Друзья! С большим удовольствием хотим пригласить вас на наш ближайший вебинар по теме обогащения аналитики внешними данными без кода.

Когда: 28 мая в 16:00 по Москве

В процессе вебинара наш эксперт подробно объяснит вам как можно подключить API ФНС, соцсетей, Яндекс.Карт и новостные ленты прямо в процесс анализа. А также подробно расскажет про REST-узел платформы PolyAnalyst.

Что еще покажем:
Настройку HTTP‑запросов (GET/POST/PUT/DELETE) без единой строчки кода.
Автоматический парсинг JSON и передачу данных в дашборды.
Реальные кейсы: проверка контрагентов через базу ФНС, поиск данных посредством запросов в Яндекс API.

PolyAnalyst — low‑code платформа с ИИ в реестре отечественного ПО. Умеет работать с Big Data и NLP, строить модели и визуализации.

Для зарегистрированных участников: персональная ссылка на трансляцию, триал‑версия on‑premise, облачная песочница и гайды по старту.

Регистрируйтесь по ссылке.

#вебинар #аналитика #REST #PolyAnalyst #BigData #NLP

ШКОЛА ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ОТКРЫВАЕТ НАБОР!

Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 28 по 30 мая 2026 года в Москве на базе РУДН.

«Школа прикладного анализа данных» — это программа повышения квалификации по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за 2025 год эксперты Школы обучили около 450 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!

📚 В программе — лекции ведущих экспертов по направлениям «Трансформация образования и пересборка образовательных программ», «Фандрайзинг в фонды целевого капитала», «Внедрение анализа данных и ИИ в социально-гуманитарные исследования», а также практические занятия в программах, не требующих знания программирования.

ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу экспертов и нетворкинг
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Экспертизу в LLM и платформе PolyAnalyst
🔺Подписка на месяц на сервис "РосНавык" — в его базе данные и отчёты по рынку труда на основе более чем 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России и доступ к ИИ-ассистентам по направлениям "аналитика", "методист", "маркетинг" и "профориентация".

Заявки принимаются до 20 мая 2026 года.
Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.

Друзья, напоминаем: мы участвуем в турнире по Аналитике данных на Всероссийских ИТ-играх!

Ваша задача — разработать решение с использованием PolyAnalyst. Это отличная возможность проверить свои навыки в работе с данными, применить аналитическое мышление и побороться за призы.

Кто может участвовать?
Любой желающий — как в командном, так и в индивидуальном зачёте. Уже тысячи участников присоединились к самому масштабному ИТ-событию.

Регистрация открыта до 24 апреля — успейте стать частью турнира!

👉 Подробности и регистрация здесь.

На Всероссийских ИТ-играх участники смогут присоединиться к спортивному треку.

Полноценное развитие специалиста невозможно без баланса между умственной и физической нагрузкой. Здоровье и активный образ жизни – не менее важные инвестиции, чем профессиональные компетенции.

Физическая активность поможет зарабатывать баллы и подниматься в рейтинге, а лидеров ждут призы от партнеров – подробнее рассказали Комсомольской правде.

Участвовать может каждый:

Уже

1200+ команд

будут

бороться в командном зачете, а

1600+

участников

выбрали индивидуальный формат.

Чтобы вы тоже успели стать частью самого масштабного и полезного проекта, регистрацию продлили до 24 апреля.

IT в нефти в Max

🔁 Циклы с ожиданием помогают, когда REST-API не отвечает мгновенно
Вы когда-нибудь подавали документы в МФЦ или Росреестр? Вам выдали номер заявки и сказали: «Звоните через неделю». Примерно так же работают многие асинхронные API: вы отправляете запрос, а в ответ получаете идентификатор задачи, а не результат. Результат может быть готов через минуту, час или день.

❓ Как автоматизировать этот процесс в PolyAnalyst?

Очень просто — с помощью цикла с условием и задержкой.

В новой серии карточек разбираем практический кейс:

🟠 Как отправить асинхронный REST-запрос.

🟠 Как получить идентификатор задачи.

🟠 Как в цикле периодически опрашивать сервер о статусе.

🟠 Как дождаться завершения и забрать результат — без ручного вмешательства.

Покажем, как реализовать задержку (с написание трёхстрочного кода на Python), и расскажем, какие улучшения готовятся в следующих версиях.

Этот проект сэкономит часы при автоматизации интеграций!

#PolyAnalyst #RESTAPI #Циклы #Автоматизация #Интеграция #Кейс

Друзья!

Чтобы оставаться с нами на связи в любой ситуации, мы завели официальный канал и сообщество в мессенджере MAX, присоединяйтесь!

Этот канал мы не забрасываем, он также будет обновляться по мере возможности.

🚀Динамический SQL в PolyAnalyst: запрос формируется по данным из JSON.

Друзья, в новом видео мы показываем, как можно гибко подходить к загрузке данных из внешних баз: SQL-запрос строится автоматически на основе входных параметров, которые поступают в систему в формате JSON.

Если коротко, то это делается так:

1. Загружаются параметризующие исходные данные — JSON-файл (или любой другой источник/файл, но в примере именно JSON).

2. С помощью узла «Производные колонки» формируются две ключевые колонки:

connection name — имя соединения с базой данных;

query — текст SQL-запроса, в который подставляются значения из JSON. Важный момент: в текст SQL-запроса подставляются колонки из JSON-файла.

Далее узел «Параметры» связывает эти колонки с настройками узла «Импорт JDBC».

В результате узел JDBC выполняет именно тот запрос, который был сконструирован динамически, и возвращает данные.

Зачем это нужно?
Такой подход позволяет создавать универсальные сценарии обработки, которые сами адаптируются к входным данным: например, запрашивать разные таблицы, менять условия фильтрации, подставлять даты или идентификаторы — всё это без необходимости переписывать или копировать сценарии.

📽 Смотрите видео по ссылке.

P.S. Как видите, одну из ключевых ролей в этой механике играет узел «Параметры». Совсем недавно мы проводили вебинар, где показывали интересные задачи, которые можно решать с помощью параметризации, например:
• Фильтрация транзакций по сотням правил из одной таблицы для выявления подозрительных операций.
• Оркестрация подключений к сотням БД для ежедневного сбора данных.
• Создание десятков производных колонок по единой формуле без рутинных настроек каждой колонки.
• Формирование многоуровневых текстовых классификаторов на основе утвержденных справочников.
• Настройка мониторинга новостных RSS-лент и веб-страниц.

#PolyAnalyst #SQL #JSON #JDBC #Автоматизация #ETL #Видеоурок

⏱️Продолжаем серию карточек о циклах в PolyAnalyst. Сегодня рассмотрим, как экономить время за счёт частичной обработки данных!

В предыдущих выпусках мы разбирали, как циклы помогают решать системы дифференциальных уравнений, находить оптимум методом градиентного спуска, прогнозировать временные ряды и строить ансамбли моделей. Сегодня - ещё одно мощное и практичное применение: существенное ускорение разработки за счёт обработки данных блоками с досрочной остановкой анализа.

Представьте, что вам необходимо с помощью синтаксиса XPDL разработать правило извлечения сложных фактов из текстов (например, судебных решений). Полный набор данных - 50 000 новостных статей, но для отладки правила достаточно всего 250 примеров. Обрабатывать все 50 000 каждый раз, когда вы правите правило - бессмысленная трата времени и ресурсов.

PolyAnalyst позволяет это решить следующим образом: организовать цикл, который перебирает исходные данные блоками фиксированного размера, накапливает полезные примеры и останавливается, как только набрано нужное количество. В разобранном кейсе это позволило сократить время обработки со 108 до 29 секунд - почти в 4 раза!

В шести карточках разберём:

📥 Исходную задачу и проблему «полного прогона».

🔁 Логику работы цикла с фиксированным размером блока.

🛠 Техническую реализацию внутри цикла.

🚦 Управление остановкой по условию.

⚡️ Сравнение времени и полученную экономию.

💼 Альтернативные бизнес-примеры, где этот подход незаменим.

Этот выпуск будет особенно полезен всем, кто работает над задачами ETL, с большими объёмами текстов, логов или любых других данных, где нужна быстрая итеративная разработка без ожидания «полного прогона».

Полная информация в нашем вебинаре! 🚀

#PolyAnalyst #Циклы #Оптимизация #TextMining #Аналитика #Кейс

Освоить новые ИТ-инструменты играючи? Легко! Всероссийские ИТ-игры стартуют по всей стране.

Приглашаем всех желающих прокачать свои навыки в российском софте и побороться за 2 000 000 рублей! Во Всероссийских ИТ-играх каждый может попробовать себя: решайте реальные задачи от лидеров рынка и получайте ценные призы и уникальный практический опыт, подтвержденный сертификатом.

Игры подходят как для новичков, которые хотят прокачать свои ИТ-навыки, так и для профи, готовых командно решать сложные кейсы и бороться за призовой фонд на главной ИТ-площадке страны в Омске.

Партнерами проекта выступили десятки крупнейших компаний – Яндекс, Sber Tech, Positive Technologies и другие лидеры отрасли. Мегапьютер тоже в игре – в программе игр кейсы, решаемые с помощью PolyAnalyst!

Готовы сделать шаг? Регистрация открыта до 12 апреля на сайте проекта. Участие бесплатное.