ChatGPT помог продать дом за 5 дней без риелтора.

Мужчина из США поручил нейронке весь процесс: от оценки стоимости до общения с покупателями и подготовки документов. В итоге сделку закрыли за 5 дней.

Для сравнения, средний срок продажи с агентом — около 25 дней, а комиссия обычно составляет 5–6% от суммы. В его случае это могло быть до $25 тысяч.

Подписка на ChatGPT обошлась в $20. Думайте

@GPTMainNews

Пока мессенджеры штормит, ChatGPT в MAX работает как часы!

Сохраните доступ, делитесь с друзьями и работайте спокойно

ChatGPT в MAX

В ChatGPT появилась визуализация математических и научных концепций.

Чат-бот наглядно покажет, как работают 70 ключевых концепций. Закидываем промпт, меняем переменные с помощью ползунков и смотрим, как это влияет на визуализацию в рилтайме.

Объясни как работает [тема для визуализации]

Уже доступно для всех

• Источник
• Попробовать

@GPTMainNews

Китайские нейронки захватывают мир — они уже заполнили половину рынка, потеснив ChatGPT и Claude

Анализ показывает, что уже 45% запросов приходится на такие малоизвестные модели, как MiniMax, Zhipu, Moonshot. Причиной этому послужила цена, которая в 10-20 раз дешевле ИИ-гигантов, а работают они не хуже, чем у бигтехов.

@GPTMainNews

Anthropic выпустили Claude Opus 4.6 — модель с миллионом токенов

На бенчмарке SWE-bench новая версия выдаёт 82.7%. Плюс показывает сильные результаты в агентских задачах.

Главная фишка — контекстное окно на 1 млн токенов. Это первая модель в линейке Opus с таким объёмом.

Доступна для платных подписчиков.

@GPTMainNews

Парни превращаются в ИИ-девушек и зарабатывают десятки тысяч долларов на OnlyFans. Контент ведут полностью от имени нейро-персонажа.

Схема простая: создаешь виртуальную девушку, генерируешь фото и видео, общаешься с подписчиками — и масштабируешься без выходных. Один ИИ-креатор утверждает, что только за декабрь 2025 заработал $87 000 на одной такой «модели».

@GPTMainNews

�� В соцсетях хайпует Clawdbot — ваш полноценный ИИ-сотрудник, который подключается к 50 (!) разным сервисам, помнит контекст за всё время и работает локально на вашем железе 24/7.

На волне хайпа вышел годный набор 565+ скиллов — ИИ умеет отвечать за вас в Telegram, подключаться к умному дому, заказывать еду, вести соцсети и автоматизировать что угодно.

На фото — лучшая шпаргалка для всех, кто хочет поставить себе личного Джарвиса. Установить — тут.

@GPTMainNews

Waypoint-1: Open-source генератор игровых миров в реальном времени

Стартап Overworld, основанный выходцами из исследовательской команды Stability AI, выложил в опенсорс Waypoint-1 — две модели (2.3B и 6.1B) для генерации интерактивных миров по текстовому промпту. Чуваки также привлекли $4.5 млн в pre-seed раунде.

Я попробовал, в целом выглядит как любой другой диффузионный генератор миров, работающий в реальном времени. Прорыва нет, но это опенсорс!

Но главная фича — это производительность: младшая модель способна работать на потребительских GPU, выдавая 30 FPS при генерации в 4 шага и аж 60, если генерить в 2 шага при разрешении 360p.

Кстати, из прикольного: для сбора данных разрабы платят по $5 в час за запись геймплея целого ряда игр через их специальную софтину.

@GPTMainNews

�� Топ-7 книг об ИИ на русском - для тех, кто хочет понимать, что происходит

Кому интересно собрали подборку книг, которые реально дают картину - от технологий до последствий для людей, власти и культуры.

1️⃣ «ИИ-2041» - Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань
10 историй о мире через 20 лет: медицина, деньги, любовь и контроль. Половина - аналитика, половина - художественные сюжеты. Читается легко, а мысли остаются надолго.

2️⃣ «Nexus» - Юваль Ной Харари
Про то, как информационные системы эволюционировали от мифов до алгоритмов. Главный тезис: ИИ - первая технология, которая может принимать решения вместо человека.

3️⃣ «Грядущая волна» - Мустафа Сулейман
Сооснователь DeepMind честно пишет о том, почему ИИ и биотех - это не просто прогресс, а огромный риск для существующих систем власти и контроля.

4️⃣ «Охота на электроовец» - Сергей Марков
Глубокая и очень подробная книга про языковые модели: как они появились, как работают и куда всё идёт. Плюс - автор выложил её бесплатно в PDF.

5️⃣ «О дивные новые слова» - Салман Хан
Основатель Khan Academy объясняет, почему ИИ - лучший шанс перезагрузить образование. Книга, которую публично рекомендовал Билл Гейтс.

6️⃣ «Общий искусственный интеллект» - Юлиан Тогелиус
Спокойный и трезвый разбор AGI: без паники, без «восстания машин», с объяснением, что реально возможно, а что пока фантастика.

7️⃣ «Новый договор. Кино и зритель после ИИ» - Мария Кувшинова
Очень актуально. Про то, как ИИ меняет визуальную культуру и почему «правда изображения» больше не работает та

к, как раньше.
Если хотите понимать ИИ, а не просто пользоваться им - этот список отличная база.

@GPTMainNews

В Китае массово открывают «школы роботов» — гуманоидов готовят к работе на заводах и в роли домашней прислуги. Их учат упаковывать посылки, готовить еду, убираться и выполнять бытовые задачи.

За каждым роботом следят минимум два человека, которые корректируют движения и помогают запоминать правильные сценарии действий. Цель простая — закрыть дефицит обучающих данных для ИИ.

Лучшие «выпускники» отправятся на реальные фабрики. Учебная практика закончилась, дальше — взрослая робот-жизнь.

@GPTMainNews

ИИ-образование в России развивают… бигтехи

Консалтинговая компания J’son & Partners опубликовала исследование, где сравнила подходы по подготовке ИИ-кадров в России, США и Китае. Общий для всех игроков вызов: образованию нужно 7–10 лет, чтобы догнать развитие технологий, а рынок ИИ меняется в разы быстрее.

За ИИ-кадры в США отвечают автономные университеты с очень дорогим образованием, а в Китае всё централизует государство, в России сложилась третья модель, где ключевую роль в подготовке ИИ-спецов играет кооперация университетов с ИТ-компаниями.

На деле это выглядит так: в разработке образовательных программ и подходов к обучению ИИ-спецов в университетах активно участвуют бигтехи. Часто практические знания в передовых областях сначала появляются в компаниях, а затем становятся базой для университетских программ. Например, в отчёте упоминается Школа анализа данных Яндекса, она начала готовить ML-специалистов ещё в 2007 году — задолго до нынешнего бума ИИ-бакалавриата и магистратур.

@GPTMainNews

�� Вышло ультимативное руководство по созданию проектов в Claude Code — кодер за полчаса рассказал весь путь разработки от планирования до прода.

Вшил ссылки на таймкоды:

00:00 — Не повторяй мою ошибку
02:30 — Фаза 1: план
02:54 — Два вопроса, которые нужно задать себе перед началом проекта
04:44 — Как использовать ИИ для планирования
06:14 — Создание спецификации проекта
11:36 — Фаза 2: настройка
12:04 — Сетап репозитория на GitHub
13:32 — Создание файла переменных окружения (.env)
13:50 — CLAUDE.md и как его заполнять
15:57 — Автоматическая документация проекта
18:24 — Установка плагинов
19:33 — Установка MCP-серверов
20:52 — Настройка кастомных slash-команд и sub-agents
23:22 — Продвинутая настройка: предварительная конфигурация прав
24:09 — Продвинутая настройка: хуки
24:55 — Фаза 3: разработка
25:41 — Создание MVP с Claude
26:33 — Ворк-флоу 1: разработка фичи
27:49 — Ворк-флоу 2: разработка по задачам (issue-based)
29:19 — Workflow 3: мультиагентная разработка (multi-clauding)
30:39 — Советы для продуктивной разработки
33:0

4 — Как применять всё, что вы узнали в видео


Сохраняйте — тут.

@GPTMainNews

�� OpenAI представили GPT Image 1.5 - крупное обновление ChatGPT Images

Фокус новой версии - не только генерация, но и точное редактирование под реальные бизнес-задачи.

Что реально прокачали:
→ точечное редактирование: можно добавлять, удалять и менять объекты без ломки света, композиции и персонажей
→ качественная генерация текста и надписей, даже мелким шрифтом
→ заметно лучшее распознавание и прорисовка лиц, в том числе на групповых фото
→ более точное следование сложным инструкциям
→ меньше артефактов и глюков в генерациях
→ работа в несколько раз быстрее

Модель построена на GPT-5.2, а для работы с изображениями теперь не обязательно писать длинные промпты - в интерфейсе появились готовые стили и пресеты для быстрой обработки визуального контента.

Доступ постепенно открывают для всех пользователей, включая бесплатный тариф.

@GPTMainNews

ИИ-девушки оказались... мужиками из Африки.

Кениец Майкл поделился, что его задачей в New Media Services было ведение романтических переписок с американцами, которые думали, что общаются с ИИ-девушками.

Смены могли длиться по несколько дней, а платили по $0,05 за сообщение. Отвечать приходилось на любые темы (от бытовых до интимных), чтобы клиенты продлевали подписку.

Подобные схемы могут быть массовыми: в Африке уже существуют целые индустрии «живых ИИ», где ручной труд маскируется под работу ИИ.

С нейронками больше не флиртуем

• Источник

@GPTMainNews

UFC-бои с роботами всё ближе — Unitree уже провела тестовый спарринг между человекоподобным Unitree H2 и более компактным G1. Пока это лишь тренировочные сцены, но видно, что инженеры всерьез отрабатывают баланс, реакцию и координацию роботов.

Если темп сохранится, первые реальные бойцовские шоу машин могут появиться раньше, чем мы успеем приготовиться к ставкам.

@GPTMainNews

��Яндекс поддержит стартапы в ИИ и других сферах технологий

В компании недавно запустили акселератор Yandex AI Startup Lab — программу поддержки наукоемких проектов молодых ученых и студентов. Им помогут менторы из разных сервисов — от Такси до Яндекс Роботикс — прокачать проекты, протестировать и из идеи и разработки сделать продукт.

Кроме денег и грантов на облачные ресурсы, участники с наиболее перспективными разработками могут получить возможность развивать свои технологии в экосистеме Яндекса — условия обсудят на демодне.

Заявки принимаются до 30 декабря.

Китай официально боится роботов — из-за ИИ-пузыря.

Правительственные экономисты заявили, что рынок роботов в Поднебесной на грани перегрева: в отрасль льют миллиарды баксов, компании клепают одинаковых андроидов, а инвесторы фармят на этом деньги. Похожая ситуация была с велосипедными сервисами — тогда Китай буквально утонул в горах невостребованных байков.

И давайте будем честны: несмотря на позитивные прогнозы, реальных сценариев применения, кроме заводов, у таких машин пока очень и очень мало — большинство из них еле справляются даже с бытовыми задачами.

Чиновники собираются распределить ресурсы и ускорить исследования ключевых технологий, но если этого не произойдёт — всё будет очень плохо.

Китайцы не хотят быть спонсорами начала Судного дня

@GPTMainNews

Хакеры взломали 120 тысяч камер и продавали слитый контент 18+

Так южнокорейские умники заработали около $40 000, пока их не накрыли. Доступ получили максимально банально: слишком простые пароли. В результате под удар попали частные квартиры, караоке и даже медклиники. Двое участников схемы наштамповали основную часть контента — больше тысячи роликов. Сейчас сайт с видео блокируют, пострадавшим помогают менять пароли и чистить сеть от утечек.

Если вы всё ещё не заклеили вебку — возможно, сегодня тот самый день.

@GPTMainNews