этого показателя можно приблизительно оценить лояльность аудитории, то, насколько она доверяет контенту и готова реагировать на рекомендации. Чем выше этот показатель, тем больше вероятность, что результаты вас порадуют. И наоборот.

➡️ Если ER менее 3%, рекомендую занизить ожидания и установить прогнозную СR на уровне 0,7%.

➡️ Если ER от 3 до 5%, то CR прогнозируем на уровне 1%,

➡️ Если ER более 5% — рекомендую установить CR на уровне 1,3%.

Ещё одним косвенным фактором является совпадение ЦА рекламы и канала. Но мы здесь и далее исходим из того, что она максимальная.

3️⃣ Рассчитываем количество потенциальных подписчиков.

Здесь все просто — используем формулу «показы * CR = кол-во подписчиков». Например, 1500*1%=15.

Узнаем у админа стоимость рекламы.

Делим одно на другое и получаем прогнозную стоимость подписчика.

Если реклама в исследуемом вами канале стоит 30000 р., то прогнозируемая стоимость подписчика составит 2000 р. Если реклама стоит 10000 р., то стоимость подписчика ожидается 666,7 р.

4️⃣ Принимаем решение.

Дальше исходите из своих возможностей, ожиданий и потенциальной пользы от привлеченной аудитории.

Если подписчик за 2000 р. вписывается в ваши KPI, то разместиться в канале стоит.

Если нет, логично сделать выбор в пользу другого канала и повысить таким образом результативность рекламной кампании.

‼️Но важно помнить:

Во-первых, что подписчик подписчику рознь, и условные 15 гендиректоров по 2000 могут быть намного перспективнее, чем 45 технарей-джунов за 666. Соизмеряйте с бизнес-целями и делайте поправку на предполагаемую релевантность и ценность аудитории.

А во-вторых, что здесь мы имеем дело с предиктивной аналитикой. Гарантий такой прогноз не даст, реальные результаты зависят от множества факторов и могут отличаться. Но на практике с этим можно работать — вероятность попадания в приближенные цифры большая.