Андрей Созыкин

Андрей Созыкин

Открыть
Пишу про компьютерные сети, SQL, Python и машинное обучение. А также про ИТ-образование. https://www.youtube.com/@AndreySozykin

Контакт: @AndreySozykin

Аналитика аудитории

2K
Подписчики

Динамика за 30 дней

Последний пост

Читать ленту →
Андрей Созыкин 16.05.2026 20:01

Уважаемые ряды
В очередной раз бью челом, дабы вы развеяли смуту в моей душе. На hacker news последние сутки много бесед вокруг того, что (весь) мозг не нужен, чтобы разговаривать.

— это @orangerat с канала про флудильню про разработку принёс вот эту работу в Природе.

Проверяли, нужно ли приходить в сознание, чтобы понимать и обрабатывать речь.

Конкретно тут решили проверить гиппокамп (там эмоциональная окраска и контроллер записи в память): можно ли искать закономерности и понимать смысл речи, когда сознание полностью отключено сковородкой пропофолом. Про него, кстати, тоже прочитайте, угарный же препарат.

Если всё работает, то в фантазиях вообще можно учить чему-то новому людей и без сознания. Ну или делать их вычислительными модулями.

Взяли 7 пациентов с тяжелой формой эпилепсии, которым должны были вырезать часть височной доли. На полчаса удаление отложили, и ввели туда электроды, чтобы поэкспериментировать. На каждом зонде по 384 контакта — можно писать очень много данных с сотен нейронов.

— Трём пациентам включали серию коротких гудков. 80% времени звучал стандартный гудок, а в 20% случаев — гудок другой тональности в случайном порядке. Из 172 записанных нейронов 70,9% реагировали на звуки вообще. Четверть нейронов чётко отличали стандартный гудок от нестандартного — вылавливали отклонение от прогноза. С каждой минутой реакция на нестандартный звук становилась всё сильнее, а реакция на стандартный (скучный) звук падала.
— Доказали, что для такого обучение сознание не нужно на смоделированной нейросети. Нейросеть тоже начала выделять нестандартные звуки за счёт базовых математических законов связей между клетками.
— Четырём другим пациентам включали 10–20-минутные отрывки из подкастов.

Нейроны меняли скорость работы от редкости или общеупотребительности слова. 85,6% нейронов реагировали на конкретный смысл! Ученые смогли предсказывать активность нейронов, зная только смысл слова. Почти 80% нейронов отличали существительные от других частей речи. Анализируя активность гиппокампа в данный момент, смогли декодировать не только слово, которое прозвучало секунду назад, но и слово, которое прозвучит в будущем. Мозг под наркозом оценивал контекст фразы и предсказывал, что диктор скажет дальше. Активность нейронов совпадала с данными другой группы пациентов, которые слушали те же подкасты в полном сознании.

То есть прогноз речи строился и без сознания.

Слабые места работы — бафали пропофолом, а не тем же севораном, а он может укладывать баиньки, а не отключать. Принципиальная разница может быть. Второй прикол — сигналы доходят до гиппокампа уже обработанными слуховой корой. Есть вариант, что туда переезжает часть закэшированной обработки.

Так что @orangerat прав, коматозников можно использовать для инференса. Добро пожаловать в Матрицу, как подсказал @Betankor, именно такой был первый сценарий, но потом решили, что через батарейки объяснять проще.

Вот ещё посты про это всё вот это вот вот:
Морзянка в мозге

Костыли в мозге

39 бит в секунду
— скорость передачи речью
Про билингвов

— Как
гиппокамп пишет
и
ещё

— Как мы
распознаём картинки


--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые сознательные посты
В Пенсионном фонде работают только лучшие бюрократы. Ведь им противостоит самая опытная часть населения.

Читать полностью
Это ваш профиль? Заявите права и настройте визитку бесплатно.