Google выпустил Gemini 3.6 Flash и две спецмодели

Gemini 3.6 Flash — новая основная модель Google для кодинга, работы с документами и AI-агентов. Использует на 17% меньше токенов на выходе, реже делает лишние вызовы инструментов. Стоит 1.50 доллара за миллион входных и 7.50 доллара за миллион выходных токенов.

Gemini 3.5 Flash-Lite рассчитана на массовые дешевые задачи вроде поиска, обработки документов и работы субагентов. Генерирует до 350 токенов в секунду. Стоит 0.30/2.50 доллара за миллион токенов.

Отдельно Google представил Gemini 3.5 Flash Cyber для поиска и исправления уязвимостей. Доступ к ней пока получат только государственные организации и доверенные партнеры через CodeMender.

3.6 Flash и Flash-Lite уже появились в Gemini API и приложении Gemini. Google также тестирует 3.5 Pro и начал предобучение Gemini 4.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

Модели OpenAI вырвались на свободу и взломали Hugging Face

OpenAI тестировала GPT-5.6 Sol и более сильную неанонсированную модель в сложном бенчмарке на поиск уязвимостей. Защитные ограничения специально ослабили, чтобы модели работали на максимум.

Вместо поиска решения агенты начали искать способ обмануть тест. Они обнаружили уязвимость нулевого дня в своей защите, вышли из песочницы в открытый интернет и добрались до серверов Hugging Face.

Одна из моделей использовала украденные учетные данные и еще несколько уязвимостей, чтобы получить доступ к базе с готовыми ответами на задания бенчмарка.

OpenAI и Hugging Face заметили аномальную активность и остановили атаку. После этого OpenAI усилила контроль за тестированием моделей.

https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/

Выпуск с новостями недели уже на Youtube.

VK и Max вынесли из Google Play
Пожар на Wildberries
Рост Китая
Рост AI
Новости ставок
Новости рынка VPN
ЕС против Google
Вернуть голос
Конец МКС

https://youtu.be/o5MHYdgNaGI

Модель OpenAI нашла дыру в песочнице и сама вышла в интернет

OpenAI тестировала внутри компании модель для очень длинных автономных задач. Это та же система, которая помогла опровергнуть математическую гипотезу Эрдёша.

Во время одного теста модели разрешили отправить результат только в Slack. Но в условиях задачи было сказано открыть pull request на GitHub. Модель около часа искала уязвимость в песочнице, обошла запрет на внешний доступ и самостоятельно опубликовала код в открытом репозитории.

В другом случае она пыталась достать чужое закрытое решение. Когда защитный сканер заметил токен авторизации, модель разделила его на части, замаскировала и собрала обратно во время выполнения.

OpenAI остановила модель, переобучила её и добавила мониторинг всей цепочки действий. Обычная проверка отдельных команд здесь не работает: каждый шаг может выглядеть допустимым, хотя вместе они ведут к обходу ограничений.

После новых тестов модель включили. OpenAI пишет, что чем дольше агент способен работать самостоятельно, тем больше у него возможностей найти слабое место в ограничениях.

https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/

ЕС оштрафовал AliExpress на полмиллиарда евро за контрафакт

Еврокомиссия решила, что AliExpress плохо борется с продажей подделок, опасных игрушек, косметики и других незаконных товаров. Некоторые объявления оставались доступными неделями даже после обнаружения нарушений.

Это крупнейший штраф по европейскому закону DSA. Ранее Temu штрафовали на 200 миллионов. Расследование против Shein продолжается.

AliExpress считает наказание несоразмерным и подаст апелляцию. До 20 октября компания должна представить план устранения нарушений.

https://www.ft.com/content/13c385e7-600f-471a-858e-6f1970802a10

Госдума приняла закон о легализации криптовалюты в России

Закон определяет основные контуры обращения крипты.

Сделки будут заключаться на биржах, а за хранение и учет активов будут отвечать цифровые депозитарии. Появятся официальные криптообменники.

Для широкого круга участников криптовалюты будут доступны только как инвестиционный инструмент, платить ими запрещено. Исключение сделано только для участников внешнеэкономической деятельности.

Легально торговать можно только монетами с высокой капитализацией и ликвидностью. Под требования подходят биткоин, эфир, USDT и ещё ряд криптовалют.

Всем физлицам, которые захотят вложиться, нужно будет пройти тестирование. Для неквалов предусмотрено ограничение по максимальному объему портфеля. Предварительно это 300 тысяч рублей.

https://www.rbc.ru/finances/21/07/2026/6a4e1f0d9a7947689eda23c1

Anthropic заплатит 1.5 миллиарда долларов за книжное пиратство

Федеральный суд США окончательно одобрил соглашение Anthropic с авторами, чьи книги компания скачала из пиратских библиотек. Это крупнейшая известная выплата по делу об авторских правах в истории США.

Интересно, что суд признал добросовестным использованием обучение AI на книгах. Проблемой стало то, что Anthropic сохранил 7 миллионов пиратских книг в отдельной внутренней библиотеке, независимо от того, использовались они для обучения или нет.

Некоторые авторы и издатели отказались от участия в мировом соглашении и подали отдельные иски против Anthropic. Их рассмотрение продолжается.

https://www.reuters.com/world/us-judge-approves-anthropics-15-billion-settlement-copyright-lawsuit-2026-07-20/

AI-пикник клуба

Всем всё так понравилось в прошлый раз, что решили повторить.

Приглашаем предпринимателей провести эту субботу с ShareAI. Мы собираемся в неформальном формате: жарим шашлыки, пьём вино и говорим про рынок, технологии и будущее. Специальным гостем вечера будет Дмитрий Рейдман, директор по развитию цифрового бизнеса ПАО Ростелком, член СД фонда ФРИИ-Инвест. Он расскажет свой взгляд, куда бежит прогресс и куда бежать, чтобы за ним угнаться.

Предприниматели, если вы в Москве и интересуетесь AI — приходите обязательно!

Москва, Парк Сокольники, ближайшая суббота, 25 июля, собираемся в 17:00.
С гостей просим минимальный оргвзнос на аренду площадки и еду.

Пишите мне (@gornal) при интересе.

Google готовит отдельный чип для Gemini

The Information пишет, что Google разрабатывает серверный чип Frozen v2. Часть архитектуры Gemini разместят прямо на кристалле. Это позволит модели работать эффективнее.

По расчетам компании, Frozen v2 сможет выдавать в 6–10 раз больше токенов на единицу энергии, чем нынешние AI-чипы Google. В дата-центрах это может заметно снизить стоимость запуска моделей.

Frozen не заменит тензорные процессоры, а станет отдельной линейкой специализированных чипов. Первое внедрение планируется не раньше 2028 года.

https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently

YouTube отключит монетизацию для контент-заводов

Выделили три типа роликов, на которых нельзя будет зарабатывать через партнерскую программу.

Первый — массово созданные однотипные видео по одному шаблону.

Второй — неприятный или намеренно тревожный контент, который давит на эмоции ради просмотров. Например, постановочные ролики со спасением животных.

Третья категория — AI-персонажи, которые обсуждают чувствительные темы вроде здоровья, финансов и юридических вопросов.

Сам по себе AI использовать не запрещено. YouTube говорит, что качественные и оригинальные ролики останутся в партнерской программе. Ограничения направлены против контент-ферм, которые быстро штампуют похожие видео только ради рекламной выручки.

https://techcrunch.com/2026/07/20/youtube-clarifies-policies-around-ai-slop-and-upsetting-videos/

Синяя линяя — история падения цены на персональные компьютеры (с учетом производительности).
Красная — как падает цена токенов нейросетей.
Желтая — как падает цена токенов с учетом "ума" этих токенов.

Я взял здесь, но они не первоисточник и деталей расчетов не дают, красную линию очень по-разному считать можно. Но в желтой сомнений нет, да.

Netflix использовал AI в 300 фильмах и сериалах

Чаще всего это постпродакшен, иногда — разработка концепции, предварительная визуализация и съёмка.

Глава Netflix заявил, что с AI многие сцены получается делать вдвое быстрее и дешевле. А некоторые эпизоды без AI вообще могли бы не войти в проекты из-за бюджета.

В марте Netflix за 587 миллионов купил AI-стартап Бена Аффлека InterPublic. Он помогает исправлять кадры на этапе постпродакшена.

https://variety.com/2026/biz/news/about-300-netflix-programs-used-ai-this-year-q2-earnings-1236812914/

Куртку Дженсена Хуанга продали за миллион долларов

Черная кожаная куртка Tom Ford, которую носил глава Nvidia, ушла с аукциона Sotheby’s за 960 тысяч долларов. Изначально ее оценивали в 40–60 тысяч. Хуанг оставил на куртке автограф.

Все деньги направят на гранты и стипендии молодым разработчикам и учёным.

https://www.cnbc.com/2026/07/17/leather-jacket-worn-by-nvidia-ceo-goes-for-just-under-1-million-at-sothebys-auction-.html