AirData добавляет функцию перемотки прямых трансляций с дронов 🎞

Компания AirData, разработчик программного обеспечения для управления дронами из Калифорнии, представила крупное обновление своей платформы для прямых трансляций — функцию записи в облако и перемотку в стиле DVR, позволяющую откатывать видео назад до 10 минут прямо во время активной миссии.

По мере того как операции с дронами становятся всё более удалёнными, не каждый, кому важно видеть происходящее, может наблюдать трансляцию в реальном времени в нужный момент. Пилот дрона, сам аппарат и специалисты, принимающие решения, зачастую находятся в разных местах. Например, в программах Drone as First Responder, о которой мы писали вот тут, дрон нередко прибывает на место происшествия раньше сотрудников полиции, а при инспекции инфраструктуры инженеры могут наблюдать трансляцию за сотни километров от объекта.

Главное нововведение — 10-минутная перемотка. Подключившись к трансляции с опозданием, зритель может сразу же просмотреть, что произошло до его подключения, а затем вернуться к прямому эфиру. Облачная запись автоматически сохраняет трансляции для последующего просмотра после завершения миссии, причём запись можно включить уже после начала события и всё равно захватить предыдущие 10 минут видео, так что важный момент не потеряется, даже если никто не успел вовремя нажать кнопку записи.

По словам основателя и CEO компании Эрана Штайнера, в реальной операции важные моменты не ждут, пока нужный человек начнёт запись — именно эту проблему и призвано решить обновление. Он также отметил, что новые возможности создают независимую от самого аппарата копию видеоматериалов миссии и совместимы практически с любым брендом дронов, доковыми станциями и приложениями для полётов.

Поскольку видео загружается в облако по мере трансляции, записи остаются доступными даже при падении или потере дрона либо повреждении SD-карты на борту. Организации могут выбирать место хранения данных, включая дата-центры за пределами США, устанавливать политику хранения и делиться записями через PIN-коды, сроки действия ссылок и QR-коды. Функция поддерживает не только собственное приложение AirData, но и протоколы RTMP, RTSP и SRT, что позволяет использовать единый workflow записи и перемотки для смешанного парка дронов и стороннего оборудования.

Обновление выходит на фоне продолжающейся в США разработки FAA долгожданной нормативной базы Part 108, которая должна установить правила для рутинных полётов дронов вне прямой видимости оператора (BVLOS), а значит, ведение подробной операционной документации, включая видео миссий, будет становиться всё более важным.

Метод DAA: дроны как «разметчики» данных для беспилотных автомобилей

Исследователи из Purdue University предложили метод DAA (Drones as Annotators) — способ автоматически размечать 3D-объекты для обучения систем восприятия беспилотных автомобилей, используя дрон в качестве «глаза с воздуха». Исследование опубликовано на arXiv.

Для обучения детекторов 3D-объектов (машин, пешеходов и т.д.) нужны огромные массивы данных с вручную размеченными трёхмерными рамками (bounding box) — это дорого, долго и требует экспертизы. Существующие автоматические методы разметки («auto-labeling») почти всегда опираются только на бортовой LiDAR машины, но взгляд с уровня земли даёт неполную картину. Объекты часто частично или полностью перекрыты другими машинами, зданиями, деревьями — а значит, их реальные границы и форма остаются неизвестны.

Авторы исследования предлагают дополнить наземный LiDAR данными с квадрокоптера, летающего над перекрёстком с камерой, направленной вниз. С высоты птичьего полёта дрон видит машины почти без перекрытий и способен непрерывно отслеживать их траектории. DAA работает без обучения, в два этапа:

1. Совмещение координат — детекции дрона и сканы наземного LiDAR приводятся к единой системе координат карты, откуда получаются грубые 3D-рамки объектов.

2. Уточнение рамок по EM-подобной схеме — метод поочерёдно определяет, какие именно точки LiDAR относятся к конкретной машине, и уточняет границы рамки, опираясь одновременно на эти точки и на «воздушные» данные дрона.

В результате LiDAR даёт точную метрическую 3D-геометрию, а дрон — устойчивое отслеживание объекта без перекрытий; вместе эти два источника компенсируют слабые стороны друг друга.

Метод был протестирован на собственном датасете с городского перекрёстка, где одновременно работали дрон, оснащённая LiDAR машина и придорожный сенсорный блок. Всего было собрано более 400 тысяч размеченных 3D-рамок. DAA стабильно превзошёл существующие baseline-методы автоматической разметки, а детекторы LiDAR, обученные на его псевдо-метках, показали результаты, сопоставимые с обучением на разметке вручную (при умеренных порогах IoU). Дополнительно авторы показали, что метод без каких-либо перенастроек переносится с бортового LiDAR на стационарный придорожный и на объединённые облака точек нескольких агентов.

Индийские ученные создали систему, которая может определять, что несёт дрон 📦

Учёные из Homi Bhabha National Institute и Bhabha Atomic Research Centre (Индия) представили новую систему DroneGround — двухэтапный фреймворк для автоматического определения того, что именно несёт беспилотник, замеченный камерой наблюдения. Исследование опубликовано на arXiv.

Существующие системы видеонаблюдения за дронами хорошо справляются с обнаружением самого аппарата, но плохо определяют характер прикреплённого груза. Традиционные детекторы (YOLO, Faster R-CNN) работают по принципу закрытого набора классов. Они способны узнавать только те типы полезной нагрузки, на которых их обучали, и «слепы» к любым новым конфигурациям — камерам, контейнерам, устройствам сброса и так далее. Кроме того, реальных размеченных снимков дронов с грузом крайне мало, поскольку их дорого и сложно собирать.

Для решения этой проблемы, авторы сначала создали фотореалистичный синтетический датасет в Unreal Engine 5 и Cosys-AirSim, объединив несколько платформ дронов с разнообразными типами полезной нагрузки, ракурсами съёмки и условиями окружающей среды. На основе этих данных построен сам DroneGround. Детектор YOLO26s локализует дрон в кадре и вырезает область вокруг него, после чего дообученная с помощью LoRA модель PaliGemma (vision-language модель) генерирует текстовое описание дрона и его груза уже не в фиксированных категориях, а свободным языком. Отдельный модуль на основе окклюзии показывает, какие именно участки изображения повлияли на итоговое описание, обеспечивая интерпретируемость решений.

На реальных и синтетических изображениях DroneGround заметно превзошёл классический закрытый детектор. F1-мера выросла с 82,5% до 96,3%, это означает, что новая система стала заметно точнее и полнее одновременно. Ещё более заметна разница на ранее не встречавшихся типах полезной нагрузки — 80,4% против 42,7% у базовой модели, что подтверждает способность системы обобщать знания за пределы обучающей выборки.

Сочетание качественных синтетических данных с языковыми моделями зрения может стать практичным решением для систем безопасности аэропортов, промышленных объектов и охраняемого воздушного пространства, где важно заметить дрон и понять, что он несёт.

Начало статьи ⬆️

Чтобы проверить выводы не только аналитически, авторы прогнали полную нелинейную версию модели (без упрощения на малые углы) через численное моделирование. Результаты подтвердили границы устойчивости. При выходе за их пределы аппарат в симуляции либо неудержимо всплывал, либо входил в разрастающиеся колебания, тогда как внутри «безопасной зоны» все траектории закономерно сходились к точке равновесия.

Практический смысл работы выходит далеко за пределы ихтиологии. Сегодня подавляющее большинство автономных подводных аппаратов регулируют плавучесть с помощью балластных цистерн. Это шумные насосы, которые закачивают и выкачивают забортную воду. Это энергозатратно и, строго говоря, работает не так, как плавательный пузырь. Там меняется масса аппарата, а не объём вытесняемой воды. Исследование показывает, что при правильно подобранной геометрии корпуса подводный робот способен удерживать глубину пассивно — просто двигаясь вперёд, без непрерывной работы систем стабилизации.

Авторы не предлагают полностью отказаться от активного управления, они скорее видят в пассивной стабилизации энергоэффективную «базовую» подложку. Она способна держать крейсерскую глубину сама по себе, а лёгкий активный контроллер подключается только для манёвров и компенсации внешних возмущений. Среди ограничений работы — линеаризация модели вблизи точки равновесия и отсутствие учёта ряда гидродинамических эффектов вроде присоединённых масс. В дальнейшем команда планирует сопоставить модель с более точными симуляциями и данными натурного прототипа. Все данные и код исследования выложены в открытом доступе на GitHub.

Российские учёные раскрыли, как рыбы держат глубину «на автопилоте» — и применили это к подводным дронам 🐡

Рыбы с плавательным пузырём находятся в довольно странном положении. Сам орган, который должен помогать им держаться на нужной глубине, на самом деле делает их равновесие неустойчивым. Это заметили ещё физиологи XIX века. При погружении давление воды растёт, газ в пузыре сжимается по закону Бойля — рыба теряет плавучесть и продолжает тонуть. При всплытии происходит обратное: пузырь раздувается, и рыбу тянет наверх ещё сильнее. Медленная физиологическая регуляция объёма газа через специальные железы занимает часы, так что во время активных перемещений по глубине рыба долгое время остаётся далека от нейтральной плавучести.

Тем не менее рыбы прекрасно держат глубину. Команда физиков из МФТИ, Российского государственного научного центра робототехники и технической кибернетики в Санкт-Петербурге и университета НЕЙМАРК в Нижнем Новгороде решила разобраться, за счёт чего это происходит, и опубликовала результаты в журнале Scientific Reports.

Гипотеза авторов заключалась в том, что дело не в самом пузыре, а в его сочетании с обычным поступательным движением. Когда рыба плывёт вперёд, на её тело и плавники действует подъёмная сила, примерно как крыло самолёта создаёт подъём за счёт набегающего потока воздуха. Учёные построили математическую модель, в которой тело рыбы описывается двумя ключевыми параметрами: положением плавательного пузыря относительно центра масс и точкой приложения подъёмной силы. С помощью классического критерия устойчивости Рауса–Гурвица они аналитически вывели условия, при которых система, пузырь плюс движение, становится стабильной.

Результат оказался вполне конкретным. Стабилизация возможна только выше определённого порога скорости, и этот порог напрямую зависит от геометрии тела: где именно расположены пузырь и «плавники» относительно центра масс. Просто плыть быстрее недостаточно — нужно, чтобы оба элемента были смещены в сторону хвоста определённым образом. При неудачной геометрии система вообще никогда не стабилизируется, сколько бы скорость ни росла.

Причём скорость не может расти бесконечно. Исследователи обнаружили два разных сценария, при которых стабильность теряется. На малой скорости плавательный пузырь слишком «мягкий» — не хватает эффекта жёсткости, удерживающего тело от вращения, и аппарат не может держать глубину. А вот на чрезмерно высокой скорости при неподходящей геометрии возникает уже другая проблема — колебательная неустойчивость, когда тело начинает раскачиваться со всё нарастающей амплитудой. Получается, что для каждой конкретной конструкции существует своё «рабочее окно» скоростей, в котором пассивная стабилизация действительно работает, — и учёные вывели формулу, позволяющую это окно рассчитать заранее.

Продолжение статьи ⬇️

Тысячи дронов воссоздали силуэт башен-близнецов Всемирного торгового центра в Нью-Йорке в честь 25-й годовщины терактов 11 сентября. В световой инсталляции использовали 2977 огней, каждый из которых символизирует человека, погибшего в результате атак.

Дроны-перехватчики с Дальнего Востока готовятся к испытаниям

Дальневосточные разработчики создали собственные беспилотники-перехватчики, которые в ближайшее время должны пройти полноценные испытания. Об этом «Вестям» рассказал заместитель председателя правительства РФ и полномочный представитель президента в Дальневосточном федеральном округе Юрий Трутнев.

Вице-премьер подчеркнул, что новая техника получает хорошие предварительные оценки ещё до начала официальных тестов. По его словам, сфера применения дронов не ограничится линией боевого соприкосновения, их также планируют использовать для защиты инфраструктурных объектов на территории страны.

«Дроны у нас тоже есть, хорошие такие. Например, дроны-перехватчики, которые мы сейчас вытащим, на испытания посмотрим, но пока отзывы о них очень хорошие. И мы будем использовать их не только для боевых действий, но и для того, чтобы защищать объекты, защищать нашу страну», — отметил Трутнев в разговоре с корреспондентом «Вестей» Марией Кудрявцевой.

Вице-премьер также напомнил, что укрепление технологической базы Дальнего Востока ведётся по прямому поручению президента России Владимира Путина, который обозначил развитие региона в качестве одного из национальных приоритетов.

Ранее уже сообщалось, что на Сахалине планируется наладить выпуск порядка пяти тысяч беспилотников в месяц для нужд специальной военной операции.

Robinson расширяет линейку беспилотных вертолётов: от тактических дронов до тяжёлого грузового БПЛА 🚁

Компания Robinson Unmanned, подразделение Robinson Helicopter, испытала полноразмерный беспилотный грузовой вертолёт R44 AIRTRUCK. 3 сентября на аэродроме Acadiana Regional Airport в Луизиане аппарат выполнил серию посадок на платформу, имитирующую морскую нефтегазовую платформу, а также операции по погрузке и выгрузке груза.

Испытания провёл авторизованный дилер и сервисный центр Robinson, Aviation Academy of Louisiana. За полётами наблюдали представители отрасли и государственных структур. Управлял вертолётом экипаж из двух человек: удалённый пилот-командир и один сотрудник наземной поддержки.

R44 AIRTRUCK — верхняя граница портфеля Robinson Unmanned, который компания выстроила после покупки в 2024 году производителя малых дронов Ascent AeroSystems. Систему удалённого пилотирования для AIRTRUCK разработала компания Rotor Technologies, при этом аппарат сохраняет максимальную унификацию с серийным R44, то есть может обслуживаться той же инфраструктурой запчастей и техобслуживания, что и пилотируемые вертолёты Robinson.

Глава Robinson Helicopter Дэвид Смит называет эту стратегию «эрой обоих» — подходом, при котором пилотируемые и беспилотные версии одного и того же вертолёта используют общий планер, детали и обслуживающий персонал, а на самые опасные участки маршрута (например, полёты к морским платформам) отправляется техника, а не экипаж. По его словам, такая модель позволяет операторам получить автономность, не жертвуя надёжностью и грузоподъёмностью, которые обеспечивает проверенная вертолётная база.

Ключевое отличие подхода Robinson от типичных стартапов беспилотной авиации в том, что компания не создаёт с нуля новый тяжёлый дрон и инфраструктуру под него, а адаптирует серийный вертолёт с уже отлаженным производством в Торрансе (Калифорния) и сетью техобслуживания — то же самое, по мнению участников испытаний в Луизиане, может определить успех беспилотных грузовых перевозок и в оборонной логистике, где отправка экипажа на рискованные задания зачастую избыточна.

Эфиопия наращивает собственное производство боевых дронов на фоне обострения конфликтов🇪🇹

Эфиопское издание Borkena сообщает, что на фоне формирования вооружённой коалиции повстанцев правительство премьер-министра Абия Ахмеда наращивает выпуск боевых беспилотников на внутренних производственных мощностях.

По данным издания, Эфиопия производит дроны на двух заводах уже больше года, и, по оценкам аналитиков, страна располагает флотом из нескольких тысяч аппаратов. Это даёт властям преимущество в противостоянии с многочисленными повстанческими группировками, действующими в разных регионах страны. Когда в марте прошлого года премьер-министр Абий Ахмед открывал завод по производству дронов SkyWin Aeronautic, он заявлял, что выпускаемая техника будет использоваться как в военных, так и в гражданских целях, а военное применение назвал сдерживающим фактором.

Во время двухлетней гражданской войны 2020–2022 годов правительство почти полностью полагалось на импортные беспилотники, прежде всего турецкого производства. Насколько нынешние дроны действительно производятся в Эфиопии «с нуля», пока неясно, убедительных доказательств полного отечественного цикла производства немного. Джереми Биннем из аналитической компании Janes, специализирующейся на оборонной и разведывательной тематике, отметил, что модели, представленные на церемонии открытия завода SkyWin и маркированные как SW01, по внешнему виду почти не отличаются от коммерчески доступных китайских беспилотников.

По сведениям источников издания, производственные возможности Эфиопии в сфере дронов остаются засекреченными, а доступ журналистов к этой теме жёстко ограничен.

Атаки дронов заставили продавцов маркетплейсов массово перейти на собственные склады 📦

Как сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные банка «Точка» и сервиса Mpstats, после серии ударов беспилотников по распределительным центрам маркетплейсов продавцы начали в срочном порядке пересматривать схему хранения товаров. По этим данным, на конец августа 2026 года доля селлеров, отгружающих товары со своих складов (модель FBS), на Wildberries достигла 97,4% (рост на 42,3 п.п. с июня), на Ozon — выросла с 63,3% до 73,1%.

Толчком стали атаки БПЛА на логистическую инфраструктуру маркетплейсов в июле 2026 года, нанёсшие ущерб и платформам, и продавцам. Как отмечает в комментарии изданию основатель сервиса Market Papa Василий Бумагин, действующих складов у Wildberries почти не осталось, а у Ozon сохраняется риск повторных ударов, поэтому переход на собственное хранение — мера вынужденная, а не осознанный выбор. По его словам, ещё недавно алгоритмы площадок, наоборот, подталкивали продавцов работать по FBO.

Переход обходится бизнесу достаточно дорого. Комиссия при FBS в среднем выше (в категории «красота» — 46,5% против 41,5% при FBO), это плюс 20–100 рублей на единицу товара и транспортные издержки. Гендиректор «МойСклад» Аскар Рахимбердиев называет процесс тяжёлым, так как мелкие партии увеличивают затраты, особенно на фоне топливного кризиса, а в СДЭК подтверждают, что продавцы теперь распределяют остатки между несколькими складами, чтобы снизить риски.

Сами маркетплейсы пока не говорят о полном отказе от FBO. В Wildberries фиксируют рост интереса к собственным складам, но отмечают, что большинство продавцов комбинируют модели, а «Яндекс Маркет» с 1 сентября снизил комиссию для тех, кто работает со своего склада. Массовый возврат к FBO участники рынка считают возможным только после децентрализации логистики маркетплейсов. Есть и потенциальный плюс, как считает эксперт Алексей Москаленко, вынужденное более активное управление собственными остатками может подтолкнуть продавцов развивать дополнительные каналы сбыта.

В России запустили отдельный полис для защиты автомобилей от атак дронов 🚘

Российский страховой рынок пополнился новым продуктом, «Абсолют Страхование» выпустила коробочный полис, покрывающий ущерб автомобилю от атак беспилотников. Его можно оформить отдельно, без действующего каско или ОСАГО, либо как дополнение к уже имеющемуся договору. Годовая стоимость составляет от 3 до 8 тысяч рублей, в зависимости от выбранного лимита покрытия: 400 тысяч, 1 млн или 2 млн рублей. При полной гибели автомобиля выплата ограничена этим лимитом, при частичных повреждениях компенсация рассчитывается по факту ущерба, также в пределах суммы. Покрываются повреждения от самого дрона, его обломков или упавших частей, но только если происшествие официально признано терактом или диверсией.

В компании пояснили, что стандартные программы каско такой риск обычно не включают, он требует отдельного согласования в договоре. По словам заместителя гендиректора по розничным продажам Андрея Бурлака, новый полис позволяет получить защиту без оформления полного каско либо расширить уже действующий договор, если в нём этот риск не предусмотрен. Часть рынка двигалась в этом направлении и раньше, например, у «РЕСО-Гарантии» атаки дронов уже включены в перечень рисков каско, а ВСК с 20 октября прошлого года автоматически добавляет такую защиту во все новые полисы каско без доплаты.

Эксперты советуют выбирать сумму покрытия исходя из рыночной стоимости автомобиля и вероятных расходов на ремонт, поскольку заниженный лимит может не покрыть реальный ущерб. Отдельный продукт удобен и самим страховщикам, он позволяет точнее очертить границы риска (лимит выплаты, территорию действия и перечень исключений) и на этой основе рассчитать цену полиса.

Фото: Вячеслав Гладков / Sputnik. Автомобиль после атаки беспилотника в селе Графовка Белгородской области, 5 февраля 2026 года.

Дроны, роботы и сети меняют подход к реагированию на чрезвычайные ситуации🤖

В первые минуты после аварии, пожара или обрушения спасатели почти всегда действуют при нехватке информации. Нужно понять, что произошло, сколько людей пострадало и насколько опасно посылать туда человека, и всё это одновременно, без возможности сначала осмотреться. Беспилотники, роботизированные платформы и системы связи меняют именно этот момент. Часть первичной оценки обстановки теперь можно провести дистанционно, до того как на месте появится хотя бы один человек. На выставке Public Security Tech Expo, которая в данный момент проходит в китайском Ляньюньгане, свыше ста компаний показывали технику именно для такой ранней стадии реагирования.

Дрон в этой схеме решает конкретную задачу Он даёт спасателям картину происшествия до того, как они физически туда доберутся. К примеру, пожарная служба Лос-Анджелеса с 2017 года использовала беспилотники более чем в 300 вылетах. С их помощью в дыму находили очаги возгорания по тепловому излучению, а с воздуха можно было разглядеть номер машины или заметить пропавшего человека на расстоянии больше километра. По словам представителя службы, дрон закрывает разрыв между вертолётом и работой пожарных на земле, так как вместо предположений о том, что происходит за завесой дыма, командир получает конкретную картинку и решает, куда направить людей, ещё до их выезда на объект.

Робот выполняет похожую функцию на земле, но там, где дрон бессилен. Например, внутри завала или в помещении с токсичными веществами. На выставке в Ляньюньгане демонстрировался четвероногий робот, рассчитанный на работу в сложном рельефе и способный определять наличие вредных газов раньше, чем туда войдёт человек. Рядом другой робот, управляемый дистанционно, добрался до завала и извлёк оттуда предмет, похожий на взрывное устройство. Самое важеное то, что обоих случаях за роботом остаётся не решение, а разведка. Оператор получает данные с сенсоров и камер и уже сам решает, требуется ли присутствие человека и в каком виде. Это не отменяет работу спасателей на месте, просто отодвигает момент, когда человеку нужно физически входить в опасную зону.

Вся эта схема работает только при наличии связи, а именно она чаще всего страдает первой. После урагана «Иэн» во Флориде повреждённые линии оставили без связи вышки на острове Санибел, и пока ремонтные бригады не могли туда попасть, оператор Verizon поднял в воздух привязной дрон с сотовым модулем, который временно заменил вышку и обеспечил связь на острове до восстановления инфраструктуры. В результате спасатели могут сначала оценить обстановку дистанционно и только потом направлять людей на место. Дрон осматривает территорию с воздуха, робот проверяет опасный участок, а полученные данные помогают определить дальнейшие действия.

На выставке «АмурАгроФорум-2026» показывают беспилотники для работы на полях 🌱

В Амурской области на проходящем с 8 по 11 сентября «АмурАгроФоруме» представили современные беспилотники для сельского хозяйства. Дроны стали одной из частей масштабной экспозиции, посвящённой современной технике и технологиям в АПК. На площадке возле села Садовое Тамбовского округа также демонстрируют новые сорта сои и кукурузы, роботизированную технику и современные методы возделывания культур. Всего в форуме участвуют около 60 экспонентов.

Отдельная зона форума посвящена беспилотной технике. Здесь показывают аппараты, которые уже применяются в сельском хозяйстве, а также новые и ограниченные серии дронов. В частности, компания «Полянский» представила агродрон для обработки сельхозкультур. По словам коммерческого директора компании Андрея Фёдорова, машина появилась только в прошлом году и может использоваться на участках, куда наземной технике сложно добраться, например после дождей. Дрон позволяет проводить обработку поля в условиях, когда работа тракторов затруднена.

Развитие таких решений особенно актуально для крупного растениеводческого региона. На «АмурАгроФоруме» беспилотники рассматриваются не только как техника для внесения препаратов, но и как часть более широкой цифровой системы управления полями: специалисты демонстрируют возможности БПЛА для оценки состояния посевов, внесения средств защиты растений и мониторинга сельхозугодий. Параллельно участникам показывают технологии спутникового наблюдения, роботизированную технику и новые методы возделывания культур.

Власти Амурской области также рассматривают возможность дополнительной поддержки беспилотной техники. По словам заместителя председателя правительства региона — министра сельского хозяйства Олега Туркова, область готовит меры субсидирования БПЛА, которые смогут частично компенсировать нехватку квалифицированных специалистов в сельском хозяйстве.

Фото — правительство Амурской области

KONGSBERG интегрировала радар Echodyne в системы борьбы с беспилотниками 🇳🇴

Норвежская оборонная компания KONGSBERG интегрировала компактный радар MESA производства американской Echodyne в дистанционно управляемые боевые модули PROTECTOR RS4 и RS6. Как сообщила Echodyne, технология должна повысить эффективность комплексов при обнаружении, сопровождении и поражении беспилотников.

Радар передает системе управления огнем данные о дальности до цели, скорости ее сближения, направлении движения и других параметрах. Это позволяет быстрее обнаруживать дрон, наводить на него оптико-электронную систему и сохранять сопровождение цели во время ее движения. По заявлению разработчиков, особенно важным это становится при работе по небольшим беспилотникам с низкой радиолокационной заметностью и при использовании боеприпасов с программируемым воздушным подрывом, для которых необходимо точно определить положение цели в траектории полета.

Решение также рассчитано на работу в составе распределенной системы. Внешний радар может обнаружить угрозу и передать ее координаты боевому модулю, после чего MESA уточняет и поддерживает сопровождение цели непосредственно перед применением вооружения. По данным Echodyne, интеграция KONGSBERG и американской компании проходила в рамках многолетней программы испытаний. Стороны также изучают применение радаров в других воздушных и наземных системах. Компании представят совместные решения на выставке MSPO в польском Кельце, которая проходит 8–11 сентября 2026 года.

В Великобритании волонтеры с дронами помогут полиции бороться с преступностью в сельской местности 🇬🇧

В графстве Хэмпшир в Великобритании запустили пилотный проект, в рамках которого гражданские волонтеры с дронами будут помогать полиции бороться с преступностью в сельской местности. Беспилотники планируют использовать для выявления случаев браконьерства, незаконной охоты на зайцев и краж со взломом.

В случае поступления вызова на номер 999 диспетчеры смогут через приложение GoodSAM отправить уведомление добровольцам, находящимся поблизости. Волонтер сможет принять или отклонить запрос на помощь. Если заявка принята, видеопоток с его дрона будет в реальном времени передаваться в полицейский ситуационный центр с использованием спутниковой связи Starlink. По оценке полиции Хэмпшира, сельская преступность обходится графству более чем в £100 млн в год, при этом часть подобных правонарушений остается незарегистрированной.

В полиции считают, что использование волонтеров позволит быстрее прибывать на места происшествий, получать доказательства и передавать информацию сотрудникам. Инспектор Стюарт Росс назвал проект потенциально «переломным» для борьбы с преступностью в сельской местности. Волонтеры должны пройти специальную подготовку, прежде чем получить возможность участвовать в операциях. Если пилотный проект окажется успешным, его планируют распространить на другие регионы Великобритании.

Покушение на Трампа изменило отношение Секретной службы США к гражданским дронам🤔

Секретная служба США несколько лет сталкивалась с инцидентами с гражданскими дронами, но не меняла свои процедуры защиты с учетом этой угрозы. В отчете Government Accountability Office (GAO) говорится, что в 2015 году беспилотник столкнулся с кортежем Барака Обамы, а в 2016 году другой БПЛА пролетел примерно в 60 м над толпой на мероприятии с участием Берни Сандерса. Однако эти случаи не привели к пересмотру подхода ведомства к гражданским дронам.

Ситуация изменилась после покушения на Дональда Трампа в июле 2024 года. Перед митингом в Батлере, штат Пенсильвания, стрелок Томас Мэтью Крукс около 11 минут управлял дроном над территорией мероприятия. Беспилотник использовался для осмотра места перед атакой, после чего Крукс занял позицию на крыше и открыл огонь. Трамп получил ранение, один человек погиб, еще несколько были ранены.

По оценке GAO, этот случай показал новый тип угрозы. Гражданский БПЛА может использоваться не как оружие, а как инструмент разведки для подготовки нападения. После покушения Секретная служба начала совершенствовать систему анализа рисков и защитных процедур. GAO рекомендует ведомству системно разбирать подобные инциденты и использовать полученный опыт для своевременного изменения правил.

Полиция задействовала дроны для поиска медведя в Татышев-парке Красноярска 🐻

В Красноярске полиция и специалисты краевого Минэкологии начали поиски медведя, которого, по сообщениям жителей, заметили в восточной части острова Татышев. Информация поступила в дирекцию парка и дежурную часть полиции утром 9 сентября. Для обследования большой территории правоохранители используют беспилотники, а наземное патрулирование ведется в усиленном режиме. Пока подтвердить присутствие животного не удалось.

Ситуация происходит на фоне участившихся выходов медведей к людям в Красноярске и его окрестностях. С 2 сентября в городе действует режим повышенной готовности из-за активности хищников. В последние дни медведей также замечали в районе национального парка «Красноярские Столбы» и других пригородных территориях. При этом появление зверя именно на Татышеве пока остается неподтвержденным, очевидцы не предоставили фото или видео, а специалисты следов животного не обнаружили.

Полиция рекомендует горожанам пока не заходить в отдаленные и заросшие части Татышев-парка. При встрече с медведем или обнаружении его следов необходимо отойти на безопасное расстояние и сообщить об этом по номеру 102 или 112.

Фото — Красноярск Медиа

Эквадор потратит $888 тыс. на дроны для борьбы с нелегальной добычей полезных ископаемых

Правительство Эквадора собирается потратить $888 тыс. на закупку современных беспилотников для Агентсва по регулированию и контролю полузных ископаемых (Arcom), сообщил портал «Русский Эквадор». Власти рассчитывают с помощью дронов усилить контроль за труднодоступными территориями, в том числе горными районами и джунглями. Сейчас доступ инспекторов в некоторые из таких зон затруднен, из-за чего осложняется выявление незаконных разработок.

Закупаемые дроны будут использоваться для аэроразведки в режиме реального времени. Техника получит инфракрасные камеры для наблюдения в темное время суток и обнаружения незаконных лагерей и тяжелой техники. Беспилотники также смогут использоваться для картографирования территорий и фиксации масштабов экологического ущерба. Дальность полета позволит инспекторам контролировать удаленные и приграничные районы без необходимости непосредственного присутвия сотрудников на опасных и труднодоступных участках.

По данным «Русского Эквадора», власти рассматривают закупку как часть более широкой стратегии по усилению контроля за природными ресурсами и борьбе с экологическими преступлениями. Нелегальная добыча, помимо ущерба экосистемам, связана с финансированием организованной преступности.

Ученые повысили точность анализа снимков с дронов в сложных горнодобывающих районах 🏔

Исследователи разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который позволяет дронам точнее распознавать объекты на снимках сложных горнодобывающих территорий. Модель способна различать участки карьеров, растительность, сельскохозяйственные земли, открытый грунт и другие объекты, что может использоваться для контроля экологического восстановления нарушенных земель.

Исследование опубликовано в Scientific Reports. Авторы разработали модель MASwin-Unet, предназначенную для обработки изображений с беспилотников и их семантической сегментации — разделения снимка на отдельные типы объектов.

Для эксперимента ученые использовали данные, собранные с помощью БПЛА в горнодобывающем районе Дуншань Сюцин в китайской провинции Хэбэй. Длительная открытая добыча полезных ископаемых привела там к появлению карьеров, крутых склонов и участков с оголенной породой. Для восстановления территории применялись покрытие почвой и высадка деревьев и кустарников.

С помощью дрона было получено 1240 изображений размером 512×512 пикселей. Исследователи вручную разметили на них восемь категорий объектов: горные разработки, сельскохозяйственные земли, открытый грунт, подпорные стены, кустарники, деревья, прочие объекты и фон. Затем снимки разделили на обучающую, проверочную и тестовую выборки в соотношении 8:1:1.

Задача оказалась сложной из-за того, что разные типы поверхности на снимках могут выглядеть похоже. Например, участки открытого грунта, кустарники и горные разработки местами практически соприкасаются. Кроме того, на изображениях присутствует большое количество небольших объектов, из-за чего алгоритмам сложнее определить их границы.

MASwin-Unet сравнили с девятью другими моделями компьютерного зрения, включая U-Net, Swin-Unet, DeepLabV3+, HRNet, PSPNet и SegFormer.

На основном наборе данных новая модель показала лучшие результаты по всем четырем ключевым показателям. Общая точность классификации составила 97,18%, коэффициент согласия Kappa — 95,79%, показатель пересечения областей mIoU — 85,14%, а средний F1-score — 90,73%.

Особенно заметной оказалась точность распознавания отдельных типов объектов. MASwin-Unet правильно классифицировала 98,68% кустарников, 97,81% деревьев, 96,27% участков горных разработок, 95,25% открытого грунта и 92,53% подпорных стен.

Авторы отмечают, что модель лучше сохраняет границы объектов и реже путает визуально похожие участки. Например, другие алгоритмы в ряде случаев принимали кустарники за территорию горных разработок или сельскохозяйственные земли.

Чтобы проверить, не работает ли система только на данных одного конкретного карьера, исследователи протестировали ее еще на двух публичных наборах данных — AeroScapes и LoveDA. На этом наборе MASwin-Unet показала mIoU 79,08% и F1-score 87,54%. При этом по общей точности она достигла 96,62%.

В отдельных категориях модель также показала высокие результаты. Например, точность распознавания растительности составила 98,10%, дорог — 99,10%, а неба — 99,70%. Для объектов, которые алгоритмам было сложнее различать, результат также оказался заметным: точность распознавания лодок выросла с 63,80% у Swin-Unet до 90,90% у MASwin-Unet, а животных — с 80,50% до 90,80%.

По мнению авторов, такой подход может использоваться для детального мониторинга территорий после добычи полезных ископаемых и оценки результатов экологического восстановления. В дальнейшем исследователи планируют сделать архитектуру более легкой и повысить возможности работы в реальном времени при обработке больших объемов данных с БПЛА.

Дроны и ИИ меняют систему профобразования в Малайзии 🇲🇾

Техническое и профессиональное образование (TVET) в Малайзии постепенно переходит от подготовки по традиционным рабочим специальностям к обучению навыкам, востребованным в технологических отраслях. Одним из таких направлений стала подготовка специалистов по беспилотникам, их обслуживанию, программированию и применению искусственного интеллекта.

Несмотря на общий низкий уровень безработицы в стране, около 3%, среди молодежи 15–24 лет этот показатель достигает 10,2%. Кроме того, более трети работников с высшим образованием трудятся на позициях ниже своей квалификации. На этом фоне многие школьники выбирают пойти в менее престижное профессиональное образовательное учреждение, но получить востребованную на рынке специальность и быстрее выйти на работу. В частности, навыки работы с дронами открывают возможности для трудоустройства в сельском хозяйстве, строительстве, инспекции инфраструктуры и поисково-спасательных операциях.

К примеру, в HEE Tech Academy, работающей в Малайзии с 2023 года, студентов с 16 лет обучают управлению дронами, их ремонту, обслуживанию, программированию и применению ИИ. Восьмимесячная программа позволяет получить сертификат Malaysian Skills Certificate Level 2 по специальности пилота дрона. 

Программы профессионального образования в сфере дронов формируются с учетом требований промышленности и рынка труда. Кроме школьников, курсы проходят уже работающие специалисты, которые хотят освоить новые технологии и получить официальную квалификацию.

Малайзия пытается создать альтернативный традиционному университетскому путь развития для молодежи. Вместо длительного обучения общей специальности студент получает конкретный технический навык, который можно сразу применять на рынке труда. На фоне распространения дронов и ИИ такой подход может открыть молодежи доступ к новым профессиям и сократить разрыв между местным образованием и требованиями работодателей.